深層学習2ｄａｙレポート

[内容]

今回は、ニューラルネットワークでのいくつかの注意点と、代表的なアルゴリズムの考え方を学ぶ。

Section1：勾配消失問題
【解説】

勾配消失問題とは、下位層に誤差逆伝搬法が進んでいく時に勾配がなだらかになり、更新がほとんど変わらない、最適化にならず収束しない現象のことである。

※横が学習回数、縦がtraining　と　test　の正解率。本来は右のように学習を重ねれば正解率が上