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大学ではGurobiを自宅ではフリーソフトを使いたい．
大学の研究室ではGurobiを使用できるが，自宅に帰っても作業を継続したいということがある．
TeamViewerを使うのも一つの手だが，自宅では，フリーソフト（PySCIPOpt）を使うのがおすすめである．
そのためには，GurobiのプログラムをPySCIPOptに書き換える必要がある．
ここでは，主にchatGPT(Ver.3.5)で変換した例について示す．
例として，久保先生の「あ
複数の最適解をGurobiで求めたい
整数変数の値が異なる解を列挙するには，
PoolSearchModeを2に設定する．
列挙する解の個数を制限する．
PoolGapを0にする．
として問題を解けばよい．
from gurobipy import *model = Model("count the number of optimal solutions")model.setParam("PoolSearchMode", 2
Gurobiを用いたTSP問題の解法
久保ら「あたらしい数理最適化 Python言語とGurobiで解く」（近代科学社）に掲載されているプログラムは，次のサイトに掲載されている．
あたらしい数理最適化 -GurobiとPython言語で解く- サポートページ
の「ソースコードzipファイル」にある．
しかし，ソースコードは，python 2.Xを想定している．しかし，現在のGurobiはpython 3系列に移行したので，pri
Pythonのライブラリを使って数独・ナンプレを解く
Pythonのライブラリpy-sudokuをインストールします．Pythonの条件は，バージョン2.7以上．
pip install py-sudoku
数独・ナンプレの初期配置を2次元配列のboardという変数に格納します．手で入力してもいいですが，エクセルを使うと便利です．エクセルで空欄は開けておいて，空欄に0を入力して，最後はcsv形式で保存し，メモ帳などで開けると簡単に初期配置を作るこ
MURAKAMI Yoshihiro's Website (Profile)
Name
MURAKAMI Yoshihiro
Academic Status
Lecturer (from 2000 Apr.)
Affiliation
Kansai University, Faculty of Engineering Science
Department of Mechanical Engineering
Dynamics and Control Engineeri