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200万開発者必見! OpenAI Dev Dayで明らかになったの革新

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昨日、OpenAIが初のDev Day基調講演を終え、私たちはその特別版GAIN Rundownを実施しました。ゲスト専門家たちは魅力的な洞察を提供し、新機能や製品が生成AI市場に与える影響についての重要な視点を提供しました。詳細なディスカッションはビデオでご覧いただけます。

注目すべき数値

  • ChatGPTは週間で1億人のアクティブユーザーを抱えています。

  • 200万の開発者がOpenAIのAPIを使用しています。

  • Fortune 500企業の92%以上がOpenAIの技術を活用しています。

開発者向け新機能と発表

  • パーソナライズされたChatGPTボットの構築が可能に。

  • アプリストア形式でのGPTs製品の提供が予定されています。

現場の雰囲気とコメント

  • 熱意があり、批判的ではありません。

  • ブランド向けに特化したLLMの展望。

  • Assistants APIは開発者向けのプラグインの進化形。

重要な新機能

パーソナルChatGPT 

ユーザーはコーディング知識なしで、自分だけのChatGPTをカスタマイズして作成できます。このGPTは、インターネット検索やDALL-Eによる画像生成など、他のOpenAIサービスと組み合わせることが可能です。

GPTストアと収益化 

GPTを作成し、公開で共有することができるようになります。後に、検索可能なGPTをフィーチャーするGPTストアが立ち上げられ、人気のあるGPTに対して収益化の可能性が提供されます。

GPTコネクション（サービス統合）

ソフトウェア開発スキルを持つユーザーは、独自のAPIをGPTに統合し、追加の機能を提供できます。

GPT-4 Turbo 128Kコンテキストウィンドウ

GPT-4 Turboは128,000トークンのコンテキスト長をサポートし、非常に長い文脈での精度が向上しています。

GPT-4 Turboの制御性の向上

モデルの予測不能性に対処するため、より高度な制御機能が追加されました。これには、有効なJSONを応答するための「JSON load」機能や、一貫した出力を返すための「seed parameter」機能が含まれます。

GPT-4 Turboのコスト削減

GPT-4の価格が下がり、入力トークンのコストは従来のGPT-4と比較して三分の二に、出力トークンは1000トークンあたり0.03ドルになりました。

社内専用GPT

企業は従業員のみがアクセスできるカスタムGPTを実装できます。これは、エンタープライズ向けChatGPTに関連する重要な発表です。

カスタムモデル

企業はGPTを通じてカスタムユーザーエクスペリエンスを作成するだけでなく、カスタムモデルを作成することも可能です。GPT-4のファインチューニングが利用可能になり、特定のドメインに特化したカスタムGPT-4のトレーニングを支援するためのカスタムモデルプログラムも立ち上がりました。

GPT-4 Turboは感覚を獲得

OpenAIのAPIは、画像入力機能を含む視覚機能、DALL-Eの画像生成、そして音声出力用のテキストから音声への機能（TTS）など、モダリティを超えた進化を遂げています。既にChatGPTでの画像生成機能を目にしており、Bing Chatのベータ版では画像のアップロードが可能です。TTSの声質はなかなか素晴らしいです。Whisperの音声認識機能もアップグレードされました。

GPT-4著作権保護

OpenAIはAdobeやGoogleの先例に倣い、ユーザーの著作権保護を提供していますが、制限があります。Google製品の状況や顧客がAI技術にアクセスする方法に関するいくつかの制限も存在します。OpenAIは、ChatGPTエンタープライズの直接アクセスAPI顧客のみに保護を提供しています。著作権侵害に関する法的な請求に直面した場合、我々は顧客を守り、費用を負担します。これはChatGPTエンタープライズと開発者プラットフォームの一般的に利用可能な機能に適用されます。

アシスタンツAPI

開発者の間で噂されていた「エージェント」に関連するのはアシスタンツAPIです。これは、オープンソースのAuto-GPTプロジェクトの人気に応えたものです。このAPIを使えば、自分のアプリケーション内にAIアシスタントを組み込むことができます。アシスタントは指示に従ってモデル、ツール、知識を活用し、ユーザーの問い合わせに応答します。現在、コードインタープリタ、検索、関数呼び出しの3種類のツールをサポートしています。将来的には、OpenAIが開発したツールをさらにリリースし、プラットフォーム上で独自のツールを提供できるようにする予定です。

一般的なアシスタンツAPIの統合フローは以下の通りです：

APIでアシスタントを作成し、カスタム指示を定義してモデルを選択します。必要に応じて、コードインタープリタ、検索、関数呼び出しツールを有効にします。
ユーザーが会話を開始するとスレッドを作成します。
ユーザーが質問するとメッセージをスレッドに追加します。
スレッド上でアシスタントを実行し、自動的に関連するツールを呼び出しながら応答をトリガーします。
これにより、開発者はアプリケーションに複雑な多段階機能を簡単に追加できるようになります。アシスタンツAPIはエージェントのような機能を可能にし、ユーザーの命令型指示を必要とせずにタスクを完了できるデジタルエージェントの開発のための構築ブロックですが、自律的なデジタルアシスタントとしての「エージェント」ではありません。

プラグインについての言及なし

ChatGPTプラグインは2023年4月に登場したときは非常に話題になりましたが、今日はあまり注目されていません。これは二つの理由で驚くことではありません。一つは導入が期待通りに進まなかったこと、もう一つは、数百のサードパーティアプリケーションとの統合、新しいUIの導入、複数のアプリケーションの仲裁とオーケストレーションのフィギュアアウトは簡単ではないということです。OpenAIはプラグインの数を約800で凍結し、戦略を再考中です。多くのプラグインは今やGPTに変わるかもしれません。プラグインが放棄されるのか、再構想されるのかは不明ですが、Microsoftがサポートするアプリケーションのためのアーキテクチャは機能していますが、アプローチが変更されています。現在、プラグインは後回しにされています。

OpenAIのプラットフォーム拡大

OpenAIはプラットフォーム企業であり、APIを通じてアプリケーション開発者にサービスを提供する設計になっています。同社がプラットフォームの機能とコスト面でより魅力的にするために新機能を追加したことは誰にも驚きではありません。しかし1年前には、OpenAIがアプリケーションサービスに加えてアプリケーションプラットフォームの積極的な拡大を行うとは予想していなかった人も少なくありませんでした。

最後に

世界は変わり、OpenAIも変わりました。OpenAIを生成AI革命の中心に置き、最大の収益源となったのはChatGPTです。したがって、同社はユーザーにとってより多くの価値を加える作業を行っています。

悪名高いGPTの命名にもかかわらず、OpenAIは既に証明されたユーザー需要に対応しています。Character.AIはカスタムLLMバックアップアシスタント（あるいはコンパニオン）で大規模で忠実なユーザーベースを構築しています。何千もの企業がNLUモデルに基づくカスタムアシスタントを構築し、さらに多くの企業がLLMバックアップソリューションを実験しています。OpenAIはこれを容易にし、カスタマイズにノーコードの風味をもたらしています。

OpenAIが生成AIやLLM市場全体を支配するわけではありませんが、他の基盤モデルやアプリケーション開発者にとっての開拓地に進出しています。自身の運命をある程度コントロールし、技術の市場規模を大きくすることを意図しています。ビジネスと生産性のセグメントも引き続きOpenAIによって支配されそうです。


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