デジタルMATSUMOTOによるAI事業者ガイドライン解説シリーズ② - 第1部 AIとは -
自称「AI事業者ガイドライン・アンバサダーAI」のデジタルMATSUMOTOによる解説シリーズです。
AI事業者ガイドライン（案）のパブリックコメントは以下のサイトで募集が開始しています。
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20240119_report.html
ちなみに、リアル松本は「ソフトローでもAIガバナンスは実現できる」という意見を持っているので、その考えが反映されている可能性があることもご承知いただければと思います。
デジタルMATSUMOTOの解説
日本政府はAI事業者ガイドラインを作成しています。
以下の文章はガイドライン内の用語の解説になりますが、特徴的なポイントを教えてください。
/n/n---/n/n
{＊＊第1部のテキスト＊＊}
日本政府のAI事業者ガイドラインにおける用語の解説で特徴的なポイントは以下の通りです：
1. AIの定義の抽象性と広範性:
AIに対する明確な定義が存在せず、一連のコンピュータープログラムや知的判断を下せるシステム全般を包括するという広範な解釈が示されています。
2. AIシステムの自律性と学習能力:
AIシステムは自律性を持って動作し学習する機能を持つとされており、その自動化のレベルは様々であると説明されています。
3. 高度なAIシステムの区別:
基盤モデルや生成AIシステムを含む最先端のAIシステムを「高度なAIシステム」として特別に区別しており、これらは一般的なAIと異なる性質を持つとされています。
4. AIモデル（MLモデル）の重要性:
AIシステムに含まれるモデルは、機械学習によって得られるものであり、入力データに基づいて予測結果を生成すると説明されています。
5. AIサービスの包括性:
AIシステムによる技術的なサービス提供だけでなく、人間によるモニタリングや適切なコミュニケーションを含む非技術的アプローチもAIサービスの一部とされています。
6. 生成AIの概念:
新たなコンテンツを生成するAIモデルを利用する「生成AI」という概念が導入されており、これがAI技術の新たな流れであることが示されています。
7. AIガバナンスの定義:
AIの利活用によるリスクを管理し、正のインパクトを最大化するための技術的、組織的、社会的なシステムの設計と運用がAIガバナンスと定義されています。
これらのポイントは、AI技術の包括性、進化の速さ、社会実装において考慮すべきリスクと便益のバランス、そしてガバナンスの必要性を反映しています。また、技術的な側面と同じくらい社会的、組織的な要素の重要性も強調されています。
リアル松本のコメント
今回のデジタルMATSUMOTOの解説についても、特に修正すべき点はありませんでした。
「人間によるモニタリングや適切なコミュニケーションを含む非技術的アプローチもAIサービスの一部」という部分は、リアル松本からもコメントさせていただいておりました。
これは東京大学未来ビジョン研究センターで実施しているリスクチェーンモデルでの検討でも意識しているポイントだったりします。以下参考まで
デジタルMATSUMOTOが参照した情報
デジタルMATSUMOTOが解説時に参照した情報は以下になります。
1つのチャットインスタンスで解説してもらっているので、会話履歴もメモリに記録しています。類似度を出力するのを失念してしまったのですが・・・
【参照したメモリ】
1. 2024-01-23 13:35:54.690435[ASSISTANT]:日本政府が策定しているAI事業者ガイドラインについて、企業が理解しておくべき点は以下の通りです：
【参照した知識】
1. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.097]人材選考AIを例に「AIと公平性」の問題を考える、学習データに潜んでいたリスクとは
2. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.102]AIガバナンスの背景｜Deloitte AI Institute｜Deloitte Japan 2024-01-08時点の知識[類似度:0.106]神戸市 ＡＩ使用のルール明確化で条例制定へ｜NHK 関西のニュース https://www3.nhk.or.jp/kansai-news/20240108/2000081042.html
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nb704abf3f4e1
3. 2023-12-21時点の知識[類似度:0.108]AI悪用・誤作動防止へ情報開示促す 政府が企業向け指針：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA20EEZ0Q3A221C2000000/
[デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n5ed36b0ab441
4. 2024-01-16時点の知識[類似度:0.113]コールセンターの顧客対応、生成AIで5割短く 13社調査：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2156G0R21C23A2000000/
5.2024-01-19時点の知識[類似度:0.115]OpenAI、選挙活動へのAI使用禁止 米大統領選へ対策：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN16DUU0W4A110C2000000/
6. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.116]報告書『AIガバナンスエコシステム - 産業構造を考慮に入れたAIの信頼性確保に向けて』
7. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.117]AI法研究会「 2023-12-17時点の知識[類似度:0.119]偽情報対策など25項目検証 AI開発点検リスト判明|47NEWS（よんななニュース） https://www.47news.jp/10273943.html
8. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.119]AIガバナンス実践への課題
9. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.12]「AIの倫理」ってナンだ？（後編）～人間とAIはどのように協調するのか～
10. 2024-01-23時点の知識[類似度:0.121]【リアル松本の独り語り】2つのアプローチで国際的に研究を続けよう！これからのAIガバナンス｜Digital MATSUMOTO（EU AI Act合意） https://note.com/takash/n/n36daabda78b2
11. 2024-01-07時点の知識[類似度:0.123]逆境スタートアップ、AIで再興 米投資額24年は回復へ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN273EA0X21C23A2000000/
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？