🧠Pythonで強化学習を使えるライブラリは？

Pythonで強化学習を行うためのいくつかの人気ライブラリがあります：

1. TensorFlow Agents（TF-Agents）：Googleが提供するTensorFlowベースのライブラリで、強化学習アルゴリズムと実験環境の豊富なコレクションを提供します。

2. OpenAI Gym：様々な種類の環境を提供し、強化学習アルゴリズムの開発と比較を容易にするオープンソースライブラリです。

3. Stable Baselines：OpenAIの元のBaselinesライブラリに基づき、改善された実装と新しいアルゴリズムが追加されたライブラリです。

4. Ray RLlib：大規模な分散型強化学習をサポートするフレームワークで、多様なアルゴリズムと簡単なAPIを提供します。

5. Keras-RL：Kerasと統合された強化学習ライブラリで、ディープラーニングと強化学習の両方の手法を組み合わせることができます。

これらは強化学習の実装に広く利用されるライブラリの一部です。プロジェクトのニーズに応じて選択してください。