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ChatGPTは冬だから怠けている ⛄️非技術者のためのHuggingFace入門ガイド

要約:

  • メールには、AI研究者の収入についての質問がありました。

  • "冬休み仮説"と呼ばれるChatGPT-4の動作に関する興味深い議論が行われています。ChatGPT-4は、季節的なパターンに従って怠惰に見えることがあります。

  • フランスのスタートアップMistral AIは、45BパラメータAIモデルMixtralをリリースし、プラットフォームを発表しました。このプラットフォームには異なる性能と価格を持つ3つのチャットエンドポイントとエンベッディングエンドポイントが含まれています。

  • MetaはAudioboxと呼ばれる音声生成モデルのデモを開始しました。

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📣 MetaがAudioboxのデモを開始しました。

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ChatGPTが "怠慢 "になる中、その原因として「冬休み仮説」を検証する人々

2023年11月下旬、ChatGPTユーザーは、ChatGPT-4が「より怠惰」に見え、いくつかのタスクを拒否したり、簡略化された結果を出したりすることに気づき始めました。OpenAIはこの問題を認めましたが、原因は不明でした。ChatGPT-4が人間の生産性の季節的パターンを模倣している可能性を示唆する「冬休み仮説」を推測する人もいたが、これは証明されていない。

あるユーザーが、ChatGPT-4の応答が、5月の日付に比べて12月の日付の方が短いことを指摘したとき、興味深い観察が生まれた。この推測は、GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)の複雑で予測不可能な性質を反映している。

また、ChatGPTには "怠慢さ "があると認識されてきた歴史があり、その対応は時とともに変化しているため、議論の対象となり、現在も研究が続けられている。この状況は、LLMの進化としばしば予測不可能な性質、そして彼らの行動を理解し管理する上での課題を浮き彫りにしている。

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フランスのスタートアップMistral AIは、オープンソースの45BパラメータAIモデルMixtralをリリースした。


Mistral AIは、開発者向けに生成モデル・サービスを提供するプラットフォームのベータ版を発表した。このプラットフォームには3つのチャットエンドポイントとエンベッディングエンドポイントがあり、それぞれ性能と価格が異なる。

生成エンドポイント

Mistral-tiny: Mistral 7B Instruct v0.2モデルを提供。英語において有効で、MT-Benchのスコアは7.6。

Mistral-small: Mistral 8x7B モデルを提供し、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語、コードをサポートし、MT-Bench のスコアは 8.3 です。

Mistral-medium: Mistral-smallと同じ言語とコードをサポートし、MT-Benchで8.6を記録した、高性能のプロトタイプモデルを提供します。

エンベッディング・エンドポイント:

Mistral-embed: 検索用に設計された 1024 次元のエンベッディング・モデルを搭載し、MTEB で 55.26 のスコアを達成。

API仕様:

APIは一般的なチャット・インターフェースと互換性があり、PythonとJavaScriptのクライアント・ライブラリを提供しています。

モデル出力のモデレーション・レベルを設定する機能を含む。

Metaは、非常にリアルな声、効果音、音楽を生成するための基盤モデルであるAudioboxのデモを開始したばかりです。


Audioboxは、音声生成のためのMetaの新しい基礎研究モデルです。音声入力と自然言語テキストプロンプトを組み合わせて音声や効果音を生成することができ、幅広いユースケースに対応したカスタムオーディオを簡単に作成することができます。Audioboxのモデル群には、専門家モデルAudiobox SpeechとAudiobox Soundも含まれ、すべてのAudioboxモデルは、共有された自己教師モデルAudiobox SSLに基づいて構築されています。

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