人々の覚醒が試されるワクチン接種　その186

41,000人を対象とした新しい研究で、ワクチンを摂取すると入院のリスクが増加することが明らかに
2021年10月04日（月） 記入者：Lance D Johnson

(ナチュラルニュース）ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン（NEJM）が発表した最新の「ワクチンの有効性」に関する研究には、見た目以上のものがある。問題の研究「Effectiveness of covid-19 vaccines in ambulatory and in patient care settings」は、すぐに米疾病対策センター（CDC）が取り上げて、covid-19ワクチンを宣伝した。

データをさらに調査したところ、この研究とその解釈は一般の人々を欺くために作られたものであるようだ。ワクチン接種後の真の疾病率を設定した結果、ワクチンの有効性はマイナス13％と解釈されたのです。コビドワクチンを接種すると、入院のリスクが高まるようです。

研究では、"ワクチン効果 "を高めるために、最近ワクチンを接種した人の入院データを省略しています。
この研究では、41,552人の参加者を対象に、テストネガティブデザインでコヴィド-19ワクチンの有効性を測定しました。本研究では、50歳以上の年齢層を対象に、ワクチン接種状況別に「コヴィド様疾患」の診断、症状のある疾患、検査陽性を調べました。この研究では、2021年1月から8月までの9つの州にわたる救急部と緊急ケアの入院データを調べました。

この研究では、「コビド様疾患」（CLI）による4万1552件の入院が確認されました。この広範な診断用語は、さまざまな起源の多数の呼吸器感染症を表す可能性があります。この用語は、さまざまなタイプのアレルギー、喘息、吸入毒、または基礎的な呼吸器疾患を具現化する可能性があります。薬剤や予防接種の有害事象を表す場合もあります。ワクチン接種後の重篤な疾患を表すこともあります。

この調査では、9つの州で合計103,199件の入院が記録されました。この研究では、データを絞り込むために特定の基準（50歳以上およびCLI）を用いました。この研究で使用された入院データは、一般人口で観察された入院のほんの一部に過ぎず、50歳以上の人の入院記録の中ではさらに小さな割合を占めていました。ワクチン接種の有無による全原因の入院を除外するだけで、この研究デザインでは、ワクチン接種を受けたコホートにおける数万件の入院を簡単に取り除くことができました。この研究で除外された61,647件の入院のうち、多くは50歳未満の人の医学的問題でした。コビドのワクチンは、感染を容易に克服できる若い人たちに、不必要に医療上の緊急事態や健康問題を引き起こしているのではないでしょうか？そのデータが省略されているので、何とも言えません。この調査では、再入院のデータや、ワクチン接種やコビド19の検査の記録がない場合のデータも省略されています。

最も衝撃的なデータの省略は、最近ワクチンを接種した人の入院です。有害事象や入院の大部分は、ワクチン接種後の最初の1週間に発生しますが、本研究では、これらの入院が初回接種後のものであれば、すべて省略しています。この最近ワクチンを接種したカテゴリーには1,872件の入院がありましたが、これは国民を欺くために意図的に省かれたカテゴリーです。

国民を欺くために利用される診断詐欺とデータの歪曲

不正行為はそれだけではありません。この研究では、ワクチン接種を受けたコホートにおけるCLIの総数を人為的に減らすことで「ワクチン効果」を構成しました。これは、covid-19のPCRによる「確認」の際に、異なるサイクルカウントを用いて行われました。この研究では、不正に校正されたPCR検査に依存していました。このPCR検査は、ワクチン接種を受けていない人の公的なコヴィド症例を増やし、ワクチン接種を受けた人のコヴィド症例数を人為的に減らし、最終的に高いワクチン効果率を宣伝するために使用されています。ワクチン接種者のサイクル数を少なくすることで、すべての偽陽性を取り除き、ワクチン接種者の公式コビド症例数だけを減らすことができました。実際、PCR検査を除外すると、ワクチン未接種者、一部ワクチン接種者、完全ワクチン接種者の3つのグループすべてにおいて、CLIの症例数は安定しています。

CLIの診断は3つのグループすべてで安定しているにもかかわらず、報告された完全ワクチン接種者の「コビド症例」は大幅に低くなっています（完全ワクチン接種者に使用されたサイクル閾値が低いため）。これは診断詐欺であり、ある製品（covid-19ワクチン）があたかも特定の病気を阻止しているように見せるためのデータ操作です。その病気は適切に定義されておらず、PCRサイクルはその診断において絶対的または決定的なものではなく、結果として生じるデータの歪曲は、実験的な遺伝子改変製品の「有効性」について一般大衆を欺くために使用されています。

この研究では、すべてのCLI入院（最近ワクチンを接種した人の省略された1,872件の入院を含む）を考慮してワクチンの有効性を計算した場合、ワクチンの有効性は正味でマイナス13％になります。つまり、これらの実験的なワクチンを接種すると、実際に入院のリスクが増加するということです。

最新のワクチン詐欺についての詳細は、ScienceFraud.Newをご覧ください。

Sources include:

NEJM.org

NaturalNews.com

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原文：
New study on 41,000 people reveals that taking vaccines INCREASES a person’s risk of hospitalization
Monday, October 04, 2021 by: Lance D Johnson

(Natural News) There’s more than meets the eye with the latest “vaccine efficacy” study published by the New England Journal of Medicine (NEJM). The study in question, “Effectiveness of covid-19 vaccines in ambulatory and in patient care settings,” was immediately featured by the Centers for Disease Control (CDC) to advertise covid-19 vaccines.

Upon further investigation of the data, it seems this study and its interpretation were designed to deceive the public. After configuring the true rate of sickness post vaccination, the vaccine efficacy could be interpreted as negative 13 percent! It seems that taking covid vaccines increases the risk of hospitalization.

Study omits hospitalization data for recently vaccinated to boost “vaccine efficacy”
The study measured the efficacy of covid-19 vaccines in a test-negative design that included 41,552 participants. The study looked for diagnoses of “covid-like illness,” symptomatic illness, and test positivity by vaccination status in 50+ age group. The study looked at emergency department and urgent care hospitalization data across nine states from January to August 2021.

The study identified 41,552 hospitalizations for “covid-like illness” (CLI). This broad diagnostic term could describe numerous respiratory infections of various origins. The term could embody different types of allergies, asthma, inhalation poisoning, or underlying respiratory conditions. The term could describe an adverse event to a drug or vaccination. The term could represent a severe case of illness following vaccination.

From the onset, the study recorded a total of 103,199 hospitalizations across nine states. The study used specific criteria (ages 50 and above and CLI) to narrow the data down. The hospitalization data used in the study was only a fraction of the hospitalizations observed in the general population, and represented an even smaller fraction of the hospitalizations recorded for people over 50 years old. By simply excluding all-cause hospitalization by vaccination status, this study design could have easily removed tens of thousands of hospitalizations in the vaccinated cohort. Of the 61,647 hospitalizations excluded in the study, many were medical issues for people under 50 years old. Could the covid vaccines be unnecessarily causing medical emergencies and health issues in young people who could easily overcome the infection? That data is omitted, so it’s hard to say. The study also omitted data for repeat admissions and for instances where there were no records for vaccination or covid-19 testing.

The most shocking omission of data included hospitalizations for the recently vaccinated. The majority of adverse events and hospitalizations occur in the first week after vaccination, yet the study omits all of these hospitalizations if they are after the first dose. There were 1,872 hospitalizations in this recently vaccinated category, a category intentionally left out to deceive the public.

Diagnostic fraud and data distortion being used to deceive the public
The fraud doesn’t end there. The study configured “vaccine efficacy” by artificially reducing the total number of CLI in the vaccinated cohort. This was done using disparate cycle counts during PCR “confirmation” of covid-19. The study depended on the fraudulently-calibrated PCR test, which are used to inflate official covid cases in the unvaccinated, to artificially reduce the number of covid cases in the vaccinated, and to ultimately promote a high vaccine efficacy percentage. A lower cycle count for the vaccinated removed all the false positives, reducing the official covid case count only for the vaccinated. In fact, when the PCR test is taken out of the equation,, cases of CLI remain steady across all three groups, the unvaccinated, the partially vaccinated, and the fully vaccinated.

Even though the CLI diagnosis remains steady among all three groups, the reported “covid cases” for the fully vaccinated is significantly lower (due to lower cycle thresholds being used for the fully vaccinated). This is diagnostic fraud and data manipulation to make a product (the covid-19 vaccines) appear as though it is stopping a specific illness. That illness is not properly defined, PCR cycles are not absolute or definitive in their diagnosis, and the ensuing distortion of data is used to fool the public about the “effectiveness” of an experimental gene altering product.

If the study calculated vaccine efficacy by taking into account all the CLI admissions (including the omitted 1,872 hospitalizations for recently vaccinated individuals), then the vaccine efficacy falls to a net negative value of -13 percent! This means that taking these experimental vaccines actually INCREASES a person’s risk of hospitalization.

For more on the latest vaccine fraud, visit ScienceFraud.News.

Sources include:

NEJM.org

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