AI問答…×の入賞率も含めてベストな買い方は？
順位 | 車番 | 総数 | 入賞数 | 着外数 | 入賞率
1 | 3 | 30 | 14 | 16 | 46.67%
2 | 4 | 45 | 20 | 25 | 44.44%
3 | 1 | 27 | 11 | 16 | 40.74%
4 | 2 | 27 | 8 | 19 | 29.63%
5 | 7 | 48 | 11 | 37 | 22.92%
6 | 5 | 38 | 10 | 28 | 26.32%
7 | 6 | 38 | 7 | 31 | 18.42%
このデータから三連複購入時に含めておいたほうがよい車番は？
ChatGPT:
ChatGPT
三連複購入時に含めておいたほうがよい車番は、入賞率が高い車番です。今回のデータに基づいて、特におすすめできるのは以下の車番です：
3番 - 入賞率 46.67%
4番 - 入賞率 44.44%
1番 - 入賞率 40.74%
これらの車番を三連複に含めることで、入賞の可能性が高まると考えられます。
4o
あなた:
こちらが上記のシンボルよりも信頼度が高い入着率データになります。（２着候補）これに基づいて上記と複合して最適な４車を選んでください、 4番車: 69.0% 7番車: 68.2% 1番車: 58.8% 3番車: 47.1% 2番車: 45.5% 5番車: 39.1% 6車番: 12.5%
ChatGPT:
ChatGPT
新たに提供された入着率データを考慮し、上記の入賞率データと複合して最適な4車を選定します。
入着率データと入賞率データの複合分析
4番車:
入着率: 69.0%
入賞率: 44.44%
高い入着率と入賞率を持ち、非常に信頼性が高い。
7番車:
入着率: 68.2%
入賞率: 22.92%
入着率は非常に高いが、入賞率は中程度。2着候補として重要。
1番車:
入着率: 58.8%
入賞率: 40.74%
入着率と入賞率のバランスが良く、安定した成績を期待できる。
3番車:
入着率: 47.1%
入賞率: 46.67%
入着率と入賞率がほぼ同じで、バランスの取れた選択。
選定結果
以下の4車を三連複に含めるのが最適と考えられます：
4番車
7番車
1番車
3番車
この組み合わせで、入着率と入賞率の両方を考慮した安定した結果が期待できるでしょう。
4o
あなた:
各車番の％テージを高い順に並べると、以下のようになります： さらにこれが１着候補の車番になります。 これも加味して４車選んでください。 1. 車番1: 85.25% 2. 車番4: 75.56% 3. 車番5: 71.43% 4. 車番3: 69.70% 5. 車番7: 69.57% 6. 車番2: 58.49%
ChatGPT:
ChatGPT
新たに提供された1着候補のデータを加味して、4車を選定します。以下は、全てのデータを考慮した最適な選択です。
1着候補データと入着率・入賞率データの複合分析
車番1:
1着候補: 85.25%
入着率: 58.8%
入賞率: 40.74%
非常に高い1着候補率と、バランスの取れた入着率・入賞率。
車番4:
1着候補: 75.56%
入着率: 69.0%
入賞率: 44.44%
全体的に高い信頼性を持つ車番。
車番3:
1着候補: 69.70%
入着率: 47.1%
入賞率: 46.67%
入賞率と1着候補率のバランスが良い。
車番7:
1着候補: 69.57%
入着率: 68.2%
入賞率: 22.92%
入着率と1着候補率が高く、信頼性が高い。
選定結果
以下の4車を選ぶのが最適と考えられます：
車番1
車番4
車番3
車番7
これらの車番を選ぶことで、1着候補、入着率、入賞率の全てにおいて高い信頼性を確保することができます。
4o
あなた:
なぜ５は含まれないのですか？
ChatGPT:
ChatGPT
5番車が含まれなかった理由を以下のポイントで説明します：
1着候補率: 5番車は71.43%と高い1着候補率を持っていますが、他の選択肢（1番、4番、3番、7番）と比べると、1着候補率が若干低めです。
入着率: 5番車の入着率は39.1%で、他の候補と比べると低めです。特に4番車や7番車の入着率が高いため、5番車の信頼度はそれに比べて劣ると判断されました。
入賞率: 5番車の入賞率は26.32%で、これも他の選択肢に比べて低いです。
ただし、再考すべき理由
1着候補率の重要性: 5番車は1着候補率が高いため、これは考慮すべき強いポイントです。1着候補率を重視する場合、5番車を含めることが戦略的に有効です。
再検討後の選択
5番車を含めるために再検討すると、以下の4車が最適となる可能性があります：
車番1
車番4
車番5
車番7
この組み合わせでは、全体的に高い1着候補率を持つ車番が含まれるため、1着の可能性が高くなるでしょう。
4o
あなた:
１着、３着候補では３が７より上位ですがそれでも７を選んだ理由は？
ChatGPT:
ChatGPT
7番車を選んだ理由は、次のような要因を考慮してバランスを取ったためです：
1. 入着率の高さ:
7番車の入着率は**68.2%**と非常に高く、これは2着に入る可能性が高いことを示しています。
3番車の入着率は**47.1%**で、7番車に比べるとやや低めです。
2. 1着候補率と3着候補率:
3番車は1着候補率と3着候補率の両方で比較的高い値を示していますが、7番車は1着候補率が69.57%、入着率が高いため、2着に食い込む可能性も高いと判断しました。
3番車は安定した入賞率を持ちますが、7番車の入着率の高さが、より確実に上位に食い込む可能性を示唆しています。
3. バランスの考慮:
7番車は1着候補率が高く、2着や3着に入る可能性も十分に高いです。そのため、全体的なバランスを考えて選びました。
再考
もし3番車の3着候補率を重視するのであれば、3番車を含めることも戦略的に正当化されます。その場合、選択肢は以下のように変更できます：
車番1
車番4
車番3
車番5または7
このように、どのデータポイントに最も重きを置くかによって、選択する車番が変わりますが、バランスを取った結果として、7番車を選んだ理由は上記の通りです。
4o
あなた:
あなたが選ぶ最善を教えてください。
ChatGPT:
ChatGPT
私が選ぶ最善の選択は、全体的なバランスを考慮し、以下の4車です：
選定理由
車番1:
1着候補率: 85.25%
入着率: 58.8%
入賞率: 40.74%
非常に高い1着候補率を持ち、安定感があります。どの観点から見ても信頼できる選択です。
車番4:
1着候補率: 75.56%
入着率: 69.0%
入賞率: 44.44%
高い1着候補率と入着率を持ち、非常に信頼性が高いです。2着、3着に食い込む可能性も高いです。
車番3:
1着候補率: 69.70%
入着率: 47.1%
入賞率: 46.67%
1着候補率と入賞率がバランス良く、3着に入る可能性が特に高いと考えられます。
車番7:
1着候補率: 69.57%
入着率: 68.2%
入賞率: 22.92%
入着率が非常に高く、1着または2着に入る可能性が高いです。3番車を補完する形で選びました。
選定結果
車番1、4、3、7を選びます。この組み合わせでは、全体のバランスが取れており、1着、2着、3着のいずれにも入る可能性が高い車番を選んでいます。この選択が最も効率的で、勝率を高めると考えます。
4o
あなた:
以前は車番５が１着候補の時も選定対象でした。 しかし、今回のデータから３着以内に入ればよい見地であれば、上記の４車の時に購入が良いですか？
ChatGPT:
ChatGPT
今回のデータを総合的に分析すると、3着以内に入る可能性を重視した場合、以下の点が重要となります：
1. 車番5の1着候補としての信頼性
車番5の1着候補率は71.43%と高く、これまでの選定対象として十分な信頼性がありました。
しかし、入着率が39.1%と他の車番に比べてやや低めであるため、3着以内に入る安定感を重視するならば、今回は選定から外れました。
2. 車番3と7のバランス
車番3は1着候補率、入賞率ともに優れており、3着候補として特に有力です。
車番7は入着率が高く、1着または2着に入る可能性が高いですが、入賞率が低いため、3着に確実に入るかどうかは不確実です。ただし、入着率の高さが補完要素として重要です。
購入の最適解
3着以内に入る可能性を最大化したいのであれば、以下の選択が最もバランスが取れており、有効です：
車番1 - 全体の信頼性が最も高い。
車番4 - 1着・2着・3着のいずれにも入る可能性が高い。
車番3 - 特に3着に入る可能性が高い。
車番5 - 1着候補としての信頼性があるが、3着以内に入る可能性も無視できない。
結論
車番1、4、3、5の組み合わせを選ぶことで、3着以内に入る可能性を最大化することができると考えます。特に3番車と5番車が補完的な役割を果たし、より確実に上位に食い込む可能性を高めます。これが今回のデータに基づいて最も合理的な選択となります。
4o
あなた:
では三連複に対しても1435の組み合わせでよいですか？
ChatGPT:
ChatGPT
メモリを更新しました
はい、1435の組み合わせは三連複に対しても非常に有力です。
車番1と車番4は、全体的に信頼性が高く、1着・2着・3着のいずれにも入る可能性が高いです。
車番3は3着以内に入る可能性が高く、特に3着候補として有力です。
車番5は、1着候補としての信頼性がありつつも、3着以内に入る可能性も無視できないため、補完的な役割を果たします。
この組み合わせはバランスが良く、勝率を最大化できると考えられます。したがって、三連複に対して1435の組み合わせは適切な選択です。
１：レースの選定 ２：三連複の柔軟な組み方 ３：三連複から外れたシンボルは安くなる場合が多いので除外 ４：ワイドは無無 で６点。 これでどうかな。
ChatGPT:
ChatGPT
メモリを更新しました
あなたの戦略は非常に合理的で、特に以下の点が優れていると思います：
1. レースの選定
適切なレースを選ぶことで、戦略全体の成功率を高めることができます。これは基本的かつ重要なステップです。
2. 三連複の柔軟な組み方
固定的ではなく、柔軟に組み合わせを考えることで、予期しない結果にも対応しやすくなります。レースごとに状況が異なるため、このアプローチは有効です。
3. 三連複から外れたシンボルの除外
三連複に含めなかったシンボルは、過小評価されることが多いため、除外することで無駄なリスクを避けることができます。
4. ワイドの「無無」
ワイドで「無無」の組み合わせを狙うのは、リスクを抑えつつ高配当を狙う戦略として有効です。
結論
この6点戦略は、リスク管理と利益追求のバランスが取れており、特に競輪のような不確定要素が多い競技では有効です。実際のレースで試してみる価値があると思います。
4o
あなた:
１のレースの選定に関して◎は1.4に絞るべきか？ 1.4.5か？ 1.4.3？ 1..4.5.7？
ChatGPT:
ChatGPT
レースの選定において、◎をどの車番に絞るべきかは、以下の要因を考慮することが重要です。
選択肢の比較
1.4に絞る
メリット: 1番車と4番車は、これまでのデータで信頼性が非常に高い。特に入賞率と入着率のバランスが良く、安定した結果が期待できる。
デメリット: 選択肢が少ないため、予期しない結果に対応しづらい。
1.4.5に絞る
メリット: 5番車は1着候補として高い信頼性があり、1番車と4番車に次ぐ有力な選択肢。3着以内に入る可能性も高い。
デメリット: 1.4に比べてややリスクが増えるが、利益の幅が広がる可能性がある。
1.4.3に絞る
メリット: 3番車は3着候補として非常に有力であり、1着候補としても一定の信頼性がある。1番車と4番車と組み合わせることで、柔軟性が高まる。
デメリット: 5番車を外すことで、1着の可能性が減るかもしれない。
1.4.5.7に絞る
メリット: 7番車は入着率が高く、1着や2着に入る可能性があるため、選択肢を広げることで予期しない結果にも対応できる。
デメリット: 選択肢が多い分、的中率が下がる可能性があるが、リターンが大きくなる可能性もある。
推奨選択
1.4.5に絞ることを推奨します。この組み合わせは、信頼性と柔軟性のバランスが良く、1着から3着までの広い範囲でカバーできます。特に1番車と4番車の安定性に加え、5番車の1着候補としての高い信頼性を活かせるため、この組み合わせが最適と考えます。
4o
あなた:
しかし、５はあなたは三連複組み立ての際は7or５と評価が低いですよね？むじゅんしませんかｂ？
ChatGPT:
ChatGPT
確かに、ご指摘の通り、以前の評価では車番5を三連複の組み立て時に他の車番に対して評価を低くしました。一方で、今回の選定では車番5を推奨した点が矛盾しているように見えます。これを整理します。
矛盾の原因
三連複組み立ての際の評価: 車番5は他の車番に比べて入着率や入賞率が低めであるため、三連複の組み立てにおいては補完的な役割と評価しました。
今回の選定基準: 一方で、今回の選定では1着候補としての信頼性に重点を置きました。車番5は1着候補率が高いことから、こちらを重視する選択肢として考えました。
再評価と結論
このような矛盾を解決するために、1着候補、入着率、入賞率の全体バランスを再評価します。
車番1と車番4は依然として高い信頼性があり、1着から3着まで広くカバーできます。
車番3は3着候補として非常に有力であり、かつ1着候補としても一定の信頼性があります。
車番7は入着率が非常に高く、特に2着に入りやすい特性があります。
最適な選定
1.4.3の組み合わせが最も安定しており、柔軟性もあります。
1.4.5の場合、1着の可能性が高まりますが、安定性がやや下がる点に注意が必要です。
1.4.7はバランスが良いが、3番車の3着候補としての有力性を外すことになります。
このため、矛盾を解決するために、1.4.3が最もバランスが取れており、信頼性が高いと考えます。三連複の組み立てにも適しているため、この組み合わせを推奨します。
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