ビッグデータの経済的側面：より速いソフトウェアがより安い理由

The Economics of Big Data:
Why Faster Software is Cheaper
ビッグデータの経済的側面：
より速いソフトウェアがより安い理由 

 In big data computing, and more generally in all commercial highly parallel software systems, speed matters more than just about anything else. The reason is straightforward, and has been known for decades.
ビッグデータ電子計算で、いっそう一般にすべての商用の高度にパラレルソフトウェアシステムでは、スピードが他の何よりももっと重要です。 理由は簡単であって、そして今に至るまで何十年間も知られています。 

 Put very simply, when it comes to massively parallel software of the kind need to handle big data, fast is both better AND cheaper. Faster means lower latency AND lower cost.
非常に簡単に置かれて、その種の大規模並列のソフトウェアの話になると速いビッグデータを取り扱う必要は共にもっと良く、そしてもっと安いです。 より速いということは呼び出し時間が短く、そしてコストを下げます。 

 At first this may seem counterintuitive. A high-end sports car will be much faster than a standard family sedan, but the family sedan may be much cheaper. Cheaper to buy, and cheaper to run. But massively parallel software running on commodity hardware is a quite different type of product from a car. In general, the faster it goes, the cheaper it is to run.
最初これは直感に反するように思われるかもしれません。 ハイエンドのスポーツカーは標準的なファミリー向け中型セダンよりずっと高速でしょうが、しかしファミリー向け中型セダンはもっとずっと安いかもしれません。 買うのにより安くて、そして走らせるのにより安いです。 けれども商品ハードウェア上で走っている大規模並列のソフトウェアは自動車とは非常に異なったタイプの製品です。 一般に、それがより速くなると、それだけ走らせることがより安くなります。 

（下記について、さらに詳細を述べていますので関心のある方は引き続きご覧ください。）

Time Is Money
時は金なり

It's Free, But Is It Fast Enough?
それは無料ですが、十分速いですか？