Power Platformで、社内アプリ作成と可視化を行ってみる。その３ Power BI(Power Query・ﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ）

・自己紹介

　佐賀県の小売業（和服）でひとり情シスを行っています。

和服の日まで残り約１週間、週間天気予報では佐賀は「晴れ」の予定なので、間に合うよう頑張って作成したいと思います。

・前回の内容

　和服の日（１０月２９日）に、社員が和服を着て、佐賀の街を散策する際に使用する共有アプリ(PowerApps)を作成中しています。

前回は、Power Appsで撮影した写真をPower AutomateのコンピュータビジョンとFaceAPIを利用して、写真の分析を行って、データの格納を行いました。

・今回の内容

　PowerAppsで登録したデータとPower Automateにて写真分析したデータを元にPower BIにてデータ取得・Power Query（加工）・データモデリングを行っていきたいと思います。

・データ取得について（構造）

　可視化するためには、データ構造がどんな風に作成されているかを再確認

　１．Power Apps側

　　概略であるが下記の構造となり、グループ毎・場所毎に写真（ファイル名）が格納されている。

　２．写真（分析）のデータについて

　　写真分析については、コンピュータビジョン（キャプション・タグ）とFace API(顔認識）で取得した情報を利用する。

・Power Query

　データ取得したデータは、分析するには不要な項目やデータが分かれているのもあるので、Power Queryで加工・変換を行う。

・データモデリングの設定

　１対多の関係になることが前提で、正しく分析・ドリルダウンが行えるようモデリングの設定を行う。

・動作確認作業

 　正しくモデリングされているかどうかの動作確認。

　位置情報や該当するキャプション（写真分析）一覧と写真が表示とキャプション名選択時の動作確認する

振袖写真を分析してみたが、やっぱり「ドレス」としての認識が高い（写真によっては「デイドレス」とも認識することもある）。

タグ情報の「花」については、振袖の花柄を認識たのだろうか。

・次回について

　和服の日実行委員会と相談しながら、ビジュアル部分の作成を行う。