- 運営しているクリエイター
#ロジスティック回帰
【ラビットチャレンジ】ステージ2/機械学習レポート
・線形回帰モデル直線と曲線の2種類で表現し、説明変数から目的変数を出力する。
予測値には^を付ける。xを入力してy^を出力する。
いろいろな線形の組み合わせの表現
【目的】:
説明変数とパラメータを掛けたものが予測結果となるのでその予測と、未知の問題の答えをズレなく答えたい。
【手段】:
●ズレの確認:今有る教師あり学習データを検証用と学習用に切り分け学習させる。学習方法は最小平均二乗
・線形回帰モデル直線と曲線の2種類で表現し、説明変数から目的変数を出力する。
予測値には^を付ける。xを入力してy^を出力する。
いろいろな線形の組み合わせの表現
【目的】:
説明変数とパラメータを掛けたものが予測結果となるのでその予測と、未知の問題の答えをズレなく答えたい。
【手段】:
●ズレの確認:今有る教師あり学習データを検証用と学習用に切り分け学習させる。学習方法は最小平均二乗