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機械学習ノート

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本
機械学習の勉強のために行った解析やそのヒントを載せています！ぜひ覗いてみてください。あとコメントもお待ちしております。
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#Aidemy

【Aidemy X Bio】1222例の乳がんデータを深層学習させてみる!!(1):データ可視化編

前に 【Aidemy X Bio】がん細胞データをつかって、機械学習最先端手法Constrastive PCAをつか…

toshi
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6年前
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プログラミング独学者に勇気とやる気をあたえるtweetを集めてみた‼︎

自分もそうですが、プログラミング独学者、特に初学者にとって、モチベーション維持とくじけな…

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6年前
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機械学習の最適化とCPU＆GPU環境比較！東大松尾研究室主催機械学習講座　DL4US はじま…

Ai研究で有名な東大の松尾研究室が主催する一般むけの機械学習講座DL4USが始まった。 「高…

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6年前
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【Aidemy X Bio】Aidemyのコースを応用して、遺伝子解析データ用の教師なし学習プラッ…

研究の一環として、遺伝子発現解析（RNA-seq）データを機械学習させるプラットフォームを作っ…

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6年前
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【Aidemy X Bio】機械学習はがん細胞を見分けられるか？：遺伝子解析データをもとに教…

これまで乳がん細胞と正常細胞の遺伝子発現データをつかって、Aidemyの機械学習のコードを利用…

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6年前
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【Aidemynote】Pythonでこの猛暑がどれくらいヤバいのかデータ分析してみた

今年の夏は猛暑そして熱中症で話題が持ちきりですね。 そんな中、 Phythonでこの猛暑がどれ…

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6年前
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【Aidemy X Bio】がん細胞データをつかって、機械学習最先端手法Constrastive PCAをつかってみる

これまで乳がん細胞と正常細胞の遺伝子発現データをつかって、Aidemyの機械学習のコードを利用しながらいくつかプラットフォームをつくってきた。 【Aidemy X Bio】Aidemyのコースを応用して、遺伝子解析データ用の教師なし学習プラットフォームを作ってみた 【Aidemy X Bio】機械学習はがん細胞を見分けられるか？：遺伝子解析データをもとに教師あり学習（分類）を行ってみる！ 教師なし学習の一つの手法であるPCAであるが、データ間のvariationが大きい

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