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機械学習ノート

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機械学習の勉強のために行った解析やそのヒントを載せています!ぜひ覗いてみてください。あとコメントもお待ちしております。
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#Aidemynote

初心者が一番わかりやすかったオブジェクト指向プログラミングの説明は、子供向けのマ…

オブジェクト指向がわかりにくいのには理由があった オブジェクト指向って初心者とっつきにく…

toshi
5年前
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【Aidemy X Bio】1222例の乳がんデータを深層学習させてみる!!(2) 遺伝子データを使っ…

先日1222例の乳がんデータを可視化してみることを行った。詳しくは以下のノートを見ていただく…

toshi
6年前
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Pythonをつかって、機械学習した1222例の乳がんデータベースの遺伝子データを音楽にし…

データ可聴化って? 少し前に、慶應のSFC関連のツィートで「データドリブンアート」っていう…

toshi
6年前
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【Aidemy X Bio】1222例の乳がんデータを深層学習させてみる!!(1):データ可視化編

前に 【Aidemy X Bio】がん細胞データをつかって、機械学習最先端手法Constrastive PCAをつか…

toshi
6年前
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【Aidemynote】RとPythonで、W杯のサッカー選手は体格がよいほど、走れないのか?を分…

ちょっと前までW杯で盛り上がっていましたね! 佐々部考紀さんというトレーナー兼研究者の方…

toshi
6年前
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【Aidemynote】Pythonでこの猛暑がどれくらいヤバいのかデータ分析してみた

今年の夏は猛暑そして熱中症で話題が持ちきりですね。 そんな中、 Phythonでこの猛暑がどれ…

toshi
6年前
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【Aidemy X Bio】がん細胞データをつかって、機械学習最先端手法Constrastive PCAをつかってみる

これまで乳がん細胞と正常細胞の遺伝子発現データをつかって、Aidemyの機械学習のコードを利用しながらいくつかプラットフォームをつくってきた。 【Aidemy X Bio】Aidemyのコースを応用して、遺伝子解析データ用の教師なし学習プラットフォームを作ってみた 【Aidemy X Bio】機械学習はがん細胞を見分けられるか?:遺伝子解析データをもとに教師あり学習(分類)を行ってみる! 教師なし学習の一つの手法であるPCAであるが、データ間のvariationが大きい