岡本 慎太郎

ITのおかげでご飯を食べられています。感謝の気持ちを込めつつ、今後のためにインプットとアウトプット

岡本 慎太郎

ITのおかげでご飯を食べられています。感謝の気持ちを込めつつ、今後のためにインプットとアウトプット

Google Colaboratoryでの知識の共有

Google Colaboratoryが研究や教育に適しているということは「よくある質問」にも書かれている通りです。 Pythonプログラミング、あるいはそれを応用した機械学習に関する知識を共有するということにおいて、Colaboratoryは本当に強力なツールです。 ここではその強力さを、実際にColaboratoryを使ってある'知識'を共有することで、示していきたいと思います。 共有する'知識'ここでは、「日本語の形態素解析をPythonで実行する方法」を共有した

岡本 慎太郎

    • Google Colaboratory

      はじめにGoogle Colaboratoryに衝撃をうけました。新しいことにチャレンジしたい、という気持ちになる新年。今年はGoogle Colaboratoryを試してみることにしました。もう20数年間、ソフトウェア開発やシステムインテグレーションに関わっている身なのでいささか振り幅が小さいな、、、と思いつつ、なにげに革新的なツールだと驚きました。Colaboratoryをチャレンジする過程を共有したいと考えています。 Google Colaboratoryとはその名の

      岡本 慎太郎