Power BI DAX関数を使用して、顧客分析のひとつであるデシル分析を行ってみた。

・自己紹介

　佐賀県の小売業で、情シスを行っています。

　夏も近づいており、地酒である光栄菊のSUN(酸)BUSRSTを買ってみました。

・内容

　現在、基幹システムから抽出した売上データ等を元に分析を行ってくれる会社があるのですが、分析の資料がエクセルで作られており、汎用性が少ないと、その資料で使われているデシル分析について、Power BIのDAX関数にて出来るのではないかと思い挑戦してみました。

エクセルでもらっている分析資料の一部

・デシル分析とは

　購買履歴データをもとに全顧客の購入金額を高い順に10等分
して、各ランク（デシル1～10）の購入比率や売上高構成比を算出する分析方法のこと。

デシル分析 - MarketingPedia （マーケティング用語集Wiki）

・デシル分析を行うための手順を分解

　DAX関数では、デシル分析を一括で出すような関数はないため、デシル分析を行う上での計算を分解してみて考えてみた。

デシル分析を計算する上で必要な計算過程はこの３手順になると思われる。

　１．カテゴリ（顧客）ごとの売上集計

　２．顧客にランク付けを行う。

　３．ランクを元に１０等分に分ける。

・デシルランクマスタテーブル作成とカテゴリごとの集計

  　CALCULATETABLEにて、デシルマスタテーブルを作成し、SUMMARIZE関数にて顧客別の売上集計を計算し、デシル計算対象期間算定のため、売上日の条件を入れる。

デシルマスタ = CALCULATETABLE
(
SUMMARIZE
    ('売上’,
	 '売上'[顧客CD],"顧客別合計",
	 sum('売上'[売上金額])
　　),
 '売上'[売上伝票日付]>=date(年,月,日)
)

・ランクをつける

  RANK.EQ関数にて、カテゴリ（顧客）集計した実績を元に、順位を作成する。

ランク = RANK.EQ
　('デシルマスタ'[顧客別合計],
　 'デシルマスタ'[顧客別合計],desc)

・１０等分に分ける

　　１．顧客数の合計件数を算出し（最後のランク順位）１０で割る。

　　２．デシルランク　＝　切捨（売上順位　÷　１の結果）　＋　１にてデシルランクが計算される　

例：顧客数　２，０００　売上順位が２５０の場合

　　２，０００　÷　１０　＝２００

　　INT（２５０　÷　２００)　＋　１　＝　デシルランク２

デシル = 
var __Decyl = COUNTROWS('デシルマスタ') / 10 
var __rank = int(DIVIDE('デシルマスタ'[ランク],__Decyl)) + 1
return __rank

・モデリングでテーブルの結合を行う。

　顧客情報とリレーション結合を行う。

すごしずれが生じてはいるが、10等分に分割されている。

・まとめと今後の課題

　デシルランクを表示することには成功したが、会社単位・店舗単位でのデシル分析の場合も考える必要があるのと、顧客分析のもう一つの分析であるＲＦＭ分析にも挑戦していこうと思う。