ビッグデータの大きな動き：ＥＭＣのハドゥープ戦略

Big Moves in Big Data: EMC's Hadoop Strategy
ビッグデータの大きな動き：ＥＭＣのハドゥープ戦略 

 To date, Big Storage has been locked out of Big Data
今までに、大記憶装置はビッグデータから閉め出されてきました 

 To date, Big Storage has been locked out of Big Data. It’s been all about direct attached storage for several reasons. First, Advanced SQL players have typically optimized architectures from data structure (using columnar), unique compression algorithms, and liberal usage of caching to juice response over hundreds of terabytes. For the NoSQL side, it’s been about cheap, cheap, cheap along the Internet data center model: have lots of commodity stuff and scale it out. Hadoop was engineered exactly for such an architecture; rather than speed, it was optimized for sheer linear scale.
今までに、大記憶装置はビッグデータから閉め出されてきました。 それはいくつかの理由で（今まで）すべて直接付属する記憶装置についてでした。 最初に、先進的な SQL プレーヤーが典型的に（欄型表示を使っている）データ構造、記憶法のユニークな圧縮アルゴリズムと自由な使用から何百というテラバイトに関するジュース応答までアーキテクチャを最適化しました。 NoSQL サイドのために、それはインターネットデータセンターモデルに沿って（今まで）安く存在していて、ますます安くなっています：たくさんの日常商品を持っていて、そしてそれをスケールアウトします。 ハドゥープは正確にこのような体系のために設計されました；スピードを出すよりむしろ、それは純然たる直線グラフ目盛りで最適化されました。