指数についての説明

僕は競馬と同じくらい野球が好きです。横浜ベイスターズのファンを20年来やってます。僕にとってこの2つは非常に近しいものです。

データを収集し加工することで新しいデータを作成できること。そのデータを用いて結果の予測ができること。そして、正解がないこと。どれをとっても魅力的でいくらでも考えていられます。

サイバーメトリクスが日本でも浸透し始めて久しくなりますが、その中で最も有名なものはOPSでしょう。出塁率と長打率の合計ですが評価の違う確率と確率を足し合わせるという実によくわからない計算ですがこれが実によくできている。

そんな感じのものを作りたくて色々やった結果が今回載せていこうと思っているものです。今まで使用していた指数のパターンをから確率を計算しそれらを足しました。

X軸に指数をとりました。4つの確率の合計なので理論的な最大値は4になりますが2015～2020年のデータでは3.39が最大なので3.4まで。青が右軸で複勝率、灰色が左軸で指数の個数になります。確率はほぼ指数と相関がみられるように見えます。左にいくにつれバラつきが多くなりますがこれは絶対値に少なさによる揺らぎだと思われます。続いて人気毎のグラフになります。

1番人気

2番人気

3番人気

4番人気

5番人気

6番人気

7番人気

8番人気

9番人気

10番人気

11番人気

12番人気

13番人気

14番人気

15番人気

16番人気

17番人気

18番人気

オレンジ色の線は各人気の平均複勝率になります。当然ですが下の人気になればなるほど安定しなくなりますが概ね各人気毎にみても指数との相関があるとみても良いかと思います。

これらを各レース毎に載せていこうと思ってます。どうすればわかりやすいものができるかを探りながらやっていこうと思うのでご要望などあれば是非ともコメントをください。