データサイエンス

本

データサイエンス記事をまとめています。気になる記事を是非読んでみてください。

運営しているクリエイター: ワークアカデミー

#教育

大学ではデータサイエンス教育が話題

はじめましてワークアカデミーの阿辺山です。大学の授業企画や構築にかかわっています。ここ数年ではデータサイエンス教育についての相談も増えてきました。多くの大学関係者が新しい取り組みに試行錯誤しています。そこでワークアカデミーとして、データサイエンス教育の授業構築にかかわるなかでのここ数年の取り組みや実際の授業を通じて見えてきた課題など、noteで皆さんにお伝えしていきたいと思います。目次大学ではデータサイエンス教育が話題 2030年には79万人のデータサイエンティスト

7/27データサイエンス教育とアクティブラーニングの課題を実施して

7/27　 17：30〜18：30 zoomにて大学関係者向け第2弾　データサイエンス教育を考えるオンラインイベントを実施いたしました。継続してご参加いただいた方が多く大変うれしく思います。また、初めてのご参加の方も多くの方をご参加いただきましてありがとうございました。今回は、セミナーの様子を少し吉田よりお伝えします。目次　第一弾イベント概要第2弾では、、、。いよいよ最後第3弾イベント第一弾イベント概要第1回の内容を復習しました。AI戦略とAIリテラシ

日常とデータサイエンス

日常とデータサイエンスデータサイエンスという言葉には、「理系」「数字」「難しい」というイメージがつきまとうかもしれませんが、日常のさまざまな場面にデータサイエンス的考え方が隠れています。例えば、友人同士でなにげなく食べ物の好みについて話すときも、いろいろな意見の割合を考え、そこに共通点や傾向を探すなら、それはデータサイエンスの第一歩です。目次理系だけじゃないデータサイエンススポーツ・芸術家もデータサイエンス？文学とデータサイエンス手元にあるシンプルな情報に少し

データーサイエンティストってなに？

今回のテーマは、データサイエンティスト必要なスキル3つについてお話します。目次データサイエンティストとは 3つのスキルとは？理系だけじゃないデータサイエンスデータサイエンティストとはデータサイエンティストとは簡単にいうと、データを使ってビジネスに付加価値を与える人です。よって、数字だけに強くても、プログラミングスキルが高くてもデータサイエンティストにはなれません。数字（データ）から仮設を導き出し、それをプログラミングで実証しビジネスに活かすことができて初め

生活とデータサイエンス

日常とデータサイエンスについては、前回も更新しました。今回は、生活編です。前回の日常とデータサイエンスの記事も是非、ご覧ください。目次データサイエンスとはさぁ旅行へいこう。レポートとデータサイエンス生活とデータサイエンスデータサイエンスとはデータサイエンスとは、一例をあげると、膨大な量のデータから自らに必要なデータを取捨選択して手に入れられる知識やスキルを習得することです。今回は、生活とデータサイエンスを結びつけます。グッと身近なものになってきますよ。詳しく

7/14データサイエンス教育を考えるを実施して

7/14 17：30〜18：30 zoomにて大学関係者向けデータサイエンス教育を考えるを実施いたしました。大学関係者のみならず、高校関係者の方もご参加いただきまいただき改めて、データサイエンスの関心の高さを感じました。また、定員30名以上の方にご参加いただきました。ありがとうございました。今回は、セミナーの様子を少し吉田よりお伝えします。目次データサイエンスってなに？グループワーク次回予告データサイエンスってなに？阿辺山より、データサイエンスにつ