Streamlitを使ったWebシステム

Streamlitは、主にデータサイエンスや機械学習のプロトタイピングに使われるPythonベースのフレームワークであり、簡単にインタラクティブなWebアプリケーションを構築することができます。Streamlitアプリケーションは完全に動的コンテンツを生成しますが、以下の点を考慮する必要があります。

Streamlitのデプロイメントについて

1. 単独での使用：

   • Streamlitは単独でHTTPサーバを内蔵しており、簡単なプロジェクトやデプロイメントにおいては、追加のWebサーバ（NginxやGunicorn）を使わずに直接利用できます。

2. プロダクション環境での使用：

   • プロダクション環境では、セキュリティやスケーラビリティのために、通常Nginxなどのリバースプロキシを前面に配置します。これは、StreamlitのHTTPサーバがプロダクション向けに最適化されていないためです。

プロダクション環境（Nginxを使用）

@startuml
actor User

node "Web Server (Nginx)" {
  [Nginx]
}

node "App Server (Streamlit)" {
  [Streamlit]
}

User --> [Nginx]
[Nginx] --> [Streamlit]
@enduml

この構成では、Nginxがリバースプロキシとして機能し、ユーザーからのリクエストをStreamlitサーバに転送します。NginxはSSL/TLSの終端、ロードバランシング、セキュリティ強化を行います。

Streamlitのデプロイメント手順（Nginxを使用する場合）

1. Streamlitアプリの起動：

   • Streamlitアプリを起動します。

2. Nginxの設定：

   • Nginxをリバースプロキシとして設定します。以下は基本的なNginx設定の例です。

まとめ

• Streamlitのみの使用：小規模プロジェクトやテスト環境では、Streamlit単独で使用することができます。

• プロダクション環境での使用：プロダクション環境では、Nginxをリバースプロキシとして使用することで、セキュリティやスケーラビリティを強化できます。

• Gunicornの役割：Streamlitは独自のHTTPサーバを持っているため、通常のDjangoアプリケーションとは異なり、Gunicornは使用されません。