制御構文を理解し、条件分岐や繰り返しを使う

if 構文の理解と、条件分岐の使い方

・データや変数鵜などの状態によって処理を分ける
・例えば、数値のデータが偶数雨の場合にだけ出力する
・重要な制御構文の１つ

>>> age = 30
>>> if age < 6:
...     print('未就学')
... elif age < 20:
...     print('未成年')
... else:
...     print('成人')
... 
成人
>>> 

条件式と理論演算子の理解と使い方

• 条件式とは、if文の中で使う式のこと
• 条件式が評価され、真か偽のいずれかになる • 真をTrueとなり、偽はFalseとなる
・比較演算子の種類
　　＝＝　　　等しい
　　！＝　　　等しくない
　　＜　　　　右より小さい
　　＞　　　　右より大きい
　　＜＝　　　右以下
　　＞＝　　　右以上
　　is　　　　 同一オブジェクト
　　is not　　  同一ではない
　　in　　　    内包しているか
　　not in　　 内容していないか

>>> 20 > 10
True
>>> 20 < 10
False
>>> 20 == 10
False
>>> 20 != 10
True
>>> 20 >= 20
True

・論理演算子
x or y　    x または y のどちらか 1 つが True なら Trueそれ以外は False
x and y 　x と y がどちらも True なら Trueそれ以外は False
not x 　　x が True なら False、 x が False なら True

>>> True and True
True
>>> True and False
False
>>> True or False
True
>>> False or False
False

真偽値の理解と、論理演算の使い方

・ブール型は、TrueとFalseの2つを持つ
・ 真をTrue、偽をFalse
・ False とみなされるもの
ブール値            False
null                     None
整数のゼロ        0
float のゼロ       0.0
空文字列            ' '
空リスト            [ ]
空タプル            ( )
空辞書                { }
null                     None
整数のゼロ        0
float のゼロ       0.0
空文字列            ' '
空リスト            [ ]
空タプル            ( )
空辞書                { }
空集合　　　　set( )
空集合　　　　set( )空集合　　　　set( )

>>> bool(20)
True
>>> bool('abc') True
>>> bool(0) False


>>> bool(0.0)
False
>>> bool('') False
>>> bool([])
False
>>> bool(False)
False
>>> bool(None)
False

for 構文のの理解と繰り返し処理の使い方

・ループ処理ともいわれ、リストなどのコンテナ内の要素を順次処理する
・繰り返し可能なオブジェクトを直接繰り返し処理に使う
・for .. in .. 構文の処理はブロック化し、処理ブロックはインデントで示す

>>> total = 0
>>> for number in [1, 3, 10, 2]:
...     total = total + number
...
>>> print(total)
16

・ 無限に続けたい場合の繰り返し処理

>>> number = 1
>>> while number < 50:
...     number = number * 2
...
>>> print(number)
64

シーケンスの種類を理解し、for 構文での使い方

・コンテナのすべては、for文のinの後に書ける
・これらを、イテラブルオブジェクトという
・コンテナの中で ( list 型・tuple 型 ) 順序を管理しているコンテナをシーケンスと呼ぶ

# シーケンスをfor文で使う
>>> for item in (2021, 'August'):
...     print(item)
...
2021
August

# 文字列をfor文で使う
>>> for s in 'python':
...     print(s)
...
p
y
t
h
o
n

# range型をfor文で使う
>>> list(range(11))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> total = 0
>>> for i in range(10):
... total += i              # total = total + iと同じ意味
>>> print(total)
55

rangeの使い方
• rangeオブジェクトは、数列を作る組み込み関数
• 1つの数値を渡すと、0から、与えた数値-1までの数列が生成
• 2つの数値を渡すと、1つ目の数値から2つ目に与えた数値-1までの
数列
• 3つの数値を渡すと、2つの数値を渡したときと同じ範囲で、3つ目の段階の数列

>>> list(range(11))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(1, 11, 2))
[1, 3, 5, 7, 9]

複数要素を返すシーケンス

・複数の要素を複数の変数に1回の操作で代入すること＝アンパック代入
・' 複数の変数名 = 複数要素 ' という構文を使い、左辺と右辺の要素数は同じである必要がある

>>> year, month = (2021, 'August')
>>> year
2021
>>> month
'August'
>>> year, month, day = (2021, 'August', 30)
>>> print(year, month, day)
2021 August 30
>>>

要素のペアを辞書で確認
• 辞書は、キーと値のペアを持つ
• キーと値の組合せペアでデータとして利用することが多い
• 辞書を直接for文で繰り返すとキーが取得できる
• しかし、キーと値のペアでまとめて処理した方がわかりやすい

>>> bean = {'name': 'Mocha Mattari', 'country': 'Yemen'}
>>> for key in bean:
...     print(key, bean[key])
... 
name Mocha Mattari
country Yemen
>>> 

>>> bean = {'name': 'Mocha Mattari', 'country': 'Yemen'}
>>> for key, value in bean.items():              # itemメソッドを使う
...     print(key, value)
... 
name Mocha Mattari
country Yemen
>>> 

>>> bean = {'name': 'Mocha Mattari', 'country': 'Yemen'}
>>> bean.items()
dict_items([('name', 'Mocha Mattari'), ('country', 'Yemen')])
>>> list(bean.items())
[('name', 'Mocha Mattari'), ('country', 'Yemen')]
>>> 

enumerateの例と使いどころ
・要素の順番に0から数値を返す仕組みがある
・組み込み関数enumerateを使う
・要素の番号(インデックス)と要素の値を返す

>>> for i, bean in enumerate(['Mocha', 'Kona', 'Mandeline', 'Traja']):
...     print(i, bean)
... 
0 Mocha
1 Kona
2 Mandeline
3 Traja
>>> 

break と continue の理解

・for文の途中で処理を中断したい場合は、breakキーワードを使う。

>>> total = 0
>>> for number in [1, 3, 10, 2]:
...     total = total + number
...     break
...
>>> print(total)
1 

・ for文ブロック内の処理を実行せずに、次の繰り返し要素を取り出す。
・continueキーワードを使って、次の要素を取り出す。

>>> total = 0
>>> for number in [1, 3, 10]:
... print(number)
... continue
... total = total + number # ここ􏰁スキップされる ...
1
3
10
>>> print(total)
0

・処理を途中で止めたり、グロック内の処理を行わない場合は、条件分 岐との組合せで使われる
• 例えば、1から20までの数列に対して、偶数のみ加算し、計算を15で止めるという場合

>>> total = 0
>>> for i in range(1, 21):
...     if i % 2 == 1:  # 奇数であるか判定
...         continue
...     if i > 15:
...         break
...     total += i
... 
>>> print(total)
56
>>> 

# Pythonの組み込み関数を使う
>>> sum(range(2, 16, 2))
56
>>>