LogseqでGPT-3を導入する手順
こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。
0 はじめに
Logseqには、Logseqをより便利に使えるプラグインが数多くあります。
新しくリリースされたプラグインにGPT-3が呼び出せるものがありましたので、今回のnoteではGPT-3のAPI申請からプラグインのインストールまでの一連の流れを紹介させていただきます。
1 OpenAIのアカウントを作成
APIをリリースした当初はWaitlistに申し込んで承認のプロセスが必要だったGPT-3ですが、2021年11月からは申請すればすぐ使えるようになっています。
まずは、下記のリンクからアカウントを作成してください。
2 GPT-3のAPIキーを取得
アカウントが正常に作成されましたら右上にある組織の名前から「View API Keys」を押下します。
しますと、下記のような画面が表示されます。
こちらのAPIキーは後ほど必要ですので「Copy」ボタンを押してどこかに保存しておいてください。APIキーは次のような文字列になっています。
アカウントを作成しますと18ドルのクレジットがもらえるようになっています。Davinciモデルの場合、18ドルあれば約22万個の単語が処理できます。
3 Logseqでプラグインをインストール
Logseqのマーケットプレースから「GPT-3」と検索しますとGPT-3 OpenAIのプラグインが表示されます。
右下にある「Install」ボタンを押してプラグインをインストールしてください。
4 GPT-3のAPIキーをプラグインに設定
インストールが終わりましたら左下にある設定ボタンを押して「Open settings」を選択します。
次のような設定画面が表示されますので先ほどコピーしたAPIキーを①のテキストボックスに貼り付けてください。
OpenAIのエンジンは下記の4つから選べます。何がいいかわからない場合は、規定値の「text-davinci-002」のままでいいと思います。
5 プラグインの使い方
GPT-3で何ができるかはこちらのページを参考にしてください。
基本的な使い方はGPT-3にやってもらいたい質問やタスクを書いた後、「スラッシュコマンド」からgpt3を選びます。
しますと少し時間をおいて、GPT-3からの返事が画面に表示されます。
6 まとめ
OpenAIがGPT-3をリリースしたのが2020年6月。今年(2022年)の4月にGoogleはパラメータ数でGPT-3の3倍を超える、PaLMを発表しています。
今後こうしたLarge Language Model(LLM)の発展は急速に改善されると期待されています。Logseqのプラグインを活用してGPT-3で何ができるのかをぜひ試してみてください。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?