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社内イベント(和服の日)を可視化してみた(Power BIまとめ版)
今回の内容
社内イベント(和服の日)に伴い、Power Apps・Power Automate・Power BIを使用した際のデータ可視化(Power BI)部分の記事を今回改めてまとめてみた。
![](https://assets.st-note.com/img/1638913370700-y3LvS7OdnG.png?width=1200)
和服の日とは
佐賀県の企業(勤務先)が、創業120周年の一環で、日本記念日協会に申請し、10月29日が「和服の日」として正式に認められ、去年より社員で和服を着て街を散策するイベントを行っています。
今年は密を避けるためグループ毎に街を散策することになり、一体感を持たせるのと、Power Platformに興味があったので挑戦してみた。
データ構造の説明
データを可視化する際、データ構造を知らないとPower Queryやデータ可視化の際に失敗する恐れがありますので、データ構造の把握は重要です。
Power Appsのデータ構造
Power Appsで撮影した写真が保存しており、位置情報(経度・緯度)も、可視化で利用するため取得しています。
![](https://assets.st-note.com/img/1638912718071-wwJK7fCrhG.png?width=1200)
画像認識のデータ構造(Power Automate)
Power Appsで撮影した写真は、Power Automate(Computer Vsion,Face API)にて画像分析が行われデータとしてセットされます。
![](https://assets.st-note.com/img/1638912917030-a3p7VpPX4q.png?width=1200)
Power Queryとデータモデリング
Power Queryについて
自分でアプリ作成しデータ内容も把握してるため、簡単なUI操作で済みました。
Power Query画面
![](https://assets.st-note.com/img/1639003825755-8aWMP2AWss.png?width=1200)
データモデリングについて
モデルビュー画面
![](https://assets.st-note.com/img/1639053277048-AcQzBrTMzb.png?width=1200)
Power BI ビジュアル・DAX部分
DAX関数使用して、顔認識の人数、写真枚数、笑顔の写真割合を計算する。
顔認識人数
顔認識の人数については、単純に顔認識情報のデータ件数が人数となるため単純にcountrowsで集計します。
顔認識人数 =
countrows(
'顔認識情報'
)
顔認識枚数
顔認識枚数と同じCOUNTROWS関数を使用しますが、VALUES関数にてPHOTO_NAME(一意の値)の重複を削除し、顔認識枚数を集計します。
顔認識枚数 =
COUNTROWS(
VALUES(
'顔認識情報'[Photo_name]
)
)
笑顔写真の割合
顔認識での笑顔の強度が0.8(最大値1)以上の場合は笑顔ととらえ、先ほど書いたメジャー(顔認識人数)で除算し笑顔の写真人数の割合を算出します。
笑顔写真割合 =
var __Smile =
CALCULATE(
countrows(
'顔認識情報'
),
'顔認識情報'[笑顔] >=0.8
)
return DIVIDE(__Smile,[顔認識人数])
動作チェック
正しくフィルタが適用されるかどうかの確認
フィルタ適用前
![](https://assets.st-note.com/img/1639003068512-M6znBE7818.png?width=1200)
フィルタ適用後
![](https://assets.st-note.com/img/1639003087930-l01OPSmgZK.png?width=1200)
ビジュアル部分作成
サマリ部分については、コース(グループ)別の写真枚数や笑顔の写真の割合等を表示して、撮影写真を増やすようにしてみたり、笑顔写真を増やすようにビジュアル部分を工夫してみる。
![](https://assets.st-note.com/img/1639050829758-qNXwAN6eRj.png?width=1200)
写真詳細画面については、AIで画像分析した情報が表示するようにする。(「顔ハメ看板」の顔を認識出来るのが驚き)
![](https://assets.st-note.com/img/1639052219620-2AL0sAEjW1.png?width=1200)
まとめ
内製開発でアプリ作成(Power Apps)・自動化(Power Automate)・データ可視化(Power BI)を行ったが、何とか和服の日までに完成し、たくさんの写真を撮ってくれて、データ可視化も正しく動作したので自信に繋がりました。
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