AI活用事例シリーズ【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/10/31）C評価】AIが地図から古墳を「発掘」 地形解析、新規34カ所確認 奈文研 | 毎日新聞
本日のAI活用事例シリーズは、地形解析AIによる古墳の発掘というケースについて考察しています。
これまで地形情報に係る考察はなかったので、案の定リアル松本が考察を一部修正しています。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は毎日新聞さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
AI（人工知能）の活用が進む中で、その有用性は日々多岐に渡る分野で証明されています。この一つが歴史的な遺跡の発見におけるAIの利用です。奈良文化財研究所の研究チームが開発した「デジタル探査」により、兵庫県たつの市で34カ所の未発見の古墳が確認された事例は、その一例と言えるでしょう。
この手法では、AIが古墳の形状を学習し、立体地図上で探検を行うことで古墳の候補地を特定します。その結果を基に現地調査が行われ、新たな古墳が発見されるという流れです。AIが持つ大量の情報を高速に処理する能力により、遺跡の発見が効率的に行われることが期待されています。
しかしながら、このようなAIの活用にはいくつかの課題も存在します。⭐️リアル松本が追記）その一つは予測対象となる三次元地形データの標準化に関する問題です。日本においても、全ての地形について三次元データが同じ品質で整備されているわけではないため、地形に係る情報の過不足がAIの推論に影響する可能性があります。一つはAIの学習データの質に関する問題です。AIは学習データに大きく影響を受け、その品質が結果に大きな影響を与えます。適切な学習データを用意し、そのデータの管理を適切に行うことが求められるでしょう。
また、AIによる分析結果をどのように解釈し、現地調査に繋げていくかという点も重要な課題と言えます。AIによる分析結果はあくまで「候補」であり、その結果をどのように評価し、どのように調査に活かすかは専門家の判断に委ねられます。このため、AIの結果を適切に解釈し、現地調査に役立てるため⭐️リアル松本が追記）に判断根拠などの必要な情報の提供のフレームワークの構築が求められるでしょう。
さらに、AIの進化にともない、その結果をどのように社会全体で共有し、利用していくかという課題もあります。AIによる古墳の発見は、地域の歴史や文化遺産の価値を高め、地域振興にも寄与する可能性があります。そのため、AIの結果をどのように社会全体で活用し、地域振興や教育に役立てるかという視点も重要となります。
以上のような課題を考慮しながら、AIの活用が進められることで、未発見の古墳の発見や歴史的な遺産の保全に対する新たな視点が提供されることが期待されます。AIが持つ大量の情報処理能力と、人間が持つ判断力や解釈力を適切に組み合わせることで、これからの歴史や文化遺産の発掘に新たな可能性が広がると言えるでしょう。
リアル松本のコメント
評価C.内容を修正
このケースに関しては「学習データの質」というよりも「予測対象となる三次元地形データの標準化」になるため、その点を手厚めに修正しました。
・デジタルMATSUMOTOが識別したリスク：学習データの質、専門家との連携、地域との連携
・リアル松本が追加したリスク：三次元地形データの標準化、説明可能性
今回の考察生成において、インデックス内で特に注目された文書（埋め込みベクトルで参照）は以下のようです。
一応データの品質に関する記事には注目していますね。
＞AI活用は人類の利益、進化を止めるな 世界的権威の訴え：日本経済新聞
AIの進化とその利用について、その効用と問題点、そして今後の課題について考察する必要がある。AI専門家であるアンドリュー・ング兼任教授は、AIの進化により人間に勝る知識を獲得し始めていることを指摘している。
＞自治体で初 “国産”生成AIの導入を決定 相模原市 | NHK | 生成AI・人工知能
相模原市が「国産」の生成AIを導入することを決定したことは、自治体の情報管理とAIの活用において新たなステップとなるでしょう。この決定は、自治体が海外企業の生成AIではなく、情報管理を国内で行い、専門用語に対応するメリットを重視した結果とされています。 この動きは、国産AIの技術力の向上を示す一方で、データの管理という観点からも注目に値します。AIは学習データに大きく影響を受けるため、そのデータの管理とはAIの品質そのものを左右する問題と言えます。
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