デジタルMATSUMOTOによるAI事業者ガイドライン解説シリーズ① - イントロダクション -

AI事業者ガイドライン（案）のパブリックコメント募集が開始しました。
今回からシリーズ的に、AI事業者ガイドラインの各セクションについてデジタルMATSUMOTOに解説してもらいます。https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20240119_report.html

ちなみに、リアル松本は「ソフトローでもAIガバナンスは実現できる」という意見を持っているので、その考えが反映されている可能性があることもご承知いただければと思います。

デジタルMATSUMOTOの解説

日本政府はAI事業者ガイドラインを作成しています。
以下の文章について、企業が理解しておくべき点を教えてください。
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{＊＊「はじめに」部分のテキスト＊＊}

リアル松本

1. AIガバナンスの指針の重要性:
ガイドラインはAIの安全で安心な活用を促進するための統一的な指針を示しています。企業はこれを参照し、AIのリスクを正しく認識し、対策をライフサイクル全体で実行することが後押しされます。

2. リスクの増大と対応:
AI技術の利用拡大にともない多様化するリスクに対し、企業は適切なガバナンスとリスクベースの対策を行う必要があります。

3. ソフトローによるガイドライン:
法的拘束力のないソフトローとして作成されており、企業の自主的な活動を促すゴールベースの考え方に基づいています。過度な規制ではなく、自主的な取組を促し、イノベーションとリスク緩和を両立することを目指しています。

4. リスクベースアプローチ:
AIの使用に伴うリスクを事前に把握し、その大きさに応じた対策を講じることが強調されています。このアプローチは国際的にも共有されている考え方です。

5. Living Documentとしての更新性:
AIの動向は速やかに変化するため、ガイドラインは継続的に更新されることが予定されています。企業はこの動的な性質を理解し、最新の情報に基づいて対応を続ける必要があります。

6. 国際的な動向の理解:
AI関連の国際的な議論や法令に注意し、国境を越えた活動を行う場合には現地の法令や期待に応じた対応が求められます。

7. マルチステークホルダーの関与:
ガイドラインは教育・研究機関、市民社会、民間企業など多くの関係者の関与を通じて策定されており、各事業者はこれらのステークホルダーとの連携を重視する必要があります。

8. 事業者の役割認識:
AI開発者、AI提供者、AI利用者としての役割を理解し、それぞれの立場から必要な行動を取ることが要求されます。また、自社の事業活動においてAIの社会的影響を考慮し、責任を持って活用することが強調されています。

9. 経営者の役割:
経営者はAIの利活用におけるリスク対策を含めた事業戦略を検討し、実践する責任があることを認識する必要があります。

企業はこれらの点を理解し、AI技術の導入と活用に際してガイドラインに沿った適切なガバナンスとリスク管理を実施することが求められます。

デジタルMATSUMOTO

リアル松本のコメント

イントロ部分と言うことで、デジタルMATSUMOTOの考察について特に修正すべき点はありませんでした。

リアル松本も検討会とWGの両方に参加させていただきました。
デジタルMATSUMOTOの解説にも記載されていますが、以下のような意見は各有識者の方々からもコメントされていたと記憶しています。
・AIガバナンスをライフサイクル全体で実施すること
・イノベーションとリスク対策を両立すること
・Living Documentとして変化に対応して更新していくこと
・マルチステークホルダーで検討すること
・経営者がリーダーシップを発揮すること

デジタルMATSUMOTOが参照した情報

デジタルMATSUMOTOが解説時に参照した情報は以下になります。
今回は初回ですが、1つのチャットインスタンスで解説してもらっているので、会話履歴もメモリに記録していきます。

【参照したメモリ】※会話履歴を蓄積しています

【参照した知識】
1. 2024-01-08時点の知識[類似度:0.083]神戸市 ＡＩ使用のルール明確化で条例制定へ｜NHK 関西のニュース
https://www3.nhk.or.jp/kansai-news/20240108/2000081042.html
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nb704abf3f4e1

2. 2023-12-21時点の知識[類似度:0.083]AI悪用・誤作動防止へ情報開示促す　政府が企業向け指針：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA20EEZ0Q3A221C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n5ed36b0ab441

3. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.092]人材選考AIを例に「AIと公平性」の問題を考える、学習データに潜んでいたリスクとは

4. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.097]AIガバナンスの背景｜Deloitte AI Institute｜Deloitte Japan

5. 2024-01-19時点の知識[類似度:0.102]OpenAI、選挙活動へのAI使用禁止　米大統領選へ対策：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN16DUU0W4A110C2000000/

6. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.107]報告書『AIガバナンスエコシステム - 産業構造を考慮に入れたAIの信頼性確保に向けて』

7. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.107]【リアル松本の独り語り】2つのアプローチで国際的に研究を続けよう！これからのAIガバナンス｜Digital MATSUMOTO（EU AI Act合意）
https://note.com/takash/n/n36daabda78b2

8. 2023-12-17時点の知識[類似度:0.108]偽情報対策など25項目検証　AI開発点検リスト判明|47NEWS（よんななニュース） https://www.47news.jp/10273943.html

9. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.109]AIガバナンス実践への課題 2024-01-07時点の知識[類似度:0.112]逆境スタートアップ、AIで再興　米投資額24年は回復へ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN273EA0X21C23A2000000/

10. 2023-12-15時点の知識[類似度:0.114]AI の安全性確保と活用促進に関する緊急提言令和 5 年 12 月 14 日自由民主党デジタル社会推進本部 https://www.taira-m.jp/%E8%87%AA%E6%B0%91%E5%85%9AAI%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AD%E3%82%B7%E3%82%99%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%B7%8A%E6%80%A5%E6%8F%90%E8%A8%80.pdf
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nb2e17116496b

11. 2023-12-06時点の知識[類似度:0.115]G7首脳、生成AIルール承認へ　1年総括のオンライン会議：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA067J10W3A201C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/na1e7f801335c