#ロバートFケネディjr が、カリフォルニア大学システム、インフルエンザワクチン強制に差し止め訴訟提訴 #WeSayNo お金が集まれば、訴訟という手段で動く。被害者から政府への声を上げてほしいと戦略

◆#ロバートFケネディjr が、カリフォルニア大学システム、インフルエンザワクチン強制に差し止め訴訟提訴 #WeSayNo #StandFirm #毒チンお断りhttps://t.co/GQYQyoO5YV

お金が集まれば、どんどん訴訟という手段で、動く予定との発言。戦略会議を公開している
被害者から政府への声を上げてほしいと戦略訴え
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◆児玉龍彦教授、上久保教授、村上世彰さんへ。平和学研究からのメッセージ。毒チンで抗体依存性感染増強が仕込まれています。イタリア65歳以上のインフルワクチン接種者と死亡率との相関関係研究。PCR検査は❌
https://youtu.be/ov0FhLedr_M

コロナ禍、コロナテロの問題解決に向けて!
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“TRUTH” RFK, Jr.は、著名な医師シェリー・テンペニー博士を迎え、Googleと製薬会社との関係、インフルエンザの予防接種とCOVID、ビル・ゲイツの世界的な監視のための欲望、デジタル通貨など、COVID危機の様々な側面について話します。 https://youtu.be/JM2GV9UC8eM

#WeSayNo #StandFirm #毒チンお断り カリフォルニア大学システムで、ワクチン強制接種の被害者となる人からの訴訟の弁護士を引き受けている模様。

インフルエンザワクチン接種者は、接種していない人と比較して、上気道の感染にかかる確率が5倍高い。

インフルエンザワクチンを受けていると、コロナに36%のリスク。
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Influenza vaccination and respiratory virus interference among Department of Defense personnel during the 2017–2018 influenza season
2017-2018年のインフルエンザシーズンにおける国防総省職員のインフルエンザワクチン接種と呼吸器ウイルス干渉
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7126676/

抄録
目的
インフルエンザワクチンの接種を受けると、ウイルス干渉として知られる現象である他の呼吸器ウイルスのリスクが高まる可能性があります。インフルエンザワクチンの有効性を計算するためには、テストネガティブ試験のデザインがよく利用されています。ウイルス干渉現象は、ワクチンを接種しても他の呼吸器疾患への感染リスクは変わらないというテストネガティブなワクチン有効性試験の基本的な前提に反しており、ワクチン有効性試験の結果を良い方向に偏らせる可能性がある。本研究では、国防総省職員のインフルエンザワクチン接種状況に基づいて呼吸器ウイルスの状態を比較することで、ウイルス干渉を調べることを目的とした。さらに、個々の呼吸器ウイルスとインフルエンザ予防接種との関連性を検討した。

結論
インフルエンザの予防接種を受けていることは、我々の集団におけるウイルス干渉とは関連していなかった。特定の呼吸器ウイルスによるウイルス干渉を調べたところ、混合した結果が得られた。ワクチン由来のウイルス干渉はコロナウイルスおよびヒトメタニューモウイルスと有意に関連していたが,ワクチン接種による有意な保護は,ほとんどのインフルエンザウイルスだけでなく,パラインフルエンザ,RSVおよび非インフルエンザウイルスの感染とも関連していた.


1. はじめに
世界で推定5,000万人の死者を出した1918-1919年のインフルエンザパンデミックは、インフルエンザワクチン研究への関心を刺激した[1]。パンデミックが始まってから20年後の1938年には、最初のインフルエンザワクチンが米軍兵士に投与された[1]。2010-2011年のインフルエンザシーズンから2014-2015年シーズンを除く2017-2018年シーズンまで、インフルエンザワクチンは米国における季節性インフルエンザの負担軽減に有効であることが示された

インフルエンザワクチン接種はインフルエンザに対する防御を提供するが、自然なインフルエンザ感染は、これらのウイルスに対する一時的な非特異的免疫を提供することで、非インフルエンザ呼吸器ウイルスのリスクを低減させる可能性がある[7], [8]。一方、最近発表された研究では、ワクチンと関連したウイルス干渉の現象が記述されています;つまり、ワクチンを接種した人は、自然感染に関連した非特異的な免疫を受けないため、他の呼吸器ウイルスのリスクが高まる可能性があります[7], [8], [9], [10]。インフルエンザワクチンが実際にウイルス干渉プロセスと関連している可能性があるという限られた証拠があります

この研究の目的は、非インフルエンザ呼吸器ウイルスの割合と陰性の実験室検査を比較し、国防総省(DoD)職員の間でインフルエンザ陽性例のワクチン接種状況と対照例を比較することにより、インフルエンザワクチンに関連するウイルス干渉に関する一般的な知識を追加することである。国防総省は、インフルエンザに対するワクチン接種を義務づけているため、ワクチン接種研究のためのユニークな集団を提供している[13]。本研究は、特定の呼吸器ウイルスとインフルエンザワクチン接種との関係を調べることを目的としている。この研究のプロトコールは、空軍研究所機関審査委員会によって審査され、免除されたものとして承認された。
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Increased Risk of Noninfluenza Respiratory Virus Infections Associated With Receipt of Inactivated Influenza Vaccine
不活化インフルエンザワクチン接種に伴う非インフルエンザ呼吸器ウイルス感染症リスクの増加
https://academic.oup.com/cid/article/54/12/1778/455098

115 人の小児を 3 価不活化インフルエンザワクチン(TIV)またはプラセボに無作為に割り付けた。TIV接種を受けた小児では、その後の9ヵ月間にウイルス学的に確認された非インフルエンザ感染のリスクが増加した(相対リスク:4.40;95%信頼区間:1.31~14.8)。インフルエンザから保護されているため、TIV 受給者は、他の呼吸器ウイルスから保護された一時的な非特異的免疫を欠いている可能性がある。

インフルエンザワクチン接種は、学齢児童におけるインフルエンザウイルス感染および関連する罹患率の予防に有効である[1, 2]。感染後の呼吸器ウイルス間の一時的な非特異的免疫の可能性、およびこれらのウイルスの流行間の集団レベルでの結果としての干渉の可能性が仮説として立てられているが、主に生態学的研究からの経験的証拠は今日まで限られている[3-15]。我々は、インフルエンザワクチン接種の無作為化比較試験において、ウイルス学的に確認された呼吸器ウイルス感染に関連した急性上気道感染症(URTI)の発生率を調査した。

方法
参加者の募集とフォローアップ
二重盲検無作為化比較試験において、6~15歳の小児を2008~2009年の季節性3価インフルエンザ不活化ワクチン(TIV;0.5mL Vaxigrip;Sanofi Pasteur)またはプラセボの接種を受けるように無作為に割り付けた[16]。ワクチン接種前の2008年11月~12月、ワクチン接種後1カ月間、2009年4月頃の試験中盤、2009年8月~10月の試験終了時に参加者から血清検体を採取した。参加者は、症状日誌や電話による病気のフォローアップを受け、家庭内での病気の報告をきっかけに家庭訪問を行い、その際に全世帯の鼻腔・咽頭スワブ検体(NTS)を採取した。各参加者のフォローアップ期間は、TIVまたはプラセボの投与を受けてから14日後から研究中期の血清サンプル採取までを冬期とし、研究中期のサンプル採取から最終血清サンプル採取までを夏期と定義した。

すべての参加者について、両親または法定後見人から代理の書面によるインフォームドコンセントを取得し、8歳以上の参加者からも書面による同意を得ました。研究計画書は香港大学の機関審査委員会により承認された。

実験方法
NTSは、ResPlex II Plusマルチプレックスアレイ[17-19]を用いて19種類の呼吸器ウイルスについて、および逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(RT-PCR)[16、20]を用いてインフルエンザAおよびBについて検査した(補足付録)。これらのアッセイによって決定された感染症を「確認された」感染症と呼ぶ。インフルエンザ血清学に関する情報は補足資料に記載している.

統計解析
自己申告した徴候および症状によって決定される急性呼吸器疾患(ARI)を、次の徴候または症状のうち2つ以上と定義した:体温≧37.8℃、頭痛、咽頭痛、咳、痰の存在、コリザ、および筋肉痛 [16]。我々は、熱性急性呼吸器疾患(FARI)を体温37.8℃以上、咳または咽頭痛と定義した。参加者の追跡期間は参加者によって異なるため、我々はARIとFARIのエピソードおよび確認されたウイルス感染の発生率を全体的に、また冬と夏の季節に推定し、ポアソン回帰を用いて発生率比を用いてTIV投与を受けた参加者とプラセボ投与を受けた参加者のこれらのエピソードの相対リスクを推定した(補足資料)。すべての統計解析は R バージョン 2.11.0(R Development Core Team, Vienna, Austria)を用いて行った。これらの統計解析を再現するためのデータおよび構文は、対応する著者のウェブサイトで入手可能である。

結果
追跡調査を受けた115人の参加者のうち、追跡調査期間の中央値は272日(四分位の範囲、264-285日)であり、年齢、性別、世帯規模、追跡調査期間に統計学的に有意な差はTIV群とプラセボ群では認められなかった(表1)。我々は134例のARIエピソードを同定したが、そのうち49例がより厳格なFARI症例の定義を満たしていた。病気は研究期間中ずっと発生していた(補足資料図1)。TIVを受けた参加者とプラセボを受けた参加者の間では、2009年の冬または夏の間、ARIまたはFARIのリスクに統計的に有意な差は認められなかった(表2)。

#アンネの法則の山下安音です。私のライフワークは、平和学研究とピースメディア。VISGOのプロデューサーに就任により、完全成果報酬型の教育コンテンツと電子出版に、専念することになりました。udmyとVISGOへ動画教育コンテンで、世界を変える。SDGs3,4の実現に向けて一歩一歩