畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク
※本文は畳み込みニューラルネットワークとは関係ありませんし、
畳み込みニューラルネットワークの話ではありません。書きません。
気になったら各自でお調べください。

畳み込みニューラルネットワークと書きたかった、言いたかっただけです。

畳み込みニューラルネットワーク（Convolution Neural Network)とは、AIが画像分析を行うための学習手法の１つで、一部が見えにくくなっているような画像でも解析することができます。略してCNNとよばれることもあります。

畳み込み層とプーリング層という２つの層を含む構造の順伝播型のネットワークで、特徴として、それぞれの層の間に生物の脳の視覚野に関する脳科学の知見にヒントを得た、「局所受容野」「重み共有」という結合をもっています。

”多層構造”に加え、工夫された２つの隠れ層という”構造”が組み込まれたニューラルネットワークといえます。

分析する画像が入力層に読み込まれた後、このデータをくまなくスキャンし、データの特徴（勾配、凹凸など）を抽出するために使われるのがフィルタです。抽出された特徴データは畳み込み層に送られ、そこで更に特徴の凝縮されたデータが作成されます。

なんのことやらですね笑

でも、こんな感じに
畳み込みニューラルネットワーク
のように言ってみたくなったり、
耳や脳に遺るコトバは多い。

ニューラルでニュートラルじゃなかったり
ニューラルは神経、神経系のらしいし

なかなか専門卒じゃ持ち合わせていないボキャブラリー/語彙である。

レイヤー構造やフィルタリングは様々な思考に活かせる。
ボクはコーヒーにだけれども。

ニュートラルな思考もなかなか出来ず、試行錯誤している。

ラップや俳句、川柳をはじめたら語彙力やワードセンス、パワーワードのチョイスなど長けてくるかもしれない。

まずは耳や脳にコトバを遺すことからはじめてみるよ。

この話はこんなところで