#20 対応表と業種ごとの廃棄物発生量（統計値）をデータフレームにする

今回は、投稿「#19　産業連関表の建設業関係の廃棄物量Wxを廃棄物実態調査に対応付ける」で作成した対応表を、データフレーム形式で読み込むことからスタートです。

対応表をデータフレーム形式で読み込む

df_taiohyo = pd.read_csv('H27和歌山県IOと実態調査の対応表.csv')
df_taiohyo['分類コード'] = df_taiohyo['分類コード'].astype('str')
for i in range(len(df_taiohyo)):
   if len(df_taiohyo.loc[df_taiohyo.index[i], '分類コード']) == 3:
       df_taiohyo.loc[df_taiohyo.index[i], '分類コード'] = '0' + str(df_taiohyo.loc[df_taiohyo.index[i], '分類コード'])
df_taiohyo.set_index('分類コード', inplace=True)
df_taiohyo.head()

廃棄物実態調査のデータを加工

次に、廃棄物実態調査のデータを加工していきます。
「和歌山県産業廃棄物実態調査報告書」の統計表「統計表1-01.xlsx」は下記のようになっています。

廃棄物の量の単位が、千t/年となっているので、これをt/年に変換します。
久々に、VBAを使うことにします。

Sub 本番用()
	Dim wsOrg As Worksheet
	Dim wsDes As Worksheet
	Dim i As Long
	Dim j As Long
		
	Set wsOrg = Workbooks("H27和歌山県廃棄物実態調査.ods").Worksheets("統計表1-01.org")
	Set wsDes = Workbooks("H27和歌山県廃棄物発生量統計値.ods").Worksheets("統計表1-01.make")
	For i = 7 To 59
		For j = 4 To 31
			wsDes.Cells(i, j) = wsOrg.Cells(i, j) * 1000
		Next
	Next 
End Sub

単位変換後、各業種の廃棄物発生量を一覧にすると、下記のようになりました。

単位は、[t]になっています。

業種ごとの廃棄物発生量（統計値）をデータフレームにする

続いて、上記の統計値をデータフレーム形式で読み込むことにします。

# 廃棄物実態調査の廃棄物発生量（統計値）をデータフレーム形式で読み込む
df_statistics = pd.read_csv('H27和歌山県廃棄物発生量統計値.csv')
df_statistics.set_index('業種', inplace=True)
df_statistics.head()