ICM化でのプリフロップレンジを学ぶ方法
トーナメントはキャッシュゲームよりも複雑なフォーマットと考えられます。その理由は、ICM（Independent Chip Model）が重要な要素であり、それによって多くの変動する要素が存在するからです。ペイアウト、スタックサイズの変動、トーナメントのフェーズなど、すべてが戦略に影響を与えます。あなたはGTOWizardから沢山のソリューションを見る事が出来ますが、そのレンジを丸暗記するのは賢明ではありません。
しかし、GTO WizardのソリューションライブラリにあるICMソリューションから多くのことを学ぶことができます。以下では、これらのプリフロップICMレンジを学習する方法についての基本的な考え方を紹介します。
データ収集について
現在、GTO WizardではカスタムICMシミュレーションをゼロから実行することはできませんが、既に解決済みのスポットが非常に多いため、これまでにプレイしたハンドに近いものを学ぶことができます。
効果的なスタックが30bbで、ミドルポジションのオープンに対してSBレンジがどうあるべきかについて悩んでいます。ICMが中程度の影響を与える場合で、特にITMバブルやFTバブルではなく、マネーバブルが近づいている、またはすでに弾けた状況に焦点を当てます。
先週の話です。HJがオープンし、HJは私（SB）をカバーしていました。私（SB）のスタックは約32bbで、Aveを少し下回っていました。バブルは既に終わっており、ICMのプレッシャーは大幅に減少していました。私のハンドはATsで、レイズするよりもコールする方が良いかどうかを考えていました。
GTO Wizard AIは現在、正確な状況に対するシミュレーションを実行できませんが、幸運なことに、ソリューションライブラリには多数の事前解決されたICMスポットが存在します。私が行ったことは以下の通りです：
ソリューションセレクターに移動（左上の「Change」ボタンを参照）
自分のトーナメントフェーズに最も近いものを選択: 残り10％、大規模トーナメント
SBスタックサイズを数値順にソートするためにSB列ヘッダーをクリック
30bb近辺のスポットまでスクロール
プレイした状況に最も似たテーブル構成のスポットを選ぶ
これにより、私のプレイしたハンドと類似したスポットのICMレンジを見つけることができました。
ChipEVから始める
皮肉なことに、ICMスポットのレビュー過程の最初のステップは、ICMレンジを含まずに、ChipEV（Chips Expected Value）相当のレンジと戦略から始めるべきです。
ChipEVレンジを「基準」戦略として扱います。ICMレンジを引き出すときに、ICMがない状態の出発点を知らなければ、ICMの下での調整を判断することはできないからです。
まず、ICMシナリオを見る前に、その基準を押さえましょう。これは、HJの30bb RFIレンジです：
そして、HJがオープンしたときのSBの対応です：
SBレンジのアクションについて
レイズ: 13.2%のハンド
オールイン: レイズのうち、約半分のハンドがオールイン
レイズレンジ: 主に最強のハンドで構成される
オールインのレンジの詳細:
スーテッドブロードウェイハンド（KTs,QTs.etc.）
Axsのフォールドが最も嬉しい。オフスートのリニアハイカード（AQoなど）
AK, KK, QQなどの強いコールハンドをブロックしている
A6s, K7sなどの弱いスーテッドハイカードのフォールドレンジをブロックしていない
レイズレンジの詳細:
AA, KK, QQ, JJ, TT, 99, 88: 強力なポケットペア
AKs, AQs, AJs, KQs: スーテッドブロードウェイハンド
SBレンジの具体例
レイズレンジ
AA, KK, QQ, JJ, TT, 99, 88: 強力なポケットペア
AKs, AQs, AJs, KQs: スーテッドブロードウェイハンド
AKs: ブロック効果が強く、Ace-xからのフォールドを誘発
AQs: ブロック効果とパフォーマンスのバランスが良い
AJs, KQs: スーテッドブロードウェイハンドで、コールされたときにもパフォーマンスが良い
私のハンド（ATs）は、直感通り、フラットコールでした。
ChipEVとICMでは、スタックの扱いに大きな違いがあります。ChipEVソリューションは効果的なスタックを使用し、ハンドの中で最も短いスタックに基づいてソリューションを選択します。しかし、ICMではスタック間の相対的な差が戦略に大きな影響を与えるため、これを考慮する必要があります。
ペイアウト構造とチップ分配の注入
ICMソリューションは、スキルが均等であることを前提としています。戦略に影響を与える要素は、ブラインドレベル、スタックサイズ、トーナメントのフェーズ、およびペイアウト構造です。PKO MTTでは、さらにバウンティが影響を与えます。
ペイアウト構造が戦略に与える影響についてはすでに詳述しています。簡単に言えば、フラットなペイアウト構造では、中間スタックとショートスタックのレンジが特に厳しくなり、一方でトップヘビーなペイアウト構造ではレンジが緩くなります。
GTO Wizardでさらに探るためのスポットを見つけましょう。これは、残り10％のフィールドを持つ1000人規模のトーナメントです。バブルが弾けています。私たちは28bbのSBで、上記の例の30bbに近い状況です。
ICMが影響しているものの、まだファイナルテーブルには程遠い状況です。状況を見てみると、私たちのスタックは28bbで最も少なく、チップリーダーはBBで52bbを持っています。ハンド例でオープンしたHJは3番手の46bbです。
これにより、チップの分布がプレイにどのような影響を与えるかについていくつか仮定することができます。
まず第一に、BBにいるチップリーダーの存在は他のプレイヤーのレンジを制限する効果があるでしょう。HJはBBだけでなくCOにもカバーされています。したがって、ここでの仮定は、HJがChipEVの例よりも「タイトに」オープンするだろうということです。
HJのタイトなオープンに応じて、そしてBBからの脅威がSBにも影響を与えることを考えると、SBもまたタイトにプレイする必要があると仮定します。また、ブロッカーがレイズレンジにおいて大きな役割を果たすことも予想されます。ショーダウンなしでポットを取ることは、トーナメントを生き残るためには非常に良いからです。
このような仮定をする習慣を身につけましょう。これはICMレンジを分析する際にテストするための材料を提供します。
バブルファクター/リスクプレミアムでICMを測定する
バブルファクターとリスクプレミアムは、支払い構造とチップ分布の影響を定量化するものです。この概念についてまず理解しましょう、または復習したい場合は、この記事が良い参考になるでしょう。簡単に言うと、実用的なガイドラインは、バブルファクターが高ければ高いほど、スタックオフを正当化するためにレンジをタイトにしなければならないということです。
ICMレンジを見る前に、スタックサイズを確認した後、バブルファクターを確認します。以下に、上記の例に対するバブルファクターを示した表があります：
バブルが弾けたばかりであり、ファイナルテーブル（バブル）にはまだ遠い状況だったため、平均的なバブルファクターは実際にはかなり低く予想していました。最も低いバブルファクターは1.09で、最高は1.2です。バブルファクターの影響は低く戦略の違いはわずかですが、それでもICMに影響を与えるでしょう。
育てておくと価値のある習慣は、レンジを見る前にバブルファクターを見ることです。色んな場面でそれらがどれくらいになるかを見積もる感覚を身につける事が大事となります。覚えておきたいのは、バブルファクターはソルバーでのICM戦略の基礎を代表するものです。したがって、特定のバブルファクターは、それが生じた環境に関係なく、戦略に同じ影響を与えるはずです。バブル、ファイナルテーブルのバブル、PKO、または通常のMTTの初期段階であっても、バブルファクターが同じであれば、戦略への影響は同じであり、教訓は移されます。
ICMがレンジにどのように影響を与えたかをふまえ、ついにレンジを見る時が来ました。まず、HJのオープンです：
バブルファクターを元にこのポストバブルのICM環境でのHJのオープニングレンジ
最初に見るべきことは、頻度です。この例ではHJは27.5％のハンドをオープンし、ChipEVの例では29.6％をオープンします。注目すべき変化ではありますが、わずかです。
しかし、これだけではありません。レンジの形状がどのように変化したかを見ることがより有益です。
レンジは締められましたが、いくつかのハンドが追加されました。例えば、K3sはChipEVには含まれていませんが、このICM環境では時折プレイされます。A7oは削除されましたが、A5oが追加されました。
さらに掘り下げる前に、SBのHJオープンに対するレスポンスを見てみましょう：
バブルファクターの影響かでHJのオープンに対するSBのレスポンス（ポストバブルICM）
このスポットでは、皆さんが予想されるように、多くのフォールドがあります。ChipEVのコーリングレンジの底辺がほとんど削除されたということです。
今回の大きな違いはオールインがかなり少ないことです。これは、ChipEVでは6.9％の頻度で発生するのに対して、このスポットでは2.9％の頻度で発生します。
全体的なレイズレンジも非常に極端です。A2sやK5sなど、コールをブロックするが、コールされた場合に強い手を作る可能性のあるハンドによるブラフレイズが増えています。
私の実際のハンド（ATs）は、この探求を促したものですが、やはりコールです。
これらの観察により、ICMに関するいくつかの仮定を立てることができます。これらは類似した状況に転用されるかもしれません。それらには次のようなものがあります：
・ブロッカーの価値が増す理由は…？
・フォールドエクイティがより重要である理由は… ？
・生き残る事が優先されるため。
オールインの頻度が減少したのは、ICMがより重要な要素となるときには大きく変化しますが、レンジの形状がどのように変化するかを見ることがICM戦略を理解する秘訣です。
ICMが強く影響する状況では、スタックを守ることがチップを増やすことよりも価値があります。失ったチップのコストがトーナメントエクイティの面で非常に高くなるためです。
ICMがより重要な要素となると、頻度は大幅に変わりますが、レンジの形状がどのように変化するかを理解することがICM戦略の秘訣です。
さまざまなシナリオで実験する 賞金プールの配分、トーナメントのステージ、またはチップの配分にわずかな変更を加えると、ICMが無視できない要因となる戦略に大きな影響を与えることがあります。現在、GTO WizardにはカスタムICMシミュレーションを構築する機能はありませんが、学習するための事前解決されたスポットがたくさんあります。これらには、スタックサイズは同じですが、フェーズが早いか遅いかが異なる、さまざまな段階のトーナメントにおける同じスポットが含まれています。
さまざまなシナリオを試してみましょう。
これは同じスポットですが、バブルの近くにある例です。スタックサイズは上記とまったく同じですが、ICMが極端な状況にある段階です。
すべての条件が同じであれば、リスクのあるプレイヤーはよりタイトにプレイし、大きなスタックのプレイヤーは多少の自由の元にプレイができると仮定します。これがバブルファクターです：
これらの表を十分に見ていれば、以前は黄色だった場所がすべて赤色に変化しています。このテーブルでは、1.87というバブルファクターがあり、全員がよりタイトにプレイしなければなりません。
スタックの少ないプレーヤーが相対的にバブルファクターが大きく増加を見ています。これは、バブルでは、彼らのトーナメントエクイティの多くが最低キャッシュ（インマネ）に結びついているためです。加えて中スタックを持つプレーヤーは明らかにチップリーダーと戦いたくないですが、一般的に言って、このバブルではそれほどプレッシャーを感じていません。
これを考慮に入れて、以下がHJのオープニングレンジです：
このオープニングレンジは、ChipEVの対応するものと頻度が非常に近いです。
そしてSBは次のように応答します：
このレンジははるかにタイト（13.8％）で、オールインははるかに少ないです。レイズレンジは非常に強力で、ブラフは非常にブロッカーを重視しています。コーリングレンジははるかにタイトで、ポストフロップで自分をよく定義するハンドで構成されています。ICMの圧力下では、55やQTsのようなハンドをプレイするのは簡単です。ヒットしているかどうかが明確なので、外れるか進むかを決めやすいのです。ChipEVレンジに含まれていたK7sやT8sのようなハンドとは異なり使いやすくなっています。
驚いたことに、再び私の実際のハンド（ATs）はフラットコールのままです。
このように学ぶべきスポットはたくさんあり、バウンティがかかっているスポットも含まれます。これらはほんの数クリックでアクセスでき、多くのことを教えてくれますので、試してみることをお勧めします。
結論
現在GTO WizardではカスタムICMソリューションを構築することはできませんが、学習できるスポットがデータベースにたくさんあります。これらの教訓は他のスポットに持ち越すことができます。再度確認すると、私がICMのプリフロップハンドをレビューする際の手順は以下の通りです：
ChipEVのレンジを確認して、ベースラインの戦略を思い出しましょう。エンドゲームポーカーがどのように逸脱するかを理解するには、ICMがどのようにレンジを調整するかを理解する前に、基礎となる戦略を理解しておく必要があります。
現在の研究対象に最も似ているICMのスポットを見つけましょう。ビッグブラインドが数枚違っても構いません。 ICMのソリューションを見る前に、ICMがどれだけ影響力があるかを見積もり、その影響を賞金の配分、トーナメントのフェーズ、スタックサイズを分析することで推測します。誰が誰をカバーしているかに注意を払ってください。これがすべての決定に影響します。バブルファクターを見てください。これはICMの影響度を測る指標です。これは、各プレイヤーが他のプレイヤーに対してベースラインから戦略がどれほど逸脱するかを数値で表します。
ICMレンジを見るとき、頻度の変化が注目すべき明確な指標となります。カバーされているプレイヤーは通常、プレイするハンドの数が少なくなり、カバーしているプレイヤーはレンジを広げることができます。ChipEVからレンジの形状がどのように逸脱するかを調べることで、さらなる教訓が得られる可能性があります。
最後に、「完璧は善の敵」です。正確なシナリオを再現することにこだわるのではなく、類似した複数のシナリオで実験して、この膨大なデータベースから最も多くを学びましょう。
最後まで読んでいただいてありがとうございます！ ポーカーは何が正解などがほとんどないゲームですが、次にあなたがプレイする際に少しだけ参考になれば幸いです