【🍧2024年・夏競馬🍧】AIとデータで予想する関屋記念
本noteの概要
本noteでは総合評価とAIをメインに予想しています。
主に総合評価の上位7頭とAIが推奨する回収率が高い馬、その他データ上の傾向から買うべき馬を選出します。
まず結論。
💻AI & 総合評価による推奨馬
👑 AI評価1位
13 プレサージュリフト
🎖 AI評価3位以内 & 総合評価3位以内
10 パラレルヴィジョン
💻 AI評価 回収率に貢献
1 ディスペランツア
15 トゥードジボン
16 オニャンコポン
4 サクラトゥジュール
18 ランベック
💣 AI評価・総合評価値は高いけど人気薄
14 ディオ
買い目
私は回収率重視全振りでいきます（笑）3着以内率を重視したい場合は『プレサージュリフト』を推奨🔥
適正・斤量・年齢を考えると、
ディスペランツァ > オニャンコポン > ラインベック > サクラトゥジュール
の順で評価したい。
ワイド（２点）
1 - 16, 18
馬連（3点）
1 - 4, 16, 18
レース分析
気になるファクターをAIと一緒に分析してみました。
上がり1位馬成績分析
2000年以降の関屋記念における上がり1位の馬の成績を分析すると、以下のような傾向が見られます。
勝利率と連対率:
上がり1位の馬の勝利率は約30%、連対率（1着または2着）は約50%となっています。これは、上がり1位の馬が高確率で好成績を残していることを示しています。具体的には、24回のレースのうち、7回が上がり1位の馬の勝利、5回が2着となっています。複勝率:
上がり1位の馬の複勝率（3着以内に入る確率）は約70%に達しています。これは、上がり1位の馬が17回3着以内に入っていることを意味し、非常に高い確率で好走していると言えます。人気との相関:
上がり1位で勝利した馬の多くは、1番人気から3番人気までの支持を受けていました。しかし、10番人気以下の人気薄の馬が上がり1位で勝利したケースも2回あり、大きな配当をもたらしています。上がりタイムと勝利の関係:
勝利馬の上がりタイムは、多くの場合33秒台前半から中盤であり、特に32秒台後半の上がりを記録した馬が勝利する確率が高くなっています。ただし、稀に34秒台の上がりでも勝利するケースがあり、必ずしも上がりタイムだけが勝敗を決定する要因ではないことがわかります。レース展開との関係:
上がり1位の馬が勝利するケースの多くは、レース前半がハイペースとなり、後方待機から追い込む展開となった場合です。一方、スローペースの場合は、上がり1位の馬が必ずしも勝利に結びつかないケースも見られます。コース特性との関連:
新潟競馬場の芝1600m外回りコースは直線距離が約660mと日本最長であり、この特性が上がり1位の馬の好成績に寄与していると考えられます。長い直線での末脚の差が、最終的な着順に大きく影響しているのです。年齢との関係:
上がり1位で勝利した馬の年齢分布を見ると、4歳馬と5歳馬が多数を占めています。特に4歳馬の活躍が目立ち、上がり1位での勝利回数が最も多くなっています。前走からの間隔:
上がり1位で好成績を残した馬の多くは、前走から2〜6週間の間隔で出走しています。特に、4週間前後の間隔での出走馬が好成績を残す傾向が強く見られます。例外的なケース:
2000年以降、上がり1位の馬が10着以下に敗れたケースは2回のみ存在します。これらのケースでは、レース前半のペースが極端に遅く、前に行った馬が粘り込んだ結果、上がり1位の馬が届かなかったという展開でした。近年の傾向:
2015年以降、上がり1位の馬の成績がさらに向上しており、勝利率が約40%、連対率が約60%に上昇しています。これは、近年のレース傾向がより上がりの速い馬に有利になっていることを示唆しています。
結論として、関屋記念において上がり1位の馬は非常に高い確率で好成績を残しており、特に近年はその傾向が強まっています。しかし、レース展開やペース、馬の能力など、他の要因も総合的に考慮する必要があります。上がり1位の馬の成績は重要な指標ではありますが、それだけで勝敗を判断するのではなく、他の要素も含めて総合的に分析することが重要です。
牝系適性と距離短縮効果
プレサージュリフトは関屋記念および新潟外回り1600mコースに高い適性を持つ馬と言えます。
この馬の特徴と適性を以下に分析します。プレサージュリフトは距離短縮に強いアレッジドギフト牝系の出身であり、この血統的特徴が関屋記念の舞台に適していると考えられます。アレッジドギフト牝系の統計を見ると、距離短縮時の成績が特に優れており、勝率25.5%、連対率41.2%、複勝率47.1%という高い数値を示しています。
さらに、芝レースに限定すると、これらの数値は勝率31.6%、連対率50.0%、複勝率57.9%にまで上昇します。関屋記念は新潟芝1600mの外回りコースで行われますが、このコースは直線距離が約660mと日本最長であり、スピードと瞬発力を兼ね備えた馬に有利とされています。
プレサージュリフトは、父にハービンジャーを持つことから、スピードだけでなく持久力も兼ね備えていると考えられ、この長い直線での競争に適していると言えます。また、プレサージュリフトは左回りコースを得意としており、これは関屋記念の舞台である新潟競馬場の特性と合致しています。さらに、近走では先行策を取れているという点も、関屋記念での好走を期待させる要素です。
プレサージュリフトの適性をさらに高めているのが、前走からの距離短縮ローテーションです。前走のメイSは1800mであり、そこから関屋記念の1600mへの距離短縮は、この馬の血統的特徴を最大限に活かせるローテーションと言えます。
加えて、プレサージュリフトは夏の新潟を得意とするキムテツ厩舎の管理馬であり、この点も関屋記念での好走を示唆しています。
総合的に見て、プレサージュリフトは関屋記念および新潟外回り1600mコースに非常に高い適性を持っていると結論づけられます。血統的特徴、コース適性、距離適性、厩舎の特徴など、多くの要素がこの馬の好走を示唆しています。関屋記念では、プレサージュリフトを有力候補の一頭として考慮する価値が十分にあると言えるでしょう。
オニャンコポン適正分析
この馬のレース適性を、コース特性、想定されるペース、上がりの能力を踏まえて分析する。
まず、オニャンコポンの特徴として、心肺機能はやや低いものの、パワーがあり、持続力が高いことが挙げられる。
このコースは直線距離が約660mと日本最長であり、持続力のある馬に有利な条件となっている。
コース適性に関しては、京成杯での勝利や皐月賞での6着など、1600m〜2000mの距離で好走している実績がある。
ペースに関しては、オニャンコポンは様々なペースに対応できる柔軟性を持っている。スローペースの百日草特別では2、3番手先行から勝利し、平均ペースの京成杯では中段から差し切りを決めている。この適応力は関屋記念のような競争度の高いレースで有利に働く可能性がある。
上がりの能力については、オニャンコポンの瞬発力は低いものの、トップスピードの質はまぁまぁで持続力が高いという特徴がある。
これは、新潟の長い直線で粘り強く走れることを示唆している。特に、関屋記念のような競争では、最後まで失速せずに走り切る能力が重要となる。
16番枠という外目の出走は、一般的には不利とされるが、オニャンコポンの柔軟な走りを考慮すると、必ずしも大きなハンデにはならない可能性がある。
むしろ、外枠から自由なポジションを取れることで、レース展開に応じた臨機応変な競馬が可能となる。
関屋記念の想定されるペースは、例年ハイペース気味になる傾向がある。
オニャンコポンは、ダービー卿チャレンジトロフィーでややスローペースから3着に入っており、ペースが上がっても対応できる可能性が高い。
持続力の高さと柔軟な走りは、新潟の長い直線と相性が良く、様々なペース展開に対応できる可能性がある。
ただし、瞬発力の低さは考慮すべき点であり、最後の直線での勝負所で他馬に遅れを取る可能性もある。
最後に、オニャンコポンは関屋記念に向けて気配上々との報告があり、状態面でも問題なさそうである。16番枠という不利な条件はあるものの、オニャンコポンの適性と現在の調子を考慮すると、好走の可能性は十分にあると言える。
ラインベック適性分析
ラインベックは2024年関屋記念において注目すべき出走馬の一頭である。この馬の特徴と関屋記念での適性を詳細に分析する。
まず、ラインベックの馬場適性に注目すると、良馬場・水少条件下で【5・2・2・4】という優れた成績を残している。この統計は、パンパンの良馬場でこそ持ち味を発揮するタイプであることを示唆している。
2024年関屋記念の馬場状態が良馬場と予想されていることから、ラインベックにとって理想的なコンディションとなる可能性が高い。ラインベックの走法特性としては、スピードと瞬発力を兼ね備えていることが挙げられる。この特徴は、新潟芝1600mの外回りコースに適している。このコースは直線距離が約660mと日本最長であり、ラインベックのような馬に有利な条件となっている。
実際に、ラインベックは昨年の関屋記念で3着に入っており、このコースでの適性を既に証明している。レース展開においては、ラインベックは前めのポジションから競馬をする傾向がある。2024年の関屋記念では内・前有利の馬場傾向が予想されているため、ラインベックの枠順次第では有利な展開を作れる可能性がある。
特に、内枠を引き当てた場合、ラチ沿いを走る理想的な展開が期待できる。しかし、ラインベックの評価には注意すべき点もある。過去10年の関屋記念データを見ると、前走5番人気以内に支持されていた馬が強い傾向にある。ラインベックの前走の人気次第では、この統計に合致しない可能性もあり、その場合は評価を慎重に行う必要がある。また、関屋記念のペース傾向も考慮すべきである。
通常、このレースはハイペース気味になる傾向があるが、ラインベックのスピードと瞬発力を考えると、ある程度のハイペースにも対応できる可能性が高い。ただし、極端なハイペースになった場合、後方からの追い上げ馬に有利になる可能性もあるため、展開を見極める必要がある。
JRAのレーティングでは、ラインベックは109となっており、出走馬の中では中位に位置している。しかし、前述の馬場適性や昨年の関屋記念での実績を考慮すると、このレーティング以上の走りを見せる可能性は十分にある。
総合的に見て、ラインベックは2024年関屋記念において有力候補の一頭と言える。特に、良馬場条件下での高い適性と、新潟コースでの実績は大きな武器となる。ただし、枠順や展開次第では不利な状況に陥る可能性もあるため、最終的な評価はレース直前の諸条件を慎重に分析する必要がある。
サクラトゥジュール適性評価
サクラトゥジュールは2024年関屋記念において注目すべき出走馬の一頭である。この馬の特徴と関屋記念での適性を以下に分析する。まず、サクラトゥジュールは前走の東京新聞杯で初の重賞勝利を挙げており、実力の証明となっている
しかし、今回の関屋記念は半年ぶりの休み明けとなるため、状態面での不安が残る。サクラトゥジュールの走りの特徴として、1ハロン目の速さが挙げられる。13秒台前半という高速スタートが可能であり、これは関屋記念のような競争で有利に働く可能性がある
ただし、この特徴は同時に暴走のリスクも内包しているため、騎手の操縦次第では不利に働く可能性もある。レース展開においては、サクラトゥジュールは前に行く馬ではなく、かといって後方からの大きな差し脚を持つわけでもない
このため、中団からじっくりと脚を溜めて、最後の直線で勝負をかける展開が理想的だと考えられる。新潟競馬場の芝1600mコースは直線距離が約660mと日本最長であり、スピードと瞬発力を兼ね備えた馬に有利とされる。
サクラトゥジュールは、この条件に適合する走りを見せる可能性が高い。特に、昨年の関屋記念では後方からレースを進め、メンバー中最速タイの上がり3ハロン32秒8（推定）をマークしている。この実績は、新潟コースでの適性の高さを示唆している。ただし、サクラトゥジュールの成績を見ると、勝つ時はラスト1ハロンで原速幅が大きいレースが多い傾向がある
このため、平坦な新潟コースでペースが早くなり、タフな流れになることが理想的な展開と言える。
総合的に見て、サクラトゥジュールは関屋記念に適性を持つ馬と言える。ただし、半年ぶりの休み明けという点と、ペースに左右される面があるという
特徴を考慮すると、完全な本命馬とは言い切れない。展開次第では好走の可能性が十分にあるが、安定感という観点からは不安要素も残る。
データ分析 ダイジェスト編
データから見える傾向をダイジェストで記載しています。短時間でデータを確認したい方こちらをご覧ください😊
🐎総合評価 簡易版🐎
まず、総合評価がどのようにしての評価を行っているかの概要になります。
直近4レースから6レースについて各レースごとに評価値を算出します。
評価値はレース内容（着順、上がり順位、4角ポジ、etc…）もとに算出。
評価値から、最大値、平均値、最大値除外平均値を算出し順位をつける。
上記順位の平均値を総合評価値とする
評価値の最大値上位4頭
平均値・最大値除外平均値がともに0.1以上の上位4頭を記載します。
🐎馬番傾向🐎
3着以内率が最も高い馬番は12番で, 3着以内率は36.36%
3着以内率が最も低い馬番は2番で, 3着以内率は4.17%
1着が最も多い馬番は12番で, 5頭
1着の7割は13番まで, 2着の7割は12番まで, 3着の7割は10番までの合計に入っている
3着以内馬の人気平均が高い（人気薄がよく入選している）馬番は10番, 人気平均は8.2人気, 頭数は5頭
🐎3着以内馬 上がり順位 & 4角ポジ🐎
1着のうち, 上がり3Fが3位以内の割合は58.3%で, このうち70%は4角ポジションは13番手以内
2着のうち, 上がり3Fが3位以内の割合は50.0%で, このうち70%は4角ポジションは14番手以内
3着のうち, 上がり3Fが3位以内の割合は48.0%で, このうち70%は4角ポジションは12番手以内
🐎3着以内馬 上がり順位別 人気🐎
3着以内馬73頭のうち, 9人気以下の馬は1着で1頭, 2着で3頭, 3着で6頭
詳細は以下にて記載します。ぜひご覧ください😊
データ分析 詳細編
検討に使用したデータすべてになります。ダイジェスト版をご覧いただいて、詳細を確認したいデータがありましたらこちらでご確認ください😊
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
データはすべて2000年以降で集計しています
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
馬番傾向
3着以内馬 上がり3F順位別 & 4角ポジ別分析
3着以内馬 上がり & 4角ポジション 集計
### 上がり3F順位 ###
上がり1位: 3着以内率: 55% (15/27) 1着: 6 2着: 6 3着: 3
上がり2位: 3着以内率: 41% (14/34) 1着: 6 2着: 3 3着: 5
上がり3位: 3着以内率: 29% (9/31) 1着: 2 2着: 3 3着: 4
上がり4位以下: 3着以内率: 12% (35/280) 1着: 10 2着: 12 3着: 13
------------------------------------------------
### 4角ポジション ###
1番手から4番手: 3着以内率: 28% (32/111) 1着: 12 2着: 11 3着: 9
5番手から8番手: 3着以内率: 21% (20/91) 1着: 6 2着: 6 3着: 8
9番手から18番手: 3着以内率: 12% (21/170) 1着: 6 2着: 7 3着: 83着以内馬 人気分析
3着以内馬 上がり別 人気 & 4角ポジション 集計
上がり3F順位 1位(n=15)
人気: 平均:2.8, 標準偏差:1.6, 50%点:2.0, 75%点:4.0
4角ポジ: 平均:11.7, 標準偏差:3.6, 50%点:13.0, 75%点:14.5
上がり3F順位 2位 or 3位(n=23)
人気: 平均:4.7, 標準偏差:4.1, 50%点:3.0, 75%点:7.0
4角ポジ: 平均:7.9, 標準偏差:4.6, 50%点:7.0, 75%点:10.5
上がり3F順位 4位以下 or 3位(n=35)
人気: 平均:5.2, 標準偏差:3.4, 50%点:4.0, 75%点:8.0
4角ポジ: 平均:3.4, 標準偏差:2.6, 50%点:3.0, 75%点:4.0
【解説編】直近N走別 出走馬分析
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
データの見方
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
集計対象レース
2000年以降の全レース. ただし、以下の集計対象「外」レースを除く
集計対象「外」レース
1000m戦
大井、船橋、川崎、浦和以外のダート地方レース
海外レース（香港は今後集計予定）
データのまとめ方について
データをまとめる対象は、予想レースの4走前 or 5走前(たまに6走前) から 前走までとします。
以下のルールでまとめます。
出走馬ごとに
直近4レースから5レースを対象に
レースごとに以下 21種類のデータの3着以内率を集計
"出走レース 別"
"着順 別"
"ラスト3F順位 別"
"4角ポジ 別"
"着順が1つ前の馬との上がりタイム差 別"
"着順が1つ後の馬との上がりタイム差 別"
"着順 & 上がり3F順位 別"
"着順 & 4角ポジ 別"
"着順 & 1着とのタイム差 別"
"着順 & 1着との上がりタイム差 別"
"コース & 着順 別"
"コース & 上がり3F順位 別"
"コース & 距離 別"
"コース & 1着とのタイム差 別"
"コース & 1着との上がりタイム差 別"
"レースランク & 着順 別"
"レースランク & 上がり3F順位 別"
"レースランク & 1着とのタイム差 別"
"レースランク & 1着との上がりタイム差 別"
"出走レース & 着順 別"
"出走レース & 上がり3F順位 別"
"出走レース & 1着とのタイム差 別"
"出走レース & 1着との上がりタイム差 別"
出走レースのデータごとの評価について
紫 > 赤 > 水色 > 青 の順に有利不利を色分けしています。
色がついていないデータは可もなく不可もなく。
各色の説明は以下になります。
超有利データ（紫）次のいずれか
該当した馬は10頭以上いて、そのうち3着以内率50%以
該当した馬は20頭以上いて、そのうち3着以内率40%以
有利データ（赤色）
該当した馬は10頭以下で、そのうち3着以内率 50%以上
超不利データ（青色） 次のいずれか
該当した馬は10頭以上いて、そのうち3着以内率0%
該当した馬は20頭以上いて、そのうち3着以内率10%以下
不利データ（水色）
該当した馬は10頭以下で、3着以内率 10%以下
【分析編】直近N走別 出走馬分析
以下から各馬の直近N走のデータを上記のルールにそって色分けした レース別評価 とそれらを集約した 総合評価 を掲載します。
また、枠順発表後にAI評価と買い目を追記いたします。
ぜひ予想の参考にご覧ください😊
🐎 各馬・直近N走のレース別評価🐎
超有利データ & 超不利データ 詳細
レース別評価の紫・青の詳細内容を表記しました。
1走前_着順別
2000年以降
着順別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
12.0
0, 12, 0.0%
グランデマーレ, コレペティトール
15.0
0, 11, 0.0%
タイムトゥヘヴン
=============================
1走前_着順が1つ後の馬との上がりタイム差別
2000年以降
着順が1つ後の馬との上がりタイム差別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
0.0
1, 37, 3.0%
ロジリオン
=============================
1走前_レースランク,上がり3F順位別
2000年以降
レースランク,上がり3F順位別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
G3, 1
6, 5, 55.0%
サンライズロナウド
OP, 1
0, 13, 0.0%
メイショウシンタケ, ロジリオン
=============================
2走前_4角ポジ別
2000年以降
4角ポジ別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
7.0
1, 28, 3.0%
アスクコンナモンダ, ディオ
8.0
6, 5, 55.00000000000001%
ディスペランツァ
=============================
2走前_レースランク,着順別
2000年以降
レースランク,着順別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
G3, 3.0
0, 11, 0.0%
アスクコンナモンダ
=============================
3走前_ラスト3F順位別
2000年以降
ラスト3F順位別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
9
0, 16, 0.0%
トゥードジボン
=============================
3走前_4角ポジ別
2000年以降
4角ポジ別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
5.0
12, 18, 40.0%
ジュンブロッサム
9.0
0, 13, 0.0%
アスクコンナモンダ, ワールドウインズ
11.0
0, 15, 0.0%
サンライズロナウド, ディスペランツァ
=============================
3走前_コース,1着との上がりタイム差別
2000年以降
コース,1着との上がりタイム差別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
東京, 0.0
0, 20, 0.0%
プレサージュリフト
=============================
3走前_レースランク,上がり3F順位別
2000年以降
レースランク,上がり3F順位別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
3勝クラス, 1
0, 15, 0.0%
サンライズロナウド
=============================
4走前_4角ポジ別
2000年以降
4角ポジ別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
6.0
0, 16, 0.0%
オニャンコポン
=============================
4走前_コース,距離別
2000年以降
コース,距離別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
新潟, 1600
0, 14, 0.0%
ジュンブロッサム
=============================
4走前_レースランク,上がり3F順位別
2000年以降
レースランク,上がり3F順位別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
OP, 1
0, 16, 0.0%
サクラトゥジュール
=============================
5走前_4角ポジ別
2000年以降
4角ポジ別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
1.0
10, 13, 43.0%
サンライズロナウド
6.0
1, 22, 4.0%
コレペティトール
=============================
5走前_着順が1つ後の馬との上がりタイム差別
2000年以降
着順が1つ後の馬との上がりタイム差別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
0.2
1, 21, 5.0%
ラインベック
=============================
5走前_着順,1着とのタイム差別
2000年以降
着順,1着とのタイム差別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
2.0, 0.1
0, 10, 0.0%
ロジリオン
=============================
5走前_コース,着順別
2000年以降
コース,着順別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
東京, 1.0
1, 19, 5.0%
パラレルヴィジョン
=============================
5走前_コース,上がり3F順位別
2000年以降
コース,上がり3F順位別
本番3着以内, 本番3着外, 3着以内率
該当馬
----------
サンプル数5以上
東京, 2
0, 10, 0.0%
コレペティトール
=============================総合評価
総合評価は下記のルールで行っています。
直近4レースから6レースについて各レースごとに評価値を算出します。
評価値はレース内容（着順、上がり順位、4角ポジ、etc…）もとに算出。
評価値から、最大値、平均値、最大値除外平均値を算出し順位をつける。
上記順位の平均値を総合評価値とする
総合評価値が小さい=順位が小さい（順位1位など）= 当レースへの適正が高い になります。
そのため、上に表示されている馬ほど当レースの適正があります。以下、出走馬の総合評価値になります
参考 各レースごとの評価値
直近N走の評価値の最大値が高い順に並び替えました。
直近N走の評価値の平均値が高い順に並び替えました。
直近N走の評価値の、最大値を除いた平均値を算出し、その値が高い順に並び替えました。
超有利データ 該当件数
直近N走の紫に該当するデータの個数を集計
有利データ 該当件数
直近N走の赤に該当するデータの個数を集計
超不利データ 該当件数
直近N走の青に該当するデータの個数を集計
不利データ 該当件数
直近N走の水色に該当するデータの個数を集計
AI評価
AIは3000以上の評価軸から2015年以降のデータをもとに効果的な評価軸を選択。その評価軸をもとに出走馬を比較し、3着以内率を算出するプログラムです。
【上級編】ラップ分析
本ラップ分析はパーセンタイル値を使っておこないます。パーセンタイル値を使うことで、同じ条件でのラップタイムの比較を分かりやすく行うことができます。
パーセンタイル値とは
ある数値の集まりを小さい方から大きい方にかけて何％に位置する値かを示したもの。小さい数値ほど0に近く、大きい数字ほど1に近い値で表現されます。競馬の場合、速いタイムほど0に近い値で表現されます。
では、パーセンタイル値をラップ分析にどのように使っているか。例えば、中山2000で見てみると、中山2000のラップは1Fから10Fまで10個あります。まず、2000年以降の中山2000のラップをそれぞれのFごとに数値の集まりをつくります。そして、Fごとにパーセンタイル値を算出します。
皐月賞の1F目が0.1だった場合、2000年以降の中山2000の1F目のラップで上位10%に位置する値です。これはかなり速い値です。
このように同条件（同じコース・同じ距離）でのラップタイムの相対的な順位を表現する値がパーセンタイル値です。
ラップ推移 過去5年
過去5年のラップ推移。太青線は2008年以降の当レースのラップの中央値を線グラフで表したもの。
なお、ここではパーセンタイル値は使っていません。
中央値をみることで、このレースで必要な適正を確認します。
ラップのヒートマップ
ヒットマップに記載された値は、同条件（例えば、東京 1600m など）で上位何％のラップかを表示した値。
記載の数値が小さいほど同条件のレースと比較して、速い時計になります。
色は黒に近いほど速い時計、赤、オレンジ、白と遅い時計となっています。
ラップ間差のヒートマップ
1F_diffは2F-1F, 2F_diffは3F-2F,…,となります。
数値が小さいほどラップ間のタイム差が小さく、数値が大きいほどラップ間の差が大きくなります。
どのFでラップ間差が大きくなるかでどういうレースかどうか、レーズ全体のラップ間差をみることで、タフなレースかどうかなど確認できます。
レースレベルが高いレース
以下の条件を満たしたレースを「レベルが高いレース」と定義しています。
レースのラップ数の半分以上のパーセンタイル値が0.5以下
0.5以下のパーセンタイル値のうち、半分以上が0.2以下
レースのラップ数のうち、パーセンタイル値0.1以下が2つ以上
馬場インデックスが-16以上
レースランクが3勝クラス以上
該当レースと同条件のレースが2000年以降で100レース以上
====================
該当レース
====================
オーロC OP
2023-11-12 東京 1400
====================
出走馬
====================
['グランデマーレ2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.658 - 0.228 - 0.08 - 0.07 - 0.613 - 0.676 - 0.24
====================
該当レース
====================
スポニチ賞京都金杯 G3
2024-01-06 京都 1600
====================
出走馬
====================
['コレペティトール2024' 'トゥードジボン2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.102 - 0.006 - 0.03 - 0.036 - 0.023 - 0.549 - 0.998 - 0.86
====================
該当レース
====================
ダービー卿チャレンジ G3
2022-04-02 中山 1600
====================
出走馬
====================
['タイムトゥヘヴン2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.084 - 0.114 - 0.101 - 0.077 - 0.176 - 0.311 - 0.641 - 0.201
====================
該当レース
====================
ダービー卿チャレンジ G3
2024-03-30 中山 1600
====================
出走馬
====================
['アスクコンナモンダ2024' 'パラレルヴィジョン2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.78 - 0.692 - 0.251 - 0.081 - 0.004 - 0.041 - 0.218 - 0.717
====================
該当レース
====================
メイS OP
2022-05-21 東京 1800
====================
出走馬
====================
['ワールドウインズ2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.653 - 0.697 - 0.871 - 0.602 - 0.056 - 0.027 - 0.072 - 0.497 - 0.375
====================
該当レース
====================
六甲アイランドS 3勝クラス
2023-12-17 阪神 1400
====================
出走馬
====================
['サンライズロナウド2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.063 - 0.015 - 0.044 - 0.175 - 0.898 - 0.937 - 0.233
====================
該当レース
====================
清水S 3勝クラス
2023-11-26 京都 1600
====================
出走馬
====================
['トゥードジボン2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.193 - 0.807 - 0.991 - 0.319 - 0.009 - 0.072 - 0.295 - 0.072
====================
該当レース
====================
長岡S 3勝クラス
2023-08-26 新潟 1600
====================
出走馬
====================
['サンライズロナウド2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.191 - 0.458 - 0.26 - 0.083 - 0.098 - 0.723 - 0.88 - 0.176
====================
該当レース
====================
阪急杯 G3
2023-02-26 阪神 1400
====================
出走馬
====================
['ダディーズビビッド2024']
====================
各Fごとのラップ評価
====================
0.074 - 0.227 - 0.405 - 0.095 - 0.058 - 0.08 - 0.206
今週もしっかり当てていきましょう！
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？