【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/12/31）B評価】生成AIの学習データに児童虐待画像 米大学研究者が指摘：日本経済新聞
2023年最後の記事ですが、リアル松本的にも色々と考えたいトピックを選びました。
この件については賛否色々とあるかもしれませんが、リアル松本的にはどのテクノロジーについても「何のために利用するのか」というパーパスをちゃんと議論した上で、「何故規制するのか」という合意を社会的に取っていくべきだと常に感じているということもあり、公開しています。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
生成AIに関する最近の議論は、その学習データの質と安全性に焦点が当てられています。スタンフォード大学の研究者が明らかにしたように、大規模な画像生成AIの学習データセット「LAION（ライオン）5B」に不適切な児童虐待画像が含まれているという事例は、AIガバナンスの課題を浮き彫りにしています。このような問題は、AIが生成するコンテンツの倫理的かつ法的な責任を問う重要な論点となります。
AIにより生成されるコンテンツはその学習データに依存するため、データセット内の不適切な要素はAIが生成するコンテンツにも反映される危険があります。これは、AIが偏見や差別または違法なコンテンツを生成するリスクを高める要因となります。したがって、学習データの内容には特に注意を払う必要があります。
データセットの品質管理と安全性の確保はAI開発者と運営団体の責任であり、適切なフィルタリングや審査プロセスを通じて、不適切なコンテンツが排除されることが求められます。このプロセスは、透明性と説明責任のある形で行われるべきです。また、問題が発生した場合には迅速に対応し、必要な措置を講じる体制を整えることが不可欠です。
⭐️リアル松本が追記）しかし、その一方でAIの活用目的によっては人間にとって不適切な情報も学習させることが求められる場合もあります。例えば、AIによって家庭内暴力の兆候を検知したい場合、不適切な行為そのものをAIに学習することが技術的には要求されることがあります。
今後の課題としては、まずデータセットの安全性確保に向けた技術的な進化を促進することが挙げられます。⭐️リアル松本が追記）不適切な画像データの利用を認めるべきではないユースケースにおいては、AI技術を使って不適切なコンテンツを検出し、除外する自動化システムの開発が必要です。次に、国際的な基準やガイドラインの策定が求められます。異なる地域や文化においても適用できるAIの倫理的利用に関する共通の枠組みが必要となります。
さらに、AI技術の進化に伴い、法的な規制やポリシーも現代の技術に適合するよう更新されるべきです。これには、プライバシーの保護、知的財産権の尊重、そして不適切なコンテンツの排除に関する法的な枠組みが含まれます。
最後に、一般の利用者や関係者に対する教育と啓発活動も重要です。⭐️リアル松本が追記）テクノロジーに詳しくない消費者はAIが存在するだけで恐怖を感じることもあります。AIの⭐️リアル松本が追記）利用目的、機能と限界、それが使用するデータの性質についての理解できるような情報を開示することが、利用者がAIを適切かつ責任を持って使用するために必要となります。
結論として、AIの学習データに関する問題提起は、AIガバナンスの強化と技術的な進化を促す契機となります。これには多方面からの協力と、継続的な対話が必要であり、持続可能で信頼性の高いAI技術の発展を目指すべきです。
このイメージは、家庭内暴力の防止を目的として不適切な画像（例えば児童虐待）をAIトレーニングに使用するという倫理的ジレンマを表現しています。AI研究施設のシナリオが描かれており、科学者たちはAIの学習プロセスにそのような敏感なコンテンツを含めるべきかどうかという難しい決断に直面しています。
このシーンは、AIが予防目的でこれらの画像から学習する必要性と、そのようなコンテンツを使用することの倫理的な意味合いの間の複雑なバランスを捉えています。データの取り扱いに必要な真剣で責任あるアプローチを象徴する要素、例えば警告サイン、倫理ガイドライン、チーム間の思慮深い議論などが含まれています。このイメージは、AIトレーニングにおいて、特に敏感で潜在的に有害な素材を扱う際に必要とされる繊細な配慮を伝えています。これは、社会的により大きな利益のために必要とされる場合もあります。
リアル松本のコメント
評価B.表現を修正＆補足して利用
不適切なデータを学習させるべきかどうかは、AIの利用目的による点を追記しました。
虐待を受けている本人にとっては複雑な思いがあると思いますが、児童虐待行為を検知するためにその兆候を見出すための画像をAIに学習させることが必要な場合もあります。
ちなみに、ライオン違いで、ライオン社の良いAI活用事例がインデックス内で注目されてしまっていました。
今回インデックスで注目された記事は以下の通りです。
＞生成AI学習データ、事業者に開示指針 政府が骨子案：日本経済新聞
人工知能（AI）の活用が広がる中、AIガバナンスは社会全体にとって重要な課題となっています。その一環として、政府がAIの事業者向けの指針を年内にまとめる方向性が示されました。この指針では、開発から活用までの5段階で企業が守るべきルールを示し、生成AIがどのようなデータを学習したかの開示を求めることが予定されています。この開示要求は、AIによる差別や偏見を防ぐための措置と言えます。 AIはその学習データに大きく影響を受けるため、不適切なデータを学習することで偏った判断を下す可能性があります。そのため、生成AIがどのようなデータを学習したかを開示することは、AIの公平性を保証する上で極めて重要です。また、開示により、利用者や関係者がそのAIの信頼性を判断する材料を得ることができます。
＞＜お知らせ＞ 生成AIと検索システムを用いた「知識伝承のAI化」ツールの開発を開始 研究領域での活用により、イノベーションの創出を加速｜ニュースリリース | ライオン株式会社
先端テクノロジー、特に人工知能（AI）の発展は、産業界や研究領域におけるイノベーションの加速に不可欠な要素となっています。ライオン株式会社による「知識伝承のAI化」ツールの開発は、企業内の知識管理と効率化を目指す一環として重要な進展を示しています。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
このテキストには、上記の不適切な表現カテゴリーの項目に該当するような表現は見受けられません。テキストはAIの倫理的な使用に関する問題提起とその解決に向けた提案を適切な言葉で説明しており、不適切または問題のある表現は含まれていないようです。倫理的な価値を重んじる広報担当者としては、このテキストは適切に構成されており、公に配布する情報として問題ありません。
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