BigQueryでGoogleスプレッドシートをテーブルとして参照する方法

BigQueryは、リレーショナルとノンリラルの両方のデータストレージを提供する、強力なクラウドベースのデータウェアハウスです。BigQueryはGoogle Cloud Platformの一部であり、ユーザーはSQLを使用してデータを分析する機能を提供します。

BigQueryを使用する利点の1つは、Googleスプレッドシートのような他のGoogle製品に保存されているデータを照会できることである。つまり、BigQuery自体に保存されていないデータもBigQueryで分析することができるのです。

今回は、BigQueryでGoogleスプレッドシートをテーブルとして参照する方法を紹介します。この処理にはいくつかの利点がありますが、それは後ほど説明します。まず、この処理の設定方法について説明します。

BigQueryでGoogleスプレッドシートをテーブルとして参照する方法

BigQueryでGoogleスプレッドシートをテーブルとして参照するためには、いくつかの手順が必要です。まず、Google Cloud Platformのコンソールで新しいプロジェクトを作成する必要があります。そして、プロジェクトのBigQuery APIを有効にする必要があります。

これができたら、BigQueryのデータセットを作成する必要があります。データセットはテーブルの集合体なので、Google Spreadsheet用に新しいテーブルを作成する必要があります。これは、BigQuery のウェブユーザーインターフェースか、BigQuery のコマンドラインツールを使って行うことができます。

新しいテーブルを作成したら、そのテーブルのスキーマを指定する必要があります。スキーマとは、テーブルの構造で、カラム名やデータ型が含まれます。Googleスプレッドシートのスキーマは、スプレッドシートを開いて「File」メニューを選択することで確認することができます。

そして、"Download As "を選択し、"BigQuery "を選択します。

スプレッドシートを BigQuery テーブルとしてダウンロードしたら、BigQuery ウェブユーザインタフェースを使用してデータを問い合わせることができます。また、BigQuery のコマンドラインツールを使用してクエリーを実行することもできます。

GoogleスプレッドシートをテーブルとしてBigQueryで参照するメリット

BigQueryでGoogleスプレッドシートをテーブルとして参照することには、いくつかの利点があります。

まず、BigQuery自体に保存されていないデータを分析できるようになります。これは、複数のソースのデータを分析したい場合に有効です。

2つ目は、BigQueryを使ってGoogleスプレッドシートのデータを照会する方が便利な場合があることです。

これは、BigQueryのWebユーザーインターフェースやBigQueryのコマンドラインツールを使用できるためです。

第三に、Googleスプレッドシートのデータを更新するのは、BigQueryよりも簡単な場合があります。これは、Google Sheetsのインターフェイスを使用してデータに変更を加えることができるためです。

最後に、GoogleスプレッドシートをBigQueryのテーブルとして参照することで、コストを削減することができます。

これは、BigQueryで使用するストレージに対してのみ支払いが発生するためです。BigQueryにデータを保存する場合、以下の費用が発生します。