GPTがトレーニングデータより賢くなることができないという証拠 これまでの新しいOpenAI機能を使用したすべてのクールなデモ
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Googleの研究者たちは、AIが人間を超える知能を持つという理論に大打撃を与える
Googleの研究者たちは、トランスフォーマー技術に関する疑問を投げかけるプレプリント論文をArXivに提出しました。この技術はChatGPTのような大規模言語モデル（LLMs）の基盤となっています。この論文は、これらのAIモデルが訓練されたタスクでは効果的であるものの、ドメイン外のタスクや単純な外挿に苦労していることを指摘しており、人工汎用知能（AGI）を達成する現実的な可能性について疑問を投げかけています。この研究は、トランスフォーマーが進んだ技術を代表しているものの、ニューラルネットワークの複雑さと不透明性、そして膨大なトレーニングデータによって、能力が過大評価された可能性があることを示唆しています。この実現は、多くの専門家や業界リーダーがLLMsの限界を認識するようになっています。専門家や業界リーダーは、トランスフォーマーがAGIへの最終解決策ではないかもしれないが、実用的な用途に向けて指導し、調整することができる強力なツールであると提案しています。
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新しいOpenAI機能を使用したクールなデモ
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