元スーパーマーケット店員が考える、統計学を学ぶ理由
初めまして、shoです。現在、システムエンジニアとして働いています。前職は商社に勤務し、未経験からエンジニアに転職して日々勉強に励んでいます。最近はデータサイエンスにも興味を持ち始め学習を始めました。今回はデータサイエンス（数学、統計学、プログラミング）を学ぶにあたり、その中でも統計学を学ぶ（身につける）理由・意義を整理してみます。
今回は、スーパーでの発注業務のエピソードをもとに書いていきます。
１、使用している教材・読んだ本
読み物系
実学書
２、統計学を学ぼうと思った理由（実経体験から）
理由１：どんな業界・業種でも統計学・データ分析力のスキルは必要＆あればかなり役立つと考えた。
理由２：データサイエンティスト、データアナリストなど専門の職種に限らず、学べばどんな職種でもビジネスの現場で活用できると考えた。
前職の商社時代も統計学の重要性を感じていましたが、今回は、スーパーでアルバイトていたときの実体験から、統計学を学ぶべきだと思った（言い方を変えると、学んでいればもっと上手くやれたかもしれない）理由を書いていきます。
〜スーパーマーケットにて〜
自分はスーパーで様々な仕事をさせてもらいましたが、中でも難しかったのは「パンの発注」です。これは案外難しいです。
例えば
・パンは百種類以上の商品があり新商品も次々出る（手間がかかる）。
・賞味期限が数日と短い（効率よく回転させないといけない）。
など
毎日午前・午後の２回、PCに向かって数量を入力するわけですが、当然「これ美味しそうだから売れるだろう」などの主観では数量は決めません。過去の推移と様々な仮説を基に、これぐらいだろうと推測します。（細かいことを言うと、２回の発注でそれぞれ納入日が違うので、翌日の売れ行きを予想し、売れ残るであろう数量＋翌々日の売れ行きを予想するetc...あまり覚えていませんが計算はかなり複雑です）
パンの売上増減に関して影響しそうな事柄は、以下様々な仮説が立てられます。
スーパー全体の来店客数は
・曜日によっても変化しそうだ。
・天気も影響しそうだ。
・市内に新しい店舗（競合）がオープンした。どれぐらい影響あるだろうか。
など
パンの売れ行きは
・特売日は当然売れ行きも変わる（食パンAの特売であれば、食パンBはいつもより売れなくなるだろう）。
・特売日翌日は、その反動で売上数が落ちるかもしれない。
・地域の行事前には、売上数も増加するかもしれない（例えば、運動会前にサンドイッチ用に食パンが売れやすい？など）。
・新しい銘柄のパンが新発売された。同じ系統のパンの売上に影響しそうだ。
・気候（暑い、寒い）はパンの需要に影響があるらしい。
など
当時は、このような様々な仮説を基に日々発注業務を行なっていました。ただ、問題は「根拠のある数字に落とし込めない」ということです。当時は統計学の知識もなく、Excelなどのツールもあまり使いこなせなかったので、「だいたいこのぐらい」で発注していましたが、どこまで通用するのか分かりません。「新商品が出たから、似たようなパンの売上数も分散されるから、少し数量を均そう」など仮説は色々立てたものの、打ち込む数字は「感覚によるもの」。「仮説は立てたが、分析方法が分からない」という状況です。
大きく外れることはそんなになかったと思いますが、既に記した通りパンは賞味期限が短い為、過剰発注はそのまま廃棄・食品ロスに繋がります。そんな責任重大な発注をエイヤッの勢いでなんとか乗り切る、というのはちょっとね。。。
仮説を立て、「先週より少し増えそうだ」というのはわかったが、「少し増えるとはどれぐらい？」
これが統計学（データ分析）に興味を持ったきっかけの１つです。
ただ、当時は、データサイエンスという言葉も知らなかったですし、「統計学？難しそう」としか考えませんでした。
年月が経ち、経験・知識・情報量も増え、それにより色々考えが変わってきて、今、「データサイエンスを学ぼう」というスタート地点に立った次第です。
「小売業」でいうと、米国の小売業ではデジタル化が進みAI・データ分析によってオペレーションを効率化したなどと聞きますが、経営者・専門の分析者だけでなく、現場で働く人も基本的な統計知識（データリテラシー）を身につけなければいけなくなってくのではと考えています（いろんな本や記事、ニュースを読む限りでは）。
自分はスーパーの１アルバイト店員として「統計学が使えたらな」と思ったわけなので、統計学を活用できるチャンスは、業種問わずにいくらでもあるのではと思います。
３、目指すべきは？（目的と手段）
勿論、ただ数字だけ見ていれば良いわけではないのかな・・・とも思います。統計学はあくまでも（今回で言うと）発注精度を上げる手助けとなるものであり、全て解決できるわけではないと思います。場合によっては臨機応変な対応も必要だと思いますし、現場に行って実際の様子を観察したりするのも重要だと思います。あくまでも目的を達成するための手段ではないかと思います。
自分は文系・ビジネスマンからの転職組なので、あまり技術や分析手法に強いこだわりがあるわけではありません。どちらかというと、「解決すべき課題は何か」「そのために集めるべき情報は？」「どのような状態になれば良いのか」「意思決定に役立つか」といったビジネス視点からの考えでスタートしています。まずは課題設定、その上で適切な分析手法でデータ分析する。
自己満足ではなく、ビジネスに役立つ統計学を学ぶ。
そして、いつかまた機会があればスーパーマーケットの現場に立ちたいとも思っています。
その時までに成長をしないと。
これから忙しくなりそうだ。
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