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[論文紹介] Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

今更ながらちゃんと読んだのでまとめました。 論文情報Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models https://voyager.minedojo.org/ 2023/05/25 arxiv公開 3行でコーディングを行い自律的にスキルを発明しMinecraftをプレイするLLMエージェント フィードバックループにより複雑なコーディングを可能にするフレームワークを提案 自発的にタスクを探

    • [論文紹介] 自律的にツールを作るLLM - Large Language Models as Tool Makers (LATM)

      ツールを自分で作るLLMというコンセプトが面白かったので紹介します。 論文情報Large Language Models as Tool Makers (LATM) https://arxiv.org/pdf/2305.17126.pdf 2023/05/26 公開 Author欄にはGoogle Deepmindの記載もありますね。 3行で複数の入出力の例をIn-Context Promptingで渡し、再利用できるToolをPythonの関数としてTool Make

      • guidanceを動かしながら遊べるチュートリアルハンズオンを公開しました (Google Colab)

        Microsoftが発表したguidanceは、プロンプトを介したLLMとのやり取りをより直感的・効率的に制御できるフレームワークとして注目を集めています。 今回は、自分がguidanceの勉強用に作成したColabのチュートリアルハンズオンについて紹介します。 URLはこちらになります。Colabで実行・コピーなど自由に使ってもらって大丈夫です。 Google Colab チュートリアルハンズオン https://gist.github.com/rynsuke/5a2

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