大規模言語モデル(LLM)やそのツールの情報整理2024.06版

今月に入って気が付いたのはPhindの無料版に利用回数制限があること。自身に聞かせると1日最大10回らしいが、ログインなしでは実際もっと少なかった。会員登録したり有料プランにすれば使えるだろう想像はつくけど、登録・有料は数を絞りたいし、何より会社のセキュリティールール的に面倒。Microsoft CopilotもEdgeのサイドバーにあるので便利でつい使っていたが、やはり回答精度が良いのは、、、と改めて感じてたらgood news!!!

ソフトバンク、GPT-4o入り検索エンジン「Perplexity Pro」（年額3万円）をユーザーに無償提供--1年限定

Perplexity Pro | スマートフォン・携帯電話 | ソフトバンク

Perplexity&ソフトバンク素晴らしい、プライベートでLLMサービス使わないよなー、と一瞬だけ頭をよぎりつつも早速登録ww

外部の技術動向としては、MicrosoftがAzureからRAG機能を使いやすくしてる。LangChainやLLMのAPIを使うにしても環境構築が面倒だった（のでazureとかに依存すると楽だった）

MicrosoftがAzureのRAG機能を強化、オープンAIも利用中と公表

のだが、Difyという新技術が出てきた。IT屋さんじゃない僕は表層的な理解しかまだできてないけれど、これいいじゃんという感想。

Difyのすごさ

Neo4j Graph Database & Analytics – The Leader in Graph Databases

グーグルは「NotebookLM」というのを出してきた。かなり便利そうだな、コンサルタントの必須の道具になりそう、僕はperplexity派だけどww

情報整理の決定版「NotebookLM」が最高すぎる。こういうのがほしかったのよ！！ (1/7)

自分だけの信頼できるAIへ　グーグル「NotebookLM」公開

グーグル、資料のわからないところを最新AIに質問できる「NotebookLM」日本版公開

AIツール開発環境についてはgoogleも

Google「Vertex AI Agent Builder」、ローコードでマルチエージェント対応の“未来感”あふれるAIツール開発環境【イニシャルB】

マイクロソフトやグーグルは小規模言語モデル（SLM）の動きも。

小規模言語モデル（SLM）とは？ マイクロソフトPhi-3やグーグルGammaは何を競うのか？

その他の面白そうな製品を手元ツールから基盤モデルまで。
GitHub - Alpha-VLLM/Lumina-T2X: Lumina-T2X is a unified framework for Text to Any Modality Generation

生成AIプロンプトポータル「教えてAI byGMO」、 最大6つのAIモデルを同時実行できる『教えてAI 一発検索』リリース！

有料生成AIが完全無料・無制限の「wrtn（リートン）」 に「GPT-4o」搭載決定！／近日中を予定、テキスト入力機能から先行導入へ

生成AIによる提案書作成支援ツールを開発AIと人の共同作業でブラッシュアップ、スライド資料は5分で自動生成 | 三菱総合研究所（MRI）

相変わらずリートンはビジネスモデルがわからんので不思議な動きに感じる。あと大手外コンだけでなく国内大手ファームも生成AIを業務に活用し始めてきた動き。AWSの検定ビジネスはそこまで見てなくて良い気はするww

AWSが新AI認定試験を発表　2024年8月13日より開始、初の「ベータ試験」での日本語試験も提供 | Ledge.ai

あとは各種テキスト的なものが出ていたので、まとめ

• 大規模言語モデルの開発 - Speaker Deck

• ChatGPT - LLMシステム開発大全 - Speaker Deck

• Chat with Open Large Language Models (lmsys.org)

• {#指示書} あなたは天才コンサルタントです。以下の{#条件}を元に日本の企業向けのローカルLLM導入支援に関する競合調査を完璧にまとめてください。 {条件}... (perplexity.ai)

Generative AI for Beginners

エンジニアの業務を効率化する生成AIによる「プログラミング支援」

覚えて年収UP！プロンプトエンジニアリングの秘伝技17種でChatGPTを仕事にしよう | WEEL

【社内研修】プロンプトデザイン事始め

個人的にはChatGPTの「Advanced data analysis」についても身の回りで少し話題が出たので簡単にメモ

ChatGPTの便利機能「Advanced data analysis」とは？実際の使い方と仕事に活かす方法を紹介

【超便利】ChatGPTのAdvanced Data Analysisとは？使い方を50個紹介｜BizAI【超便利】ChatGPTのAdvanced Data Analysisとは？使い方を50個紹介 - BizAI

最後に

生成AIによる「慣用表現の『乗っ取り』」と、その根底にある別の問題と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

以前どこかの記事で、生成AIの進展にってweb上のデータも再生産が繰り返され、その過程で汚染される的なことも書いたけど、それがこんな形で見え始めてきたという点は少々気がかり。