スモールデータを最適化する方法は？

はじめに

こんにちは！sento.groupです。
みなさん、「ビッグデータ」という言葉は聞いたことありますよね。多くの企業が、ビッグデータに多額の投資をして、事業の成長や効率化を目指してきました。しかし、期待したような成果が出ずに、がっかりしている企業は少なくありません。
ビッグデータに投資したのに、なかなか思うような結果が出ない...、そんな悩みを抱えている経営者の方も多いのではないでしょうか。せっかく高いお金を払ってデータを集めたのに、活用できなければ意味がありませんよね。
でも、安心してください！実は、ビッグデータだけがデータ活用の方法じゃないんです。そこで登場するのが、「スモールデータオプティマイゼーション（SDO）」です。 ビッグデータで解決できない問題を、SDOで解決することができるんです！
SDOは、社内にある小さなデータを有効活用することで、業務改善や効率化を実現する方法論です。ビッグデータみたいに大規模なデータは必要ありません。手軽に始められて、すぐに効果を実感できるのがSDOの魅力です。
ビッグデータへの投資にがっかりしている方も、ちょっとデータは難しいなぁと感じている方も、SDOならデータ活用の第一歩を踏み出せます。この記事を読んで、SDOの可能性を感じてもらえたら嬉しいです！

SDOの概要や定義については、こちらの記事をご覧ください！
https://note.com/sento_group/n/n663579d17e1c

SDOのプロセス

さて、SDOってどんな流れで進めるのか気になりますよね？SDOのプロセスは大きく分けて4つのステップがあります。

1. データ収集と統合

まずは、社内のあちこちに散らばっているデータを集めて、一つにまとめます。エクセルやスプレッドシートのファイル、データベースに入っている情報など、全部集めてキレイに整理します。

2. 統合データベースの構築

次に、集めたデータを一つのデータベースに入れていきます。みんなが使いやすいように、データの形式を揃えたり、関連する情報を結びつけたりするんです。この「統合データベース」がSDOの中心になる重要な部分になります。

3. データ連携と自動化

そして、せっかく作った統合データベースをもっと便利に使えるように、他のシステムやアプリケーションと連携させて、データの行き来を自動化します。例えば、営業管理システムの情報を自動的に取り込んだり、逆に統合データベースの情報を経理システムに自動連携したりできるようにするわけです。

4. BIの自動化とフィードバックループ

最後に、統合データベースを使ってBIツールでデータ分析や可視化を自動化します。これで、欲しい情報をすぐに取り出せるようになるんです。でも、ただ見るだけじゃもったいない。分析した結果を現場にフィードバックして、業務改善につなげることが大切です。そのためのフィードバックループを作るのがSDOの肝なんです。
こんな感じでSDOのプロセスは進んでいきます。難しそうに聞こえるかもしれませんが、やってみると意外とカンタン。気軽に始められるのがSDOの良いところなんです。

まとめ

いかがでしたか？今回は、スモールデータオプティマイゼーション（SDO）のプロセスについて、ステップバイステップでご紹介しました。SDOの一連の流れを理解していただけたのではないでしょうか。
SDOは、一見難しそうに感じるかもしれませんが、実際にやってみると、そんなに複雑ではないんです。
大切なのは、現場の業務改善につながるデータ活用を目指すこと。SDOは、私たちの仕事をもっと楽しく、もっとスマートにしてくれます。
さあ、みなさんも今日からSDOにトライしてみませんか？きっと、仕事の流れが変わって、生産性と効率性がグンとアップするはず！
データ活用の新しい世界へ、一緒に踏み出しましょう！

SDOの導入に向けて

そうとはいっても、「SDOを導入してみたいけど、自動化とかどうしたらいいか分からない…」という方が大半なのではないでしょうか。
sento.groupでは、限られたデータからでも最適な分析・改善策を導き出す戦略設計からモデル構築、評価・改善までを一気通貫で対応できます。 お客様の抱える課題や達成したい目標に耳を傾け、最適なアプローチをご提案しております。 まずはお気軽に壁打ちでも無料の相談面談、歓迎しております！！！