#3モデル学習
サポートベクターマシン【SupportVectorMachine】
〇教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つ
-分類や回帰のためのアルゴリズム
-SVMと頻繁に呼ばれる
-クラスを明確に分ける境界線を引くための手法
-マージン最大化と呼ばれる方法で境界線を推定
〇4つの工程
#1ライブラリのインポート
from sklearn.svm import SVM
#2インスタンス作成
clf = LinerSVC( )
#3モデル学習
cl
〇教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つ
-分類や回帰のためのアルゴリズム
-SVMと頻繁に呼ばれる
-クラスを明確に分ける境界線を引くための手法
-マージン最大化と呼ばれる方法で境界線を推定
〇4つの工程
#1ライブラリのインポート
from sklearn.svm import SVM
#2インスタンス作成
clf = LinerSVC( )
#3モデル学習
cl