【ラビットチャレンジ】ステージ2/機械学習レポート

・線形回帰モデル直線と曲線の2種類で表現し、説明変数から目的変数を出力する。

予測値には＾を付ける。ｘを入力してｙ＾を出力する。

いろいろな線形の組み合わせの表現

【目的】：

説明変数とパラメータを掛けたものが予測結果となるのでその予測と、未知の問題の答えをズレなく答えたい。

【手段】：

●ズレの確認：今有る教師あり学習データを検証用と学習用に切り分け学習させる。学習方法は最小平均二乗