【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/8/14）】研究紹介：AIサービスディレクターに求める機能
7月に行われたICRES2024という国際学会で研究発表したのですが、Proceedingが公開されましたので、概要を元にデジタルMATSUMOTOと考察しています。
本日のお題
・ICRES2024という国際学会で、AIサービスを現場レベルで管理していくために必要な四つの機能を研究論文として発表しました。
・1つ目は「Intelligence Sensing」で、AIサービスに影響する様々な変化を認識する機能です。
・2つ目は「Purpose & Risk Assessment」で、AIサービスに期待するパーパスと懸念されるリスクを一体で検討し評価する機能です。
・3つ目は「Stakeholder Communication」で、AIサービスに関わる様々なステークホルダーとのコミュニケーション機能です。
・4つ目は「Timely Facilitation」で、AIサービスに関わる様々なタスクをタイムリーに調整し実行していくことです。
・これらの機能は複数人のAIに関わる専門家を集めて、4種類のユースケースを用いた検討を行って導き出されました。
参考情報（AIにインプットも学習もさせていません）：
※ICRES2024のProceedingsです。
デジタルMATSUMOTOの回答
（✅リアル松本のコメント：以下の考察を作成してくれたのですが、正直が内容が浅いので、論点を踏まえて全体的に見直してもらうように指示しました。）
ICRES2024で発表された四つの機能は、AIサービスの効果的な管理と運用において極めて重要な要素です。
まず、「Intelligence Sensing」は、AIが影響を受ける環境の変化をリアルタイムで認識する能力を指します。これにより、AIは迅速に適応し、予期せぬ問題を未然に防ぐことが可能となります。特に、AIは動的な環境で運用されることが多く、変化に対する迅速な対応が求められます。この点は、AIを「常にモニタリングして改善する」必要性と一致しています。
次に、「Purpose & Risk Assessment」は、AIの目的とリスクを包括的に評価する機能です。AIの社会実装では、目的とリスクのバランスを取ることが重要であり、この評価機能はその基盤を提供します。リスクアセスメントは、AIが社会やユーザーに与える可能性のある影響を事前に評価し、適切な対策を講じるために不可欠です。これにより、AIの社会的受容性を高め、負の影響を最小限に抑えることができます。
「Stakeholder Communication」は、AIサービスに関与する様々なステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを確保する機能です。AIの導入には多くの関係者が関与し、それぞれの視点やニーズを理解し調整することが求められます。このコミュニケーションは、AIの透明性と説明責任を果たし、信頼性を向上させるために重要です。
最後に、「Timely Facilitation」は、AIサービスが直面するタスクをタイムリーに調整し実行する機能です。AIの機動力を最大限に活用するためには、タスクの優先順位付けと効率的な実行が求められます。この機能は、AIサービスを円滑に進行させるための重要な役割を果たします。
これらの機能は、AIガバナンスの実践における課題を克服し、AIサービスが社会に与える影響を最適化するための指針を示しています。AIの効果的な管理は、技術的な側面だけでなく、社会的、倫理的観点からのアプローチも必要であり、これらの機能はその実現に向けた重要な一歩と言えるでしょう。
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回答時間：0:00:11.340563
入力トークン数：8264
出力トークン数：817
参照した知識情報
「実践AIガバナンス」のリスクマネジメントに関する知識をAIサービスの機能評価に参考にした。
「AIこわい02」や「AIこわい06」などのリスクとパーパスのバランスについての知識を使い、Purpose & Risk Assessment機能の重要性を考察
「デジタル社会における消費取引研究会」や「AI事業者ガイドラインの解説ウェビナー振り返り」のステークホルダーコミュニケーションの重要性を参考に、Stakeholder Communication機能の必要性を考察
「PoCで終わらせない」などのAI活用の実践的なアプローチに基づき、Timely Facilitationの重要性を考察
MATSUMOTO間の比較検証
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
①AIサービスは開発時よりも利活用が始まってから変化に対応し続けることの方が難しい
②AIサービスの運営においては、AI自体の振る舞い、ビジネス戦略、データ、関連技術、利用者、利用環境、法規制、社会的関心等の様々な環境変化が影響する
③全てのパーパスを完全に満たすことも、全てのリスクを完全に防ぐことも難しいのでバランス感覚が求められる
④ステークホルダー間でも協調関係や対立関係があるため、粘り強い調整が求められる
⑤社会を支えているAIサービスは、異常が発生しても停止することが許されない場合も懸念される
⑥全ての機能を一人の人物が満たすことはできないため、運営チームで充足させていくことが必要
⑦AIサービスの現場リーダーを専門的に育成していくことも必要
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
①【〇】→【✕】
考察内で「Intelligence Sensing」が重要であると述べ、AIが環境の変化に迅速に適応する必要があると示されています。
（✅リアル松本のコメント：これは反映されていないと判断します）
②【〇】→【✕】
「Intelligence Sensing」の説明の中で、AIが影響を受ける環境の変化をリアルタイムで認識する能力について述べられ、さまざまな要因が影響することが示唆されています。
（✅リアル松本のコメント：外部環境の変化を例示して欲しかったですね。。。）
③【〇】
「Purpose & Risk Assessment」の説明で、AIの目的とリスクのバランスを取ることが重要と述べられています。
④【〇】→【✕】
「Stakeholder Communication」の説明で、ステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを確保する必要性が述べられています。
（✅リアル松本のコメント：協調関係と対立関係があることを踏まえて欲しかったので✕とします。）
⑤【✕】
考察内では、AIサービスの停止に関する具体的な懸念については触れられていません。
⑥【✕】
考察内で、運営チームについての具体的な言及はありません。
⑦【✕】
考察内で、現場リーダーの育成に関する具体的な言及はありません。
ということで、今回は1/7の論点が反映されていました。
※今回は論点の反映以上に内容が浅いことが気になりました。
考察確定版
今回はD評価（全体的に修正）になります。
※デジタルMATSUMOTOに論点を与えて全体的に修正してもらいました。
ICRES2024で発表されたAIサービスの管理に必要な四つの機能について、以下のように検討いたします。
AIサービスは開発段階よりも、利活用が始まってからの変化に対応し続けることが非常に難しいと考えられます。なぜなら、AIサービスは運用が始まると、AI自体の振る舞いだけでなく、ビジネス戦略、データの性質、関連技術、利用者の期待、利用環境、法規制、社会的関心など、さまざまな要因が複雑に絡み合い、絶え間ない変化に直面するからです。このため、AIサービスの運営では、常にこれらの変化をモニタリングし、適切に対応することが求められます。
まず、「Intelligence Sensing」は、AIサービスがこれらの多様な環境変化をリアルタイムで認識し、適応するための基盤となります。⭐️リアル松本が修正）AIサービスに影響を与える外部環境の変化についての継続的なモニタリングが必要になりますが、ビジネス戦略や法規制の変化等のようにデータに現れない変化（データが獲得できる頃には手遅れになっている変化）が存在することも重要です。
次に、「Purpose & Risk Assessment」では、目的とリスクを一体で評価することが重要です。全てのパーパスを完全に満たし、全てのリスクを完全に防ぐことは難しいため、ここではバランス感覚が非常に重要となります。AIサービスが提供する価値と、それに伴うリスクを天秤にかけ、どのように最適化するかを継続的に検討する必要があります。
「Stakeholder Communication」は、AIサービスに関わるステークホルダーとのコミュニケーションを円滑にするための機能です。⭐️リアル松本が修正）AIサービスに関わるステークホルダーは、開発者・サービス提供者・利用者・予測対象者に限らず、関連する技術提供者・職場で連携する労働者・社会的に影響を受ける人々など、ケースによって多岐に渡ります。ステークホルダー間には協調関係もあれば対立関係も存在するため、粘り強い調整と柔軟な対応が求められます。
最後に、「Timely Facilitation」は、AIサービスに関連するタスクをタイムリーに調整し実行するための機能です。⭐️リアル松本が修正）重要なサプライチェーンや社会インフラを支えるようなAIサービスへ異常が発生した際には、AIサービス自体を停止することが許容されない場合もあるため、事前に緊急時の対応策を明確にしておくことが重要です。
これらの全ての機能を一人の人物が実践することは極めて難しいため、AIサービスの運営チーム全体で、各メンバーがそれぞれの専門性を生かして役割を分担しながら、補っていくことことが求められます。そして実践していくためには、AIサービスの現場リーダーを専門的に育成することも重要です。
以上のように、AIサービスの管理には多角的な視点と継続的な改善が求められます。これらの機能を効果的に活用することで、AIサービスは社会に有益な影響を与え続けることができるでしょう。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
特に不適切な表現は見当たりません。このテキストはAIサービスの管理における重要な要素について、論理的かつ適切に議論されています。
考察のイメージ画像
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