非力なPCにてFlux.1を動かしてみる

今回使ったPCは、CPU AMD Ryzen 5 7500メインメモリ16GB グラボ　Nvidia4060TI(8GB)

導入手順
（１）ComfyUIをPCにダウンロード
　　　以下のURLのComfyUIのGitHubページにアクセスし、『Direct link to download』というリンクをクリックして、7zファイルをダウンロードします。
　　　https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
（２）7zipを使って各自お好きな場所に解凍してください！
　　　　例：C:\sd
（３）解凍したホルダーの下にあるComfyUI_windows_portableの中のrun_nvidia_gpu.batを起動します

（４）（４）ComfyUI Managerをインストール
　　　次に、ComfyUI Managerをインストールします。

　　　　Gitを使いますのでまだの方は。参考サイトを元にインストールしてください。

　　　解凍したフォルダ内のComfyUI\custom_nodesに移動し、コマンドプロンプトを開きます。

　　　　git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.gitを入力する

（５）ComfyUI Managerを起動

　　　右下のManagerをクリックします。

（６）モデルマネージャー起動
　　　中段にあるModel Managerをクリックします。

（７）Flux.1のファイル表示
　　　サーチ窓にFluxを入力します

（８）Flux.1の関連ファイルのダウンロード
　　　　　（上の画像参照）
　　　clip: テキストと画像の関連付けを行うモデル
　　　vae: 画像のエンコーディングとデコーディングを行うモデル
　　　unet: 画像生成の中核となるモデル
　　　checkpoint: 学習済みのモデルのパラメータ
上記4つのファイルの「Install」ボタンをクリックし、ダウンロードします。
（ダウンロードは、しばらく時間かかります。）

（９）Flux.1の関連ファイルのダウンロードが完了したら、ComfyUIを再起動し、flux_schnell_checkpoint_example.pngのようなワークフローサンプルをドラッグアンドドロップで読み込みます。

　　　

（１０）サンプル画像を生成してみる。（Queue Promptボタンを押す）３分ほどかかりました。　　(注）今回は、そのままでは、なぜかうまくいかなかったのでLoad CheckpointのModel選択でFLUX1/flux1-schnell-fp8.safetensorsを選択しなおしたらうまくいきました。　　

サンプル画像が表示されればインストール完了です。

　　　Positive Prompt & Negative Promptに適当に入力して画像を生成して見ましょう

　　　
　　いくつか試した結果、質感は綺麗です。
　　非力なPCでも、時間はかかるもののここまで出来れば上出来です。
（指の表現について、可笑しい表示も半数近くありましたがStable Diffusionに比べて格段に良くなっています。プロンプトの効きが良いのでさらに良くなるかも　研究しがいがありますね。）

◆ComfyUI導入の参考にしたサイト
ComfyUIの導入方法・使い方！画像生成をもっと快適にしよう！
https://romptn.com/article/34122
◆7-zip 窓の杜ダウンロードページ
https://forest.watch.impress.co.jp/library/software/7zip/
◆ComfyUIの管理を便利にする「ComfyUI Manager」をインストール
https://taziku.co.jp/blog/comfyui-manager
◆Gitのインストゥールの参考サイト
Stable Diffusion web UIをローカル環境にインストール
https://taziku.co.jp/blog/stable-diffusion-install