釣りにおけるデータ分析案

【釣りにおけるデータ予測（検討案）】

■まず釣り種類においては限定致します。

「遠投カゴ釣り」　　　
　エサの入ったカゴを陸から遠投し（30M~100M）
　カゴから餌を出しつつ、潮の流れに乗せながら
　ポイントへ移動させる釣り手法の一つ

■分析目的
　釣果UP

■取得可能なデータ

天気
風
時間
潮種類
潮方向
釣り場
ポイント（座標）
ポイントの環境（かけあがり、かけさがり）
水深
ハリス長さ
ハリス太さ
針種類
餌（生、ボイル、半ボイル）
集魚剤有無
遠投距離
遠投後流した時間
釣れた魚の種類
釣り仲間の有無（同じ釣りを近くで行っている人）

「追加しておくデータ」
諸経費（餌、交通費、渡船費用）

■取得不能なデータ
魚の気持ち

■課題
経験則による上記データ分析では安定した釣果が出ていない
不足データの模索と追加、削除するPOCが必要
＊釣りに夢中になりデータの取得を忘れてしまう

■今後の釣り業界への希望
釣り業界においては、釣り場や釣果の共有については
秘密にする傾向が強く、共有がすすんでいない
一部サイトでUPはされているも個別サイトでは情報量が不足
個別サイトの情報をデータレイク化したものをDrSUMでクレンジングし
、MBで共有出来ると、減り続けている釣り人口の解決につながるかもしれません。ルアーをLPWAで管理するのも面白そうです。

■まとめ
WAに12月1日に入社したばかりで、データを全然理解しておりませんが、
予想で書いてみました。
自分が周りのdriven要因になれるよう頑張ります。