ChatGPT：QC検定2級の公式をクイズで学習

以下noteに付属している『QC検定2級の公式をクイズで学習できるChatGPTプロンプト』の実行例を紹介します。

実行例

このプロンプトで扱う公式

• QC検定2級公式

  • 基本統計量

    • 平方和

    • 不偏分散

    • 変動係数

    • 工程能力指数

      • Cp

      • Cpk_上限規格

      • Cpk_下限規格

  • 確率分布

    • 正規分布の標準化

    • 二項分布

      • 確率

      • 期待値

      • 分散

    • ポアソン分布

      • 確率

      • 注記

  • 確率変数の操作

    • 期待値_定数の加算

    • 分散_定数の加算

    • 期待値_定数の乗算

    • 分散_定数の乗算

    • 期待値_変数の和

    • 期待値_変数の差

    • 分散_変数の和_独立

    • 分散_変数の和_非独立

  • 検定_推定_計量値

    • 平均値の検定_母分散が既知

    • 平均値の推定_母分散が既知

    • 平均値の検定_母分散が未知

    • 平均値の推定_母分散が未知

    • 平均値の差の検定_母分散が既知

    • 平均値の差の推定_母分散が既知

    • 平均値の差の検定_母分散が未知_等分散

    • 平均値の差の推定_母分散が未知_等分散

    • 平均値の差の検定_母分散が未知_異分散

    • 平均値の差の推定_母分散が未知_異分散

    • 対応のある平均値の差の検定_母分散が既知

    • 対応のある平均値の差の推定_母分散が既知

    • 対応のある平均値の差の検定_母分散が未知

    • 対応のある平均値の差の推定_母分散が未知

    • 母分散の検定

      • 検定統計量_χ²

    • 母分散の推定

    • 母分散の比の検定

      • 検定統計量_F

    • 母分散の比の推定

  • 検定_推定_計数値

    • 不適合品率の検定

    • 不適合品率の推定

    • 二つの不適合品率の違いに関する検定

    • 二つの不適合品率の違いに関する推定

    • 不適合品数の検定

    • 不適合品数の推定

    • 二つの不適合品数の検定

    • 二つの不適合品数の推定

  • 管理図

    • ｘ-R管理図

      • ｘの中心線

      • Rの中心線

      • ｘの管理限界線

      • Rの管理限界線

    • ｎP管理図

      • 中心線

      • 管理限界線

    • P管理図

      • 中心線

      • 管理限界線

    • ｃ管理図

      • 中心線

      • 管理限界線

    • u管理図

      • 中心線

      • 管理限界線

  • 信頼性工学

    • 平均故障寿命_MTTF

    • 平均故障間隔_MTBF

    • 故障率_lambda

    • 平均修復時間_MTTR

    • 稼働率_Availability

  • 相関分析

    • ピアソンの相関係数_r

  • 回帰分析

    • 最小二乗法

      • 回帰係数_b

      • 切片_a

    • 決定係数_R²

  • 一元配置分散分析

    • 修正項_CT

    • 総平方和_ST

    • 因子_Aの平方和_SA

    • 誤差の平方和_SE

    • 有効反復係数_ne

  • 二元配置分散分析_交互作用なし

    • 因子_Aの平方和

    • 因子_Bの平方和

    • 誤差の平方和

    • 自由度

  • 二元配置分散分析_交互作用あり

    • 因子_Aの平方和

    • 因子_Bの平方和

    • 交互作用_ABの平方和

    • 誤差の平方和

    • 自由度

スマホでいつでもできるのがいいかもしれません。