統計準1級　第13章　ノンパラメトリック法　解説

ノンパラメトリック法は万能

今まで学んできた仮説検定は母集団分布を仮定して（だいたい正規分布を脳死で仮定）当たり前のように仮設検定を行ってきた。これがパラメトリック法である。

ノンパラメトリック法は母集団分布を設ける事なく仮設検定を行う手法である、つまり母集団分布が正規分布に従わない時でも使えるやべえやつ。

ここで扱うの検定はこれ（本当はもっとノンパラメトリック検定法は存在する）

2群の差の検定　　　　　　→ ウィルコクソンの順位和検定、並び替え検定
対応がある場合の差の検定  → ウィルコクソンの符号付き順位検定、符号検定
3群以上の差の検定　　       → クラスカル・ウォリス検定

ウィルコクソンの順位和検定

並び替え検定

ウィルコクソンの符号付き順位検定

符号検定

クラスカル・ウォリス検定

順位相関係数