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AGIの仕組みとエコシステムの探求!

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AGI、AIの体系図やカオスマップ、Stack図を使って、AIの仕組みを分かりやすく解説します。AIの関連プレイヤーも紹介します。
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記事一覧

AIエージェント運用の進化:Prosus AIチームの視点

AIエージェントが今、ホットな話題となっています。この最新技術は、ビジネスや日常生活におい…

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検索革命: 大規模言語モデル時代の新しい検索戦略

今回は、Theory Venturesが提供するLLM(大規模言語モデル)とその検索システムに関する解説で…

0xpanda alpha lab
2週間前
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言語モデルの性能向上:メタの多トークン予測の利点とは?

メタによる最近の研究「Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction」…

0xpanda alpha lab
1か月前
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知識の限界を突破!「RAFT」によるドメイン特化型AIの可能性

バークレー校からの最新の研究発表によると、大規模言語モデル(LLM)の新たなトレーニング手…

0xpanda alpha lab
1か月前
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開発の未来形:Perplexityが示すAIファーストの製品開発

数千万のユーザーを抱え、GoogleやOpenAIといった巨人と競争するPerplexityは、AI検索ツールの…

0xpanda alpha lab
1か月前
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ユーザーがAIプロダクトを識別するための色:紫色と緑色の採用背景

技術と人間の交流が進化する中で、どのようにしてAIを識別し、区別するかが重要な課題となって…

0xpanda alpha lab
1か月前
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大規模言語モデルが変革するSaaS業界: Cohereの視点から見る新時代の生産性とイノベーション

この記事では、大規模言語モデル(LLM)の採用がSaaS業界にもたらす変革に焦点を当てますが、その内容は特にAIプラットフォームのリーダーであるCohere社の意見に基づいています。Cohere社は、企業がGenAIを活用することで今後2年間で収益が10%増加すると予測しており、これが市場全体にどのような影響を与えるかを掘り下げます。 Cohere社とその影響力Cohereは、先進的なAI技術を提供する企業として知られており、特に企業向けの「Cohere Command」モ

スマートフォンで利用可能な新時代の言語モデル「Phi-3-mini」

スマートフォンで直接動作可能な言語モデル「Phi-3-mini」が登場し、その小さなサイズと驚異的…

0xpanda alpha lab
1か月前
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AIエージェントの最新アーキテクチャ:マイクロソフトの研究から

AI技術の急速な進展に伴い、エージェントベースのシステムが注目されています。最近のマイクロ…

0xpanda alpha lab
1か月前
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Soraの開発者が語る、次世代AI技術への旅

AGIハウスの動画を紹介します。今回のビデオでは、OpenAIのSoraプロジェクトを率いるTim Brook…

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1か月前
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RAG技術の新たな展開:文書間コンテキストの活用とその影響

LangChainチームの@Lance Martinが最近公開したビデオシリーズでは、大規模言語モデル(LLM)と…

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1か月前
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特定用途に特化したLLMの設計と応用例

ChatGPTが示す広範な言語処理能力により、多岐にわたるタスクでその可能性が広く認識されてい…

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1か月前
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特定ドメイン向けAI:LLMをカスタマイズするための3つの設計ステップ

2024年3月9日、AIの分野での最前線を行くGoogleのアルサラン・モセニア氏(ニューヨーク大学教…

0xpanda alpha lab
1か月前
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LLMの推論精度を高める鍵は前提の正しい順序付け:DeepMindの最新研究から

最新の研究によると、大規模言語モデル(LLM)は前提が提示される順序に非常に敏感であり、この順序が推論タスクのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があることが示されました。DeepMindに所属する研究者たちが発表した論文では、GPT-3.5やGPT-4などのモデルを用いた実験から、前提の提示順序を変更するだけで、モデルの正解率が30%以上低下することが明らかになりました。 論文https://arxiv.org/html/2402.08939v2 研究の背景この研究