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LLMでプロンプトを作成する5つのコツ(ChatGPT/Claude3)
LLM(大規模言語モデル)で回答精度を高めるためのプロンプトを作成するコツをまとめました。
LLM活用で成果が出やすいのは、質問回答、フォーマット一括変換、アイデア出し(企画/提案/創作)、議論、戦略立案、ドラフト案、校正、言い換え、要約(要点整理)、情報抽出・分析、解説、説明、コード生成、キーワード抽出、テストデータ/サンプルデータの生成、バグのチェック、多言語翻訳など。ただし、数学の計算などは苦手。
【プロンプト作成の5つのコツ】
①役割を設定する(〇〇になったつもりで、ロールプレイしてちょうだい)
②条件を設定する(但し書きもあるので、注意して答えてね)
③回答に必要な情報を提供する(これを見た上で答えて欲しい)
④出力フォーマットを指定する(こんな風に答えて欲しいなあ)
⑤簡潔に・明確に・具体的に・詳しく伝える(誤解ないように言っとくけど)
以上
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