Pytorch Lightning

インストール

$conda create -n pytorchlightning
$conda activate pytorchlightning
$ pip install pytorch-lightning or conda install -c conda-forge pytorch-lightning

公式サイト(Github)

https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning#how-do-i-do-use-it

Azure machine learningでセットアップした時のサンプル集

https://konchangakita.hatenablog.com/entry/2020/04/25/230000

オフィシャル解説本？

training_step / validation_stepでやっていること

forward()で計算した結果から、損失関数により損失を求め、その値を返す

transformとdatasetのサンプル

Transform, Dataset, Dataloader

Transform:変換器。Datasetがアクセスするデータ群を、ニューラルネットワークのインプットとするために、行う前処理の場所。標準化、次元変換はこちらで。
Dataset：データにアクセスする場所。データベースへの接続やネットからデータのダウンロードなどを行う。
Dataloader：Datasetから実際にデータを取り出す処理。細かく分けて順次取り出すことができる。
参考1 参考2

ログの可視化

ログのパスをちゃんと書いてある事例(Windows)
MSの人の解説、個々の技術は書いてあるが、全体がよくわからない。
　サンプルコード一式のリポジトリ（ここを見ろ）

[確認中]trainのデータセットのgetitemは、何をどのような型で返す？

GPUの使い方(Trainer(gpus=xxx))

GPUがあるのに使ってない場合、「UserWarning: GPU available but not used. Set the --gpus flag when calling the script.」のようなログが出力される。GPUが複数コア存在するが、すべて使う場合は、-1を指定する。
例：/home/shuji/Personal/pytorchlightning/basic/pytorchlightning-basic.py --gpus -1

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