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死亡原因別統計の超過死亡の多い項目(2023年1月~11月)

 2024年4月5日〔金〕付けで、厚生労働省の人口動態統計月報(概数)の2022年11月分が公表されました。

https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html

 このURLの令和5年11月をクリックすると、人口動態統計月報(概数)(2023年11月分)のページが開きます。
 統計表の欄の青文字「統計表一覧」をクリックすると「政府統計の総合窓口 e-Stat」が開きます。

https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=1&year=20230&month=24101211&tclass1=000001053058&tclass2=000001053060

 開いた「政府統計の総合窓口 e-Stat」の表一覧から表番号11-13「(保管第6表)死亡数、死因(死因簡単分類)・性・年齢(5歳階級・小学生-中学生再掲)別」のCSVファイルを求めることが出来ます。


1.135死因別の表とグラフ

 この統計の死亡数を2016年1月~2023年11月までをエクセルで集計し、表とグラフで比較して見ました。

 下のEXCEL表をパソコンにダウンロードすると大分類・中分類・小分類毎の135死因別の表とグラフが確認出来ます。 

集計は「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の3つの死因別集計を比較しました。

 亡くなる割合は当然、高齢者が多いため、全体の死者うち9割は65歳以上の高齢者です。
 65歳以上の高齢者は65歳未満に比べ死者数が多いことから、前年対比や前年同月対比の比較に於いては変動の幅が65歳未満に比べ少なく、増加または減少の傾向がハッキリみられること、死因別の影響が確認しやすいことから65歳で区切って比較して見ました。

2.年度毎の変動があるため過去5年平均で比較

 過去年との比較において前年度との比較では、前年の変動が大きいと当年と比較した変動幅も大きく影響を受けることになります。
 より傾向を見やすくするため過去5年(2016年~2020年)の平均値と比較する方が、過去5年が平準化されて、当年と比較した変動幅の影響を小さくできます
 2021年以降を過去5年の平均値に含めないのは、2021年4月からコロナワクチンが高齢者に本格的に接種されていることから、この影響を除いた比較を検討するためです。
 従って、2021年から2023年過去5年(2016年~2020年)の平均値と比較して変動の幅や増減を見ました。

 日本は少子高齢化社会になっているため、65歳以上で人口増加傾向65歳未満で人口減少傾向にあり、死者数の単純比較では実態より過小評価や過大評価になります。

図1 住民基本台帳に基づく人口推移(総人口・65歳未満・65歳以上)および増加率

 65歳以上の人口の増加率を計算すると、2021年の65歳以上の人口過去5年(2016年~2020年)平均と比較して3.2%増加しています。
 2022年3.6%増加、2023年3.5%増加で、2023年は前年より0.1%減少しています。

 2022年まで、65歳以上の高齢者では人口が増加しているため、死因別の前年同月対比や前年対比などの過去年との比較では人口増加が考慮されないため、死者数が増加していても、人口増加率を考慮すると死亡率は小さくなります。
 
そのため、その死因の死者数を当該年度の65歳以上の高齢者人口(各年の1月現在の住民基本台帳人口)で除してその割合(%)を計算し、それに1,000,000を掛けて100万人当たりの死者数を計算しました。
 100万人当たりの死者数で年度毎の変動の幅や増減率を求め、その死因がワクチン接種後の2021年~2023年でどのように変動したか比較できるようにしました。 

図2 09207 心不全(65歳以上)による死者数推移

 図2は「09207 心不全(65歳以上)」の死者数とグラフです。
 図の左側(A表)は毎月の死者数折線グラフです。
 この表を基に右側に、心不全(65歳以上)の死者数の「年間合計及び5年平均(2016年~2020年)」(B表)と
「年間合計を65歳以上の高齢者人口で除して100万人当たりの死者数で表示及びその過去5年(2016年~2020年)平均に対する増減割合」(C表
の表を求めています。
 右端のグラフは心不全(65歳以上)の「100万人当たりの年間死者数」(2016年~2023年)の棒グラフになります。

図2C表中「100万人当たりの年間死者数」は人口増加率を考慮する必要がないので、そのまま比較することができます

 C表の「100万人当たりの年間死者数」の横には「前年対比」と「('16~'20年平均)に対する増加割合」を表示しましたので、過去5年(2016年~2020年)平均に対する増加割合は2021年は7.6%の増加、2022年17.5%の大幅な増加になっています。
 また、推計値になりますが、2023年16.6%と大幅な増加になっています。
 「('16~'20年平均)に対する増加割合」は過去5年(2016年~2020年)間で-6.9%から+3.8%の間ですので、2021年の+7.6%、2022年+17.5%2023年+16.6%大幅な増加ということがわかります。

  なお、2023年は公表された月数が11ヶ月ですので、1年分に換算した100万人当たりの年間死者数の推計値で記載しました。
 2023年1月~11月の死者数の合計値を11で除して12を掛けて1年分に換算しています。

 また、C表の「100万人当たりの年間死者数」の表の横に「前年対比」の増加率を掲載していますので、何年に死者の増加が大きく始まったのか参考になります。

 個々の死因別の比較は上記のエクセルファイルをダウンロードしていただければ、公表された「(保管第6表)死亡数及び死亡率(人口10万対)、死因(死因簡単分類)・性・年齢(5歳階級・小学生ー中学生再掲)別」の全ての項目の「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の3つの死因別集計の2016年1月~2023年11月までの死亡数の統計とグラフをみることが出来ます

 集計の元になった2016年1月~2023年10月分のデータは、この表題と同様の過去のnote投稿に貼り付けてあります。
 2023年11月分はエクセルファイルを以下に貼り付けます。

3.死因別の100万人当たりの死者数を基に増減一覧表の作成

  このnoteのデータは厚生労働省発表の人口動態統計月報(概数)における月ごとの死因別の死者数を集計して、死者数が増加傾向にあるのか、減少傾向にあるのか死因別にまとめたものです。
 その生数字の表とグラフとともに、死因別の年間合計をその年の総人口(住民基本台帳の1月人口)で除した100万人当たりの死者数を計算しています。

 図3~図7は、この死因別の100万人当たりの死者数を基に過去5年(2014年~2018年)平均に対する2019年から2023年までの増加割合を計算しました。
 なお、2023年の数値発表月分までを1年に換算した推計値です。

 なお一部のデータは統計方法の変更などにより、データが無かったり、他に変更したデータが混ざっていたりするため、過去2年2017年~2018年平均に対する2019年から2023年までの増加割合で求めています。

 この図3~図7の一覧表を作成することで、全ての死因の増減傾向がより判りやすくなると思います。

 以下の図3~図7の表は前出のEXCEL死因別年間比較表(グラフ)11月(2016年~2023年)」の次の見出しのシート「各死因の5年平均に対する増加割合(2023年11月まで)」に表を作成しています。

 この表を見ることで、2019年は過去5年平均と比べ死亡率が10%以上増加した死因が少ないのに比べ、ワクチン接種が始まった2021年から過去5年平均と比べ死亡率が10%以上増加した死因が異常なほど多くなったのがわかります。

図3 100万人あたりの死者数及びその過去5年(2014年~2018年)平均に対する増減率№1
図4 100万人あたりの死者数及びその過去5年(2014年~2018年)平均に対する増減率№2
図5 100万人あたりの死者数及びその過去5年(2014年~2018年)平均に対する増減率№3
図6 100万人あたりの死者数及びその過去5年(2014年~2018年)平均に対する増減率№4
図7 100万人あたりの死者数及びその過去5年(2014年~2018年)平均に対する増減率№5


 下の図8図10は「各死因別の100万人あたりの死者数の過去5年(2014年~2018年)平均に対するその年(2019年~2023年)の 増減率」を示し、2019年から2023年(2023年は予測値)がどのような増減になったか示したものです。
 更に各死因毎に、2019年の増減率と2023年の増減率を比較し、この期間にどのくらい増加、または減少したか比較しています。
 更に増減率だけでは、実際の死者数の数値が判らないので、各死因別の2019年と2022年の死者数実数を示しました

図8 100万人あたりの死者数の過去5年(2014年~2018年)平均に対する 2019年~2023年の増減率、及び2019年・2022年の死者数実数 №1
図9 100万人あたりの死者数の過去5年(2014年~2018年)平均に対する 2019年~2023年の増減率、及び2019年・2022年の死者数実数 №2 
図10 100万人あたりの死者数の過去5年(2014年~2018年)平均に対する 2019年~2023年の増減率、及び2019年・2022年の死者数実数 №3

 2019年と2022年の死者数を比較すると(図10参照)、コロナ感染死を除いた死者数では2019年に比べ2022年は140,206人増加しています。
 このうち死因別に集計すると、2019年に比べ2022年に増加した死因の死者数合計は175,057人、減少した死因の死者数合計は34,851人になります。
 コロナ感染死は47,657人ですので、これを足すと増加死者数はもっと増えます。
 2019年以前は、死者の9割を占める高齢者の人口増加も相まって年間2~3万人程の増加でしたが、2023年は高齢者人口が減少に転じたにもかかわらず、異常な増加になっています。

 ワクチン接種後、殆どの死因の死亡率が上昇するのは異常です
 ワクチンが死亡率上昇の原因と考えるのが、常識的な思考の持ち主ではないでしょうか

4.65歳未満で死者数が増加している死因

 図3から図10を見ることで、死者数が増加している死因を確認出来ます。
 死者の9割は65歳以上の高齢者ですので、死者数の多い死因は65歳以上の高齢者がほとんどを占めています。
 しかし、死者数が増加している死因でも、65歳未満で集計するとそんなに増加していない死因もあります。
 ここで、65歳未満の集計において死者数が増加している死因を見ていきます。

① 65歳以上・65歳未満の死者数増加の比較

図11 65歳未満死者数
図12 65歳以上死者数

 65歳以上の死者数はワクチン接種が始まった2021年4月以降、異常な死者数増加を示しています。
 2022年、2023年の過去5年(2016年~2020年)平均に対する100万人当たりの死者数増加割合も65歳以上は13%前後の増加なのに対し、65歳未満は3%未満の増加にとどまっています。
 これはコロナワクチンによって臓器などに障害が発生した場合、体力の衰えた高齢者は死にやすいのに対し、65歳未満は疾病が発生しても持ちこたえることができるためだと思われます。
 また、接種回数・接種率も高齢者の方が多いためだと思われます。

図13 ワクチン接種回数(2022年~2023年)

② 卵巣の悪性新生物<腫瘍>

 図14のグラフから判るとおり、コロナワクチン接種が本格的に始まった2021年から65歳未満の卵巣癌の死者数が異常に増加し始めたのが判ります。
 過去5年(2016年~2020年)平均に対する100万人あたりの死者数の増加率は9.8%~13.5%増加しています。
 以下、過去5年(2016年~2020年)平均に対する100万人あたりの死者数の増加率は省略して数値のみ(〇.〇%)で表します。

図14 卵巣の悪性新生物<腫瘍>(65歳未満)
図15 卵巣の悪性新生物<腫瘍>(65歳以上)

 しかし、65歳以上では2.6%~3.9%と65歳未満より死者数が増加していません。
 図16のようにmRNAコロナワクチンを包むLNP(脂質ナノ粒子)の臓器移動割合は卵巣に移動する割合が大きい事が判っています。
 高齢者に比べて卵巣の活動が活発な若年者に卵巣癌が多くなっているのではないでしょうか。

図16 mRNAコロナワクチンを包むLNP(脂質ナノ粒子)の臓器移動割合①

③ 内分泌、栄養及び代謝疾患

 「内分泌、栄養及び代謝疾患」は、「糖尿病」と「その他の内分泌、栄養及び代謝疾患」の死者数に細分化されていますが、甲状腺、副腎、ホルモン分泌に関係する疾患です。

図17 内分泌、栄養及び代謝疾患死者数(65歳未満)
図18 内分泌、栄養及び代謝疾患死者数(65歳以上)

 この疾患に関する死者数は、65歳以上も65歳未満も10%前後の死者数増加になっています。
 図16、図19のように、副腎や甲状腺の臓器にもmRNAコロナワクチンを包むLNP(脂質ナノ粒子)が大きく移動しています。
 これらの臓器は腎臓などの臓器と比べると非常に小さいので、高濃度の割合で移動していることになります。

図19 mRNAコロナワクチンを包むLNP(脂質ナノ粒子)の臓器移動割合②

④ 精神及び行動の障害

 精神及び行動の障害は「 血管性及び詳細不明の認知症」・「その他の精神及び行動の障害」の合計になりますが、65歳以上の増加率は7.4%から17%なのに対し65歳未満は20.1%から29.5%と死者数自体は少ないものの増加割合は65歳以上より大きくなっています。

図20 精神及び行動の障害(65歳未満)
図21 精神及び行動の障害(65歳以上)

⑤ 神経系の疾患

 神経系の疾患はパーキンソン病やアルツハイマー病を含みます。

図22 神経系の疾患(65歳未満)
図23 神経系の疾患(65歳以上)

 65歳以上の死者の増加率は12%から21.9%になりますが、65歳未満の死者の増加率は10.5%から12.8%で10%以上の増加率になっています。
 65歳未満の死者数は2022年から急増しています。

⑥ 循環器系の疾患

 循環器系の疾患はこの大項目に含まれる死因のうち特徴的な死因をみていきます。

図24 高血圧性の疾患(65歳未満)
図25 高血圧性の疾患(65歳以上)

 高血圧性の疾患による死者数は65歳未満、65歳以上とも15%前後の死者数増加になっています。
 ワクチンは新型コロナウイルスのスパイクタンパクを体内で作り出しますが、血管表皮細胞にある血圧上昇を抑えるACE2の発現を抑制します
 ワクチンを接種すると体内にスパイクタンパクが増える結果、ACE2の発現が低下し血圧が上昇するほか、将来的に血管中膜が肥厚して血管が狭くなり、出血や梗塞のリスクを増す可能性もあると言われています。

 虚血性心疾患による死亡は、動脈硬化や血栓で心臓の血管が狭くなり、心臓に酸素・栄養がいきわたらず亡くなる死因です。
 65歳未満、65歳以上とも10%前後の死者数増加になっています。
 

図26 その他の虚血性心疾患(65歳未満)
図27 その他の虚血性心疾患(65歳以上)

 これもワクチンによる血栓や血管中膜が肥厚して血管が狭くなったりすることで死者が増加していると思われます。

 不整脈及び伝導障害の死因は不整脈には心臓を拍動させる刺激発生の異常と刺激の伝導経路に障害が起きる伝導障害によるものがある。
 65歳未満、65歳以上とも15%前後の死者数増加になっています。


図28 不整脈及び伝導障害(65歳未満)
図29 不整脈及び伝導障害(65歳以上)

 心不全は心疾患の中でも死者数の多い死因ですが、65歳未満では11.5%から14.0%、65歳以上で15%前後の死者数増加になっています。

図30 心不全(65歳未満)
図31 心不全(65歳以上)

 脳血管疾患は脳内出血や脳梗塞など全体的に減少しています。
 しかし、その他の脳血管疾患は増加傾向を示しています。
 65歳以上では4.5%から10.7%ですが、65歳未満は人数は少ないものの12.3%から21.7%と大きく増加しています。

図32 その他の脳血管疾患(65歳未満)
図33 その他の脳血管疾患(65歳以上)

 その他の脳血管疾患というあまり一般的でない疾患に分類される疾患の死因が増加するのは、コロナワクチンの異常な作用が働いているとしか思えません。

⑦ 呼吸器系の疾患

 呼吸器系の疾患による死者数は殆ど減少しています。
 しかし、その他の呼吸器系の疾患(誤嚥性肺炎、間質性肺疾患、その他の呼吸器系の疾患)は増加しています。

図34 誤嚥性肺炎(65歳未満)
図35 誤嚥性肺炎(65歳以上)

 誤嚥性肺炎は65歳未満、65歳以上とも50%前後の異常な死者数増加になっています。

⑧ 消化器系の疾患

 消化器系の疾患は65歳未満、65歳以上とも10%前後の死者数増加になっています。
 胃潰瘍、十二指腸潰瘍では減少していますが、ヘルニア、腸閉塞では増加しています。 

図36 消化器系の疾患(65歳未満)
図37 消化器系の疾患(65歳以上)

また、肝疾患も増加しています。

図38 肝疾患(65歳未満)
図39 肝疾患(65歳以上)

 肝疾患は65歳以上では5%前後の増加率なのに対し、65歳未満は15%前後の増加率で大きくなっています。

⑨ 皮膚及び皮下組織の疾患

 超過死亡は「隠れコロナ」や「医療逼迫」が原因だという人がいますが、超過死亡の中には「皮膚及び皮下組織の疾患」も増加しています。

図40 皮膚及び皮下組織の疾患(65歳未満)
図41 皮膚及び皮下組織の疾患(65歳以上)

 皮膚及び皮下組織の疾患は65歳未満、65歳以上とも40%前後の死者数増加になっています。
 「隠れコロナ」では説明が付かない疾患ですし、「医療逼迫」でも説明が付かない増加率です。
 ワクチンによる薬害としか考えられないでしょう。

⑩ 腎尿路生殖器系の疾患

 腎尿路生殖器系の疾患も65歳未満、65歳以上とも20%前後の死者数増加になっています。

図42 腎尿路生殖器系の疾患(65歳未満)
図43 腎尿路生殖器系の疾患(65歳以上)

 2024年4月5日現在、紅麹サプリ摂取によって腎不全で亡くなったと大手メディアで吹聴されています。
 コロナワクチン(mRNA免疫製剤)によって生じた血栓が血管の塊である腎臓にダメージを与えていると考えられるし、IgG4の免疫複合体が腎臓の糸球体にダメージを与えることも考えられる。
 国民の9割が近くがコロナワクチンを接種したことを無視して紅麹サプリを悪者にしている。

図44 腎不全(65歳未満)
図45 腎不全(65歳以上)

⑪老衰及びその他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの

 老衰は異常な増加を示しているが、65歳未満でも60~65歳で老衰が死因とされるものが異常な増加を示している。
 65歳以上では50%以上の増加、65歳未満は100%以上で2倍以上のぞうかになっている。

図46 老衰(65歳未満)
図47 老衰(65歳以上)

 「その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの」として異常所見、他に分類されないものが異常な増加を示している。

図48 その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの(65歳未満)
図49 その他の症状、徴候及び異常臨床所見・異常検査所見で他に分類されないもの(65歳以上)

 ワクチン接種によって病名も付けられないような異常な死に方をされた方が多くいる。
 それが、65歳未満、65歳以上とも30%以上多く増加している。


5 このデータから読み取れるものと危険を察知する考え方

下の絵はKYT(危険予知訓練)の訓練シートです。

図50 KYT(危険予知訓練)の訓練シート

  工場などでは、この絵を見て何が危険か意見を出し合って災害防止に努めます。
 これにより何が危険か、どこが危険か危険を察知し、予知する訓練を行います。
 私たちは政府によってワクチン接種を推奨されていますが、ネット上のワクチンの危険性を訴えている記事超過死亡死因別の死亡推移を分析することによってワクチンの危険性を認識できると思います。

 ワクチン自体の作用メカニズムによる害は、内外の研究者により色々な論文が次々と出されて危険性を訴えています

 超過死亡は状況証拠でワクチン自体の害を証明するものではありませんが、この危険予知訓練のように危険を予知する上では役立つものと思っています

 政府、厚生労働省の言うことを、政府が言ったことだから、権威のある役人や医者が言ったことだからと鵜呑みにしないで、自分で調べて、自分の頭で考えて判断しないといけない時代に私たちは生きています。

 インターネットで調べれば、いくらでも正しい情報は出て来ます。
 このnoteにも正しい情報が溢れています。
 テレビを消して、少しでも正しい情報を集めて、自分で判断する力をつけていく必要があります。

 医師や研究者海外の情報色々な情報を集め総合的に検証し、危険を予知し、自分や家族の命を守っていこうではありませんか

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