AI活用事例シリーズ【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/10/25）B評価】自治体で初 “国産”生成AIの導入を決定 相模原市 | NHK | 生成AI・人工知能
AI活用事例シリーズということで、本日はNECが相模原市に導入している国産生成AIの導入に係るニュースへの考察です。
大筋は間違っていないのですが、若干言葉足らずな部分へ追記を行いましたのでB評価としています。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事はNHKさんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
相模原市が「国産」の生成AIを導入することを決定したことは、自治体の情報管理とAIの活用において新たなステップとなるでしょう。この決定は、自治体が海外企業の生成AIではなく、情報管理を国内で行い、専門用語に対応するメリットを重視した結果とされています。
この動きは、国産AIの技術力の向上を示す一方で、データの管理という観点からも注目に値します。AIは学習データに大きく影響を受けるため、そのデータの管理とはAIの品質そのものを左右する問題と言えます。国内で情報管理を行うことで、データの安全性と信頼性を確保することが可能となり、これは自治体がAIを導入する上で大きな信頼を得ることにつながります。
一方、専門用語への対応に課題があったとされる海外の生成AIとは異なり、国産の生成AIは日本語⭐️リアル松本が追記）及び日本に係る知識に特化している可能性が高いため、自治体の業務における専門用語に対応するためにカスタマイズが可能となります。これは、AIが行政業務をサポートする上での大きな強みであり、業務効率化に大いに寄与するものと考えられます。
しかしながら、⭐️リアル松本が追記）ChatGPT等の海外で開発された生成AIと同じく、この国産生成AIの導入には課題も残されています。例えば、AIの学習データに関する透明性が求められています。生成AIがどのようなデータを学習したかを開示することは、AIによる差別や偏見を防ぐための措置とされています。この開示要求は、AIの公平性を保証し、利用者や関係者がそのAIの信頼性を判断する材料を得ることが重要となります。
また、AIの導入による業務効率化が進む一方で、人間の業務との関係性や働き方の変化についても考慮する必要があります。AIの活用が進むことで、人間の業務がどのように変化し、それによって自治体のサービスがどのように改善されるのか、結果として市民にどのような影響を与えるのかを見極めることが必要となるでしょう。
以上の観点から、相模原市における国産生成AIの導入は、自治体におけるAI活用の新たな可能性を示す一方で、その運用と管理についての課題を浮き彫りにする事例となるでしょう。
リアル松本のコメント
評価B.表現を修正＆補足して利用
若干の情報を追記したのみで、ほとんど修正なしです。
元記事が対象とする取組について、ポジティブな点を損なわない形で今後の課題を記載してくれました。
・デジタルMATSUMOTOが検討したリスク：データ管理の信頼性、透明性、公平性、人間の業務との関係性、働き方の変化
・リアル松本が追加したリスク：なし
インデックス内で注目されていた記事は以下の通りです。記事内でハイライトされていた部分に論点を反映できているかと思います。
過去の考察には人間とAIの関係性についても触れていたので、おそらくその点も反映してくれているかと。
※RAGASという方法でインデックスと生成ドキュメントの関連性を評価できるそうなので試行中です。。
＞生成AI学習データ、事業者に開示指針 政府が骨子案：日本経済新聞
人工知能（AI）の活用が広がる中、AIガバナンスは社会全体にとって重要な課題となっています。その一環として、政府がAIの事業者向けの指針を年内にまとめる方向性が示されました。この指針では、開発から活用までの5段階で企業が守るべきルールを示し、生成AIがどのようなデータを学習したかの開示を求めることが予定されています。この開示要求は、AIによる差別や偏見を防ぐための措置と言えます。
AIはその学習データに大きく影響を受けるため、不適切なデータを学習することで偏った判断を下す可能性があります。そのため、生成AIがどのようなデータを学習したかを開示することは、AIの公平性を保証する上で極めて重要です。また、開示により、利用者や関係者がそのAIの信頼性を判断する材料を得ることができます。
＞岸田首相「経済対策でAIの開発・導入促進」 国連会議で：日本経済新聞
先端テクノロジー、特に人工知能（AI）は我々の社会に大きな影響を与えています。AIの発展とその活用は人類の利益になる一方で、フェイクニュースの増加という問題も引き起こしています。
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