第12話 ディープラーニングに必要な数学知識 -微分編 全微分・多変数の連鎖律-
前回に引続き、微分の勉強です。
微分は数学嫌いな方にとっては高い壁ですよね。
微分はディープラーニングではどうやら「勾配降下法」「バックプロパゲーション」で使うようです。
今回もソースコードなしですが、微分の勉強、頑張っていきましょう！
内容は次のとおりです。
・全微分
・多変数の連鎖律(合成関数の微分)
それでは今回の学習のスタートです！
(教科書「はじめてのディープラーニング」我妻幸長著)
全微分変数が複数ある関数でも1変数しか微分しないのが偏微分でした。
これに
