EDA Salon 第11回 - アメリカの大統領選の世論調査データ

こんにちは、Exploratoryの白戸です。

Exploratoryでは、データサイエンスをみんなで学べる場として、「EDASalon」を実施しています。

EDAとは、Exploratory Data Analysis(探索的データ分析)のことで、データラングリング（データの加工）したり、データを可視化したり、アナリティクス（統計、機械学習）を使ってデータを分析することで、データの中にあるパターンやトレンドを見つけ、役に立つ情報を得ていく手法をまとめたものです。

EDASalonの詳細はこちらをご覧ください。

そして、今回のEDASalonのお題は、『アメリカの大統領選の世論調査データ』です。

アメリカでは2020年11月3日に大統領選挙が行われます。 共和党から現大統領のドナルド・トランプ氏、民主党からジョー・バイデン氏が選出されています。

この世論調査のデータを使って、大統領に就任するのはトランプ氏か、それともバイデン氏か予想してみてください！！

2016年のアメリカの大統領選は世論調査の結果ヒラリー・クリントン氏が優勢だと言われていましたが、勝利を収めたのはトランプ氏でした。アメリカの大統領選は、全国からの投票数が多い人が勝つというわけではなく、州ごとに人口をもとに決められた選挙人がおり、その選挙人の投票数によって勝敗が決まります。

アメリカの大統領選の仕組みについては、BBCのこちらの記事が参考になると思います。

データ

データはネイト・シルバー氏が率いるFiveThirtyEightがgithubで公開しているPresidential General Election Pollsのデータを分析に使いやすいように加工したデータです。

データは日本時間の午前12時(深夜0時)に毎日自動更新されます。

データをダウンロードする

Exploratoryをお使いの方は、データカタログを使って簡単にインポートすることができます。

それぞれの列の説明はMetadataにある、「Data Dictionary」から見ることができます！

EDA Salonへの参加方法

Exploratoryでデータを可視化したり、分析したら、それをノートに簡単にまとめて、「EDASalon」というタグ付きでパブリッシュしてみて下さい！

EDA Salonへの参加方法の詳細は下記をご覧ください。

 - EDA Salon: 探索的データ分析をみんなで学ぶ場
 - EDA Salonへの参加方法

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